數據支撐找準教學起點 精準教研賦能課堂實踐

郭聰

人工智能、大數據等技術的迅猛發展，正在深刻地改變著教育形態。基于數據采集的教育大數據持續累積，使得原本基于經驗的學習行為有了科學的依據和判斷，也使學習過程、學習深度發生了變化，進而影響了學習效果的呈現。

部編版小學一年級上冊要求會認300個生字，一年級下學期陡增到要求會認400個生字，最多的一課要認14個生字，最少的也要認8個。教師普遍反映2課時很難完成、學生學習效果也不理想。通過深入課堂教學，我發現，教師教學時多采用平均用力的方法，即每個字都要講到、練到，這樣勢必會占用大量教學時間。而對于每個學生而言，因為識字基礎的差異，平均用力的教學方法，得到的效果是會的學生仍然會，不會的學生仍然不會。面對這樣的情況，教師有些兩難——“講”會占用時間，“不講”又不放心，生怕哪個生字少講、不講會影響學生的學習效果。針對這個問題，我對三所學校779名一年級學生進行了“識字學前測”的數據采集和樣本分析，幫助教師找準課堂教學的起點，精準指導全區一年級語文教學實踐，取得了較好的效果。

一、從“基于經驗”走向“基于實證”——數據支撐找準課堂起點

一年級下學期學生的識字基礎究竟什么狀況，教師心里并不清楚，以往只是憑借經驗來判斷學生哪些字可能會，哪些字可能不會，哪些字需要重點強調，哪些字可以簡單處理，這些經驗往往帶有主觀性和片面性。我所做的調研就是為教師充分了解學情基礎提供科學嚴謹的數據支撐。

1.學前測的準備

部編版小學語文一年級下冊要求學生會認400個生字， 6個多音字。我就把這406個字作為學前測的樣本，以組詞的形式呈現在答題卡上。

從哈爾濱市香坊區選取城市學校、城鄉結合部學校、農村學校各一所共779名學生作為測試樣本，在2019年3月初，學生還沒有學習一年級下冊之前進行了本次測試。

2.學前測的數據統計及分析

通過本次學前測，我們完成4個不同層次的樣表，分別服務于四種不同類別的人群。 此表呈現出每一個學生未識字的總數及具體有哪些字。這張表主要提供給學生及家長，幫助家長全面了解學生的未識字情況，做到心中有數，能在學習的過程中與教師形成合力，幫助學生有效掌握。