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瑪納斯河流域上游融雪洪水序列變化特征分析

2020-04-20 05:27:32何朝飛陳伏龍張志君何新林龍愛華
關(guān)鍵詞:趨勢(shì)

何朝飛, 陳伏龍, 張志君, 楊 寬, 何新林, 龍愛華,2

(1.石河子大學(xué) 水利建筑工程學(xué)院, 新疆 石河子 832000; 2.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100038.)

1 研究背景

冰川、積雪作為淡水資源的儲(chǔ)備,在河川徑流補(bǔ)給以及經(jīng)濟(jì)建設(shè)中具有重要的意義,特別是在西北干旱區(qū),春季融水對(duì)緩解綠洲生態(tài)系統(tǒng)水資源短缺的矛盾具有重要作用[1]。同時(shí),冰川和積雪的融化,也時(shí)常伴有洪水災(zāi)害的發(fā)生,這將直接導(dǎo)致人、財(cái)、物不計(jì)其數(shù)的直接損失,嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。近年來,隨著人類活動(dòng)的影響和環(huán)境氣候的變化,加劇了干旱半干旱地區(qū)生態(tài)水循環(huán)的敏感度[2],從而使洪水序列的隨機(jī)獨(dú)立同分布假設(shè)面臨極大的挑戰(zhàn)。

洪水趨勢(shì)性演變特征規(guī)律直接影響到區(qū)域防洪安全,探究洪水變化規(guī)律就成為必不可少的工作,但由于水文序列的破壞,加劇了其演變的不確定性。陳伏龍等[3]通過對(duì)瑪納斯河流域上游徑流特征進(jìn)行分析,得到了氣候變化是影響其變化的主要因素;在此因素的影響下,鄭錦濤等[4]采用 Mann-Kendall及滑動(dòng) t 檢驗(yàn)法確定了瑪納斯河流域徑流的變異年份;凌紅波等[5]分別就瑪納斯河流域各水文因素進(jìn)行了非參數(shù)檢驗(yàn),診斷了其跳躍性變異特征,并用R/S 分析預(yù)測(cè)了其未來一段時(shí)間的變化趨勢(shì);丁文學(xué)等[6]在瑪納斯河流域基于條件概率分布模型的基礎(chǔ)上,分析了年徑流量的變化趨勢(shì)。而這些研究大部分是基于氣候變化對(duì)瑪納斯河徑流變化的影響研究,而極少涉及到對(duì)洪水演變的分析。特別是近年來,新疆洪水頻率及洪水災(zāi)害呈上升趨勢(shì)[7],這將嚴(yán)重威脅到人們的生產(chǎn)生活。因此,在氣候變化背景下研究瑪納斯河流域洪水序列變化規(guī)律也顯得尤為重要。

本文針對(duì)環(huán)境變化下的融雪性洪水[8],綜合運(yùn)用Pettitt法、Lee-Heghinian法、加權(quán)滑動(dòng)平均法和Mann-Kendall法分析水文時(shí)間序列趨勢(shì)特征,可為瑪納斯河水利工程防洪度汛安全、防洪管理及工程設(shè)計(jì)建設(shè)提供一定的理論依據(jù)。

2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)概況

瑪納斯河流域位于中緯度歐亞大陸中心(43°27′~45°21′N,85°01′~86°32′E),地處新疆天山北麓,準(zhǔn)噶爾盆地南部,具有明顯的大陸性干旱氣候特征。干流全長(zhǎng)324 km,流域面積33 500 km2,平均氣溫為4.7~5.7 ℃。河流屬于冰雪融水和雨水混合補(bǔ)給型,具有顯著的垂直地帶性,其中現(xiàn)代冰川主要分布在海拔3 600 m以上的天山山脈,冰川面積多年維持在608.25 km2左右,對(duì)河流的補(bǔ)給可以占到徑流量的35.3%[9]。

2.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

本文水文數(shù)據(jù)選取瑪納斯河流域出山口肯斯瓦特水文站(85°57′E,43°58′N)1957-2014年間的流域逐日徑流量。經(jīng)計(jì)算整理選取1957-2014年瑪納斯河肯斯瓦特水文站控制流域年最大洪峰流量(Q)以及年最大1、3、7 d洪量(W1、W3、W7)為數(shù)據(jù)支撐進(jìn)行研究。

3 研究方法

3.1 突變點(diǎn)檢測(cè)

采用Pettitt法和Lee-Heghinian法,揭示洪水峰量年際變化中的突變情況。Pettitt檢驗(yàn)法[10]主要基于Mann-Whitney統(tǒng)計(jì)量Ut,N,檢驗(yàn)同一個(gè)序列x(t)的兩個(gè)樣本,其公式為:

(1)

(t=2,3,…,N)

假設(shè):

(2)

既“0”假設(shè)表示水文時(shí)間序列滿足于同一分布,無變異點(diǎn);非“0”假設(shè)表示在時(shí)間t前后子序列服從不同的分布模式,有變異點(diǎn)t。利用KN來代表顯著變點(diǎn)t的最大值,并確定變異點(diǎn)的位置;P值為顯著性相關(guān)概率,其公式為:

