互聯網公司的技術戰“疫”及格了嗎

大綿羊

談及中國科技大發展，人們總會不吝贊美互聯網這個“三好學生”。但盛名之下，互聯網是否如人們所見、所想、所希望的那么神乎其技？2019年年末突如其來的新冠肺炎疫情是枚試金石?；ヂ摼W公司捐款捐物固然好，但已無法滿足人們的“技術想象”。直面疫情，互聯網公司到底能做點什么？

神乎其技，考之以疫

直到今天，控制疫情的最好方式依然是簡單的物理隔離，其本質是切斷“關系鏈”。與之類似，絕大多數互聯網公司的商業模式也是在“關系鏈”上做文章——服務于分散在一個個終端設備前的獨立用戶。因此控制疫情與互聯網可謂一拍即合。

互聯網公司在抗擊疫情中出錢出力，為抗疫提供服務，但這與醫療機構的工作有本質區別。他們拿出的“新技術”是否真正有利于疫情防控？

用最多的數據，造最像的平臺

百度地圖、高德地圖和騰訊地圖這3款App，均在首頁的顯眼位置增加了“疫情播報”入口。3家公司與衛健委等機構進行數據合作，除了實時更新各地疫情詳細數據，還統一配備了同城查詢、發熱門診查詢等功能。

但是，大數據僅僅是一個高效的信息提供者，數據平臺既不能消滅病毒，也不能阻斷病毒感染，所能起到的作用無非是提醒用戶“疫情就在身邊”，在緊張的氣氛里做好個人防護。

在云計算方面，首先響應的依然是BAT（指百度、阿里巴巴、騰訊這3家互聯網公司）。2020年1月29日，阿里巴巴、百度、騰訊先后向研究機構開放云計算算力，以支持病毒的基因測序和突變預測、新藥的篩選和研發等工作。但在抗疫領域初次介入的云計算，只能起到輔助作用，真正起作用的還是生物技術公司。

確定的體溫，不確定的隱私

國家工信部、科技部等相關部門和組織向社會征集“紅外測溫”相關的AI（人工智能）技術方案，以應對年后的返程高峰。百度、曠視、商湯、三零凱天等公司均推出了相應的解決方案。

這些技術真的很先進，但體溫檢測只能作為基礎的大規模防治方法。AI測溫技術在交通樞紐上的應用，最多也只能算是一種輔助手段，幫助尋找極少數已經有發熱癥狀的病人。

而在疫情面前，隱私成了防控疫情的另外一個問題。因為涉及嚴格、復雜的隔離檢查程序，以及疫情管理需要考慮的“密切接觸者”，隱私問題順著社會關系鏈條進一步擴大，變得更加復雜。

AI讀片系統

新冠肺炎疫情發生以來，核酸檢測與CT檢查的“確診標準”之爭引人矚目?；ヂ摼W公司無法生產核酸試劑盒，也不能生產CT機，但可以在解讀CT影像方面做點文章。

2020年2月10日，華為云宣布開發出針對新冠肺炎的AI輔助診斷服務，幾秒內即可生成讀片結果;5天后，阿里云也推出同類產品，宣稱準確率達96%。

AI讀片能有多快并不是讀片系統的關鍵，放射科醫生更關心的是AI讀片到底準不準。新冠肺炎是種急病，但AI學習往往需要慢工出細活。

事實上，在影像科工作流程中，AI能做到的是第一步——篩查工作，找出可能出現問題的影像細節，后續的解讀仍然需要影像科醫生來做。

機器人和無人車

為了減少醫務工作者與患者不必要的接觸，盡可能避免意外感染，自動化的智能硬件是不錯的替代品。越來越多的醫院用上了互聯網公司開發的智能機器人。

在這次疫情中，較早將智能機器人應用在醫療機構的公司是獵豹移動和達闥科技。前者的機器人可代替人工進行導診，對病人進行初步診療，甚至作為溝通中介幫助醫生實現遠程診療，避免醫護人員與病患直接接觸;后者的機器人可代替醫護人員完成遠程看護、測量體溫、消毒、清潔和送藥的工作，并對突發情況進行預警。

從功能來看，兩家公司的醫療機器人有望解放不少需要大量接觸病患的基層醫務工作者，替代一些不需要太多專業技能的導診、測溫、送藥、消毒等基礎工作，但也只能這樣“打打下手”，充其量是“服務型機器人”。

無人車與機器人在疫情中的作用類似：我們希望它替代人類，在疫區做更多工作，以減少工作人員和易感人群感染的機會。但在實際使用中，這些設備能用在哪里？取代多少人的工作？設備的維護與消毒成本有多少？這些還需進行綜合評估。同時，我們也需要評估其是否有不利于正常防疫工作的風險。

抗疫一線不是互聯網公司的主戰場

無論是花樣百出的AI測溫，還是5G“賦能”的無人車，互聯網技術在抗疫中所能做到的，是利用其先天優勢，在“鏈條關系”上做文章——但也僅限于此，它們只能在“切斷新冠肺炎傳播途徑”上敲敲邊鼓。而隨著更多的企業復工，病毒潛伏期延長，這些所謂的“高端技術”也顯得日漸無趣且無用。

在根除傳染病上，目前我們無法指望互聯網公司拿出什么硬核技術，它們現有的技術甚至很難直接參與到疾病的治療環節。即便是云計算，能起到的作用也止步于新冠病毒測序和預測突變。在尋找、研制針對新冠病毒的特效藥和廣譜疫苗方面，互聯網公司的作用仍然十分有限。

術業有專攻，不能強求互聯網公司具備生物醫藥公司那種實力。

絕大多數互聯網公司在抗疫中拿出壓箱底的技術，本意是為了使人們免受病痛之苦，但善意不等于正確，善意不等于有效。更何況，不少互聯網公司對常規技術做過度包裝，趁著疫情“怒刷”存在感。相比之下，不在正面戰場刷存在感，而在大后方開辟新戰場，以實力維持人們正常生活的互聯網公司，更值得尊敬。

比起2003年的“非典”時期，如今的互聯網公司已經有了當時無法企及的完備供應鏈和物流，實時的信息傳播平臺，全套的網上服務和在線辦公、在線教育系統。這些“即使無法復工、復學也能運行的技術”，正是“非典”時期的互聯網公司不具備的優勢。

互聯網公司能讓疫情好轉嗎？會的，只不過慢一些罷了。

“阿瑪拉定律”這樣說：我們往往高估一項技術帶來的短期影響，但又低估它的長期影響。一個事實是，電商確實在2003年之后風生水起，數字產業也以前所未有的速度繁榮起來。

如今，新冠肺炎的意外到來，給這個沒有新鮮事的互聯網提出了一個新命題：疫情是否會觸發一場實實在在的互聯網技術革命，而非表面的模式繁榮？

（留 痕摘自微信公眾號“放大燈”，勾 犇圖）