圖書館管理信息系統中數據挖掘技術的應用研究

摘 要：高效應用數據挖掘技術可以提升圖書館的信息管理效率，一方面能幫助讀者高效查找和獲取書籍、資料，一方面也對現代化、信息化圖書館的管理系統有相當重要的意義。本文將圍繞數據挖掘在圖書管理系統中的應用展開討論，介紹其具體應用、分析其優勢，期望對數據挖掘技術的進步提供幫助，在將來可以助使如今的圖書館信息管理系統達到更高的水平。

關鍵詞：圖書館信息管理系統;數據挖掘技術的應用

現代社會進展飛快，其中建設社會文化的進程也在不斷展開，國民對閱讀圖書的需求與日俱增，國內圖書館的數目和館內藏書量也在逐漸增長。為滿足群眾的閱讀需求、提升廣大群眾的文化水平，圖書資源的擴增也存在難度。為改善現狀，信息化圖書館管理系統成為發展圖書館的大趨勢。“為書找人，為人找書”是圖書館服務的宗旨，數據挖掘技術的應用尤其重要，數據挖掘技術的質量水平提升，能夠對規范化如今信息化圖書管理系統起到重要幫助[1]。

1 介紹圖書館信息管理系統與數據挖掘技術

1）圖書館信息管理系統。圖書館的興起中出現了相應的現代化管理方式，即專業水準高、工作內容冗雜的圖書館信息管理系統。信息化管理圖書館的主要作用，是在現實生活中高效連接讀者和館藏書籍資源。其具體應用可分為如下三個方面：第一，是對圖書館的書籍資源進行系統化管理。通常可分為三個部分：查詢書籍流通記錄、撤退書籍、注銷書籍。第二，是對讀者信息進行系統化管理。包括對讀者數目增長或減少的實況信息查詢。第三，是對書籍資源信息的管理查詢。查詢管理的重點工作有三個方面：出借圖書、歸還圖書和對圖書的賠償。唯有建設高效的圖書管理信息系統，才能保障廣大群眾的閱讀需求、提供穩定的閱讀環境[2]。

2）數據挖掘技術。作為一種現代化信息檢索手段，數據挖掘技術以分析和研究海量數據資料為基礎，探究資料的隱性內在規律。數據挖掘技術在保證我們高效獲取數據信息的同時，還提升了我們獲取到的數據的質量。長期以來，數據挖掘技術在實踐工作中的具體應用可細分為兩方面：一方面，是預測型數據分析方法。從應用的角度看，這種分析類型需要海量資料的初步簡單分析，在此基礎之上進一步得出具有指導性的結論，以保證預測數據未來走勢的準確性。通常而言，可分為兩種常見應用類型，即分類型數據的預測和統計回歸型分析預測。另一方面，是描述型數據分析。這種類型的方法是系統地描述所收集的數據資料，為后續的檢索資料打下基礎。具體在實踐操作中，可細分為關聯性分析、聚類分析和序列分析[3]。

2 數據挖掘技術的優勢

現如今社會，為了保證和提升圖書館管理信息系統的高效性，數據挖掘技術的應用已成為大勢所趨。在實際應用中，數據挖掘技術的優勢有如下幾點。

1）提升信息獲取的速度。現代化管理圖書館信息資料的一大內在要求，就是要保證讀者檢索資料書籍時對信息的獲取速度，而這也恰為數據挖掘技術的一大優勢。圖書管理信息系統可通過應用數據挖掘技術，使得讀者的閱讀方式和偏好得以記錄，并通過系統對讀者閱讀的相關數據進行分析和總結，以形成和完善一個數據事物庫。

2）個性化服務讀者。如今圖書館的進展特點之一，就是以用戶讀者為服務中心。雖然這種服務模式可以保障讀者對閱讀的需求，但從實際管理工作中發現，其對圖書館的管理、發展起著阻礙作用。具體來說，在整體運營服務中圖書館處于被動的位置，不能夠及時掌握讀者的實際需求動態，故而整體服務存在著明顯的滯后性。而數據挖掘技術可以為圖書館提供平臺服務，讓讀者自己進行實際操作。這種圖書館管理模式下的經營路線完全不同以往，不僅將圖書館的位置變得主動、擁有掌控權，還在極大程度上確保了及時并個性化地服務

