人工智能背景下的車載人機交互界面設計研究

劉宗漢，唐藝

南京理工大學，南京210094

隨著互聯網時代的到來和人工智能技術的推廣，人們使用各類基于人工智能技術應用的習慣開始逐漸被培養起來，這類應用可以較為流暢地與用戶進行溝通，甚至主動預測用戶的意圖并給出相關建議，從而給人們的生活帶來極大的便利。然而，目前在人們使用頻繁的乘用車領域，車載人機交互界面的設計與研發并不盡如人意，尤其是傳統汽車品牌的車輛中控屏的交互界面還存在操作不便、智能化程度低等情況，較多地占用了用戶的注意資源，成為危及行車安全的潛在因素。因此，本研究的重點在于對用戶使用頻率高、功能種類多，但占用用戶注意資源的中控屏幕界面展開優化，探討如何將人工智能技術引入車載人機交互界面的設計當中，通過該技術學習和分析用戶的駕駛偏好，嘗試建立一個基于人工智能的車載人機交互界面控制系統，在為用戶提供更準確有效的信息和更自然的交互體驗的同時，也能為傳統汽車品牌的車載交互界面設計研究提供新的思路。

一、車載人機交互的現狀分析

為了更好地了解汽車交互的發展現狀，綜合分析2019 年上半年的乘用車銷售數據，根據品牌類型、車型和價位分別選取了汽油車和新能源汽車中銷量較好、知名度較高的大眾朗逸、榮威i6、寶馬i3、特斯拉Model 3、Model X和蔚來ES8等二十款車型，對車載交互方式、交互界面的設計展開了調研。

（一）車載人機交互方式的發展現狀

通過分析從汽車廠商官方網站和汽車綜合信息類等網站獲取到的參數和車內圖片，發現傳統汽車品牌與新興汽車品牌的車型均采用了實體按鍵、觸控屏和語音控制相結合的交互方式。……