讀者[4]。

3 數據挖掘技術在圖書館信息管理系統中的具體應用

作為一種需要較高的專業水平的實踐應用，數據挖掘技術的應用包含了綜合多方面內容：清理數據、變換數據形式、挖掘數據、評估模式以及表示內在知識規律等。數據挖掘技術的應用，也進一步規范了如今大熱的大數據應用模式。站在現階段發展形勢來看，數據挖掘技術如今已能夠完全適應和滿足建設圖書館信息管理的需求，其具體表現在如下方面。

1）優化館藏信息資源。數據挖掘技術職能體現的基本一點，就是對圖書館館藏書籍及資源的信息進行優化處理。隨著圖書館的建設規模擴大，讀者想要從海量館藏中快捷找到自己所需書籍可以稱得上形同水中撈月，故而館藏的增大給讀者也帶來了極大的不便。想要高效掌控信息資源，首先就需要把書籍信息按照屬性分類，將信息轉化為科學的數據，以便數據挖掘技術操作。同時也將信息整理為清晰的分類，以便讀者自行查找和借閱，并對館藏的流通狀況得以清晰了解，為讀者獲取館藏信息提供方便快捷的平臺[5]。

2）自動化處理信息。自動化信息處理系統較之過去的傳統方法優點良多，是數據挖掘技術的優勢體現，也是現代化圖書管理信息系統的基本內容。具體的應用有：規范數據、清理數據以及數據的轉化挖掘等。規范數據，系統優化了挖掘算法，保證了挖掘的規范化、標準化，使得數據挖掘的應用有高度精準性。清洗數據，較之過往傳統的圖書館信息查找方式，是管理信息系統的一大突破創新。可以避免挖掘數據不及時、不完整和數據錯誤、不統一，這類過去系統常見的問題。采取了數據挖掘手段的現代化管理信息系統，使讀者能夠獲取更加完整、精確的數據信息，讀者只需從準確分類整理的信息集成的數據庫中按照規范查找，就能快捷獲取所需信息。故而相比之下，現代化信息自動化處理的系統更加規范、集中、平滑。

3）建立數字圖書館。數字圖書館是當今新經濟發展下的一大趨勢。從應用形式角度講，其應如今管理信息系統而生，在系統將圖書館藏資源整合的基礎之上，達到了在線收集數據圖像、文本及語音訊息的目的。數字圖書館采用了現代化的高效數據分析工具、統計應用方法，并采取了多種技術，諸如決策樹、神經網絡、按事例推斷、按規律推理等，使得讀者獲取知識可以高效精準。

4）完善服務結構。現代化圖書館應保證讀者檢索信息的方式精準、方便、快捷，利用數據挖掘技術將讀者瀏覽習慣進行總結和分析，建立起一個事物庫以收集所有讀者的閱讀習慣和模式。如此，在事物庫中結合關聯規律來對讀者行為做出預判，從而使得讀者能夠更加快速地獲取信息。

4 結語

綜上所述，數據挖掘技術對于高效應用圖書館信息管理系統的意義重大，圖書館管理人員應當正確、充分地了解到數據挖掘技術的優勢，以保證其在實踐應用中能發揮出最大的效用，從而推進現代化圖書館信息管理系統的完善和發展。本文通過對數據挖掘技術和現代圖書館管理信息系統的介紹，及對前者的優勢、具體應用著重介紹，以期為相關人員提供參考和幫助。

參考文獻

[1]許新龍，楊永霞.新一代智慧圖書館信息系統研究[J].國家圖書館學刊，2018，2706：48-53.

[2]姜騰.數據挖掘技術應用于職業教育信息系統研究[J].辦公自動化，2019，2403：59-63.

[3]呂美霞.數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的應用研究[J].中國管理信息化，2019，2215：148-149.

[4]李湘穗.圖書館管理信息系統的需求分析及系統架構設計[J].湖南工業職業技術學院學報，2016，1602：117-119.

[5]房春波.數據挖掘技術在高校網絡運維管理系統中的應用研究[J].智庫時代，2017，17：126+128.

作者簡介

秦東明（1972-），男，廣西南寧市人，館員，研究方向：長期致力于讀者服務研究。