(3)

(4)

Lee-Heghinian檢驗(yàn)法[11]是Lee和Heghinian在假定水文時(shí)間序列總體呈正態(tài)分布以及變異點(diǎn)τ的先驗(yàn)分布為均勻分布的情況下,推得其τ的后驗(yàn)分布為:

f(τ|x1,x2,…,xn)=

k[n/τ(n-t)]Φ[R(τ)]-(n-2)/2

(5)

(1≤τ≤n-1)

(6)

3.2 趨勢(shì)性檢驗(yàn)

(7)

為了更加明顯地判斷時(shí)間序列的變化趨勢(shì),利用滑動(dòng)平均法,繪制滑動(dòng)曲線,從而直觀地表示序列的變化趨勢(shì)。

(8)

(j=1,2,…,n-k+1)

式中:k為滑動(dòng)長(zhǎng)度。在滑動(dòng)過程中,由于滑動(dòng)長(zhǎng)度的設(shè)定,從而削弱了較短周期序列的變化幅度,進(jìn)而體現(xiàn)出其整體趨勢(shì)。本研究采用了13 a加權(quán)滑動(dòng)平均,即為不同時(shí)間的要素值分配不同的權(quán)重,其滑動(dòng)平均序列為[13]:

19xi+4+6xi+5+xi+6)

(9)

采用Mann-Kendall(M-K)非參數(shù)檢驗(yàn)[14],給定置信水平α,利用Kendall秩次相關(guān)系數(shù)(U)為數(shù)值依據(jù),定量的分析序列在某一時(shí)間段內(nèi)上升或下降趨勢(shì),并根據(jù)設(shè)定的臨界值判斷其是否顯著。

4 結(jié)果與分析

4.1 峰量趨勢(shì)變化分析

1957-2014年瑪納斯河肯斯瓦特控制流域最大洪峰流量Q的距平時(shí)間序列如圖1所示。由圖1(a)可看出,瑪納斯河流域Q的距平值在1994年以前大多為負(fù)值;1994-2004年這11年,除了1995年和2003年以外,其余均連續(xù)出現(xiàn)正距平值。距平序列的最大值出現(xiàn)在1999年,高出基準(zhǔn)期洪峰值743.79 m3。從距平值的滑動(dòng)平均曲線可以看出,瑪納斯流域Q在1970s到1990s中期經(jīng)歷了一個(gè)由下降到突增的過程后,開始呈現(xiàn)出明顯下降趨勢(shì),且進(jìn)入2000-2005年,下降幅度尤為明顯。圖1(b)表明,在1957-2014年間瑪納斯流域Q值整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)但并不明顯,同時(shí)可將其分為3個(gè)階段:1957-1992年為下降期;1993-2005年為上升期,期間稍有波動(dòng);2006年之后為平穩(wěn)期。

圖1 1957-2014年瑪納斯河肯斯瓦特控制流域年最大洪峰流量距平變化

圖2為瑪納斯河肯斯瓦特控制流域1957-2014年最大1、3、7 d洪量距平的時(shí)間序列。由圖2(a)可看出,年最大1、3、7 d洪量在1957-1998年也整體表現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì),但自1999起有較為明顯的下降趨勢(shì)且在本年出現(xiàn)了最大距平值。不容忽視的是,年最大1、3、7 d洪量距平值在近兩年有所降低,說明瑪納斯河流域的洪量將面臨著下降的可能。滑動(dòng)平均曲線表明:年最大1、3、7 d洪量總體可分為4個(gè)階段,在1971年之前較為平穩(wěn),1971-1991年有所下降但是趨勢(shì)并不明顯,從1992-1998年有較為明顯的上升趨勢(shì),隨后從1999-2014年期間稍有波動(dòng)但整體趨于平穩(wěn)。

從圖2(b)中可以很直觀的看出年W1在1993年與1995年處均出現(xiàn)轉(zhuǎn)折,而W3、W7這個(gè)轉(zhuǎn)折變異點(diǎn)發(fā)生1995年。從總體來說洪量的累積距平曲線大致可分為4個(gè)階段。1957-1971年為平穩(wěn)波動(dòng)期;1972-1995年呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì),其中在1987-1988年略顯平緩,以W7尤為明顯,而W1則在1995年出現(xiàn)較為明顯的上升現(xiàn)象;1996-2003年為直線上升趨勢(shì);2004-2014年總體呈上升趨勢(shì)但波動(dòng)較大,值得注意的是最后兩年均呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)。就整體水文序列而言,運(yùn)用M-K法求解其U值,見表1。M-K法統(tǒng)計(jì)量U值均小于1.96,說明了洪峰洪量序列的上升趨勢(shì)并不明顯。

表1 整體水文序列M-K統(tǒng)計(jì)值

4.2 變異點(diǎn)檢測(cè)

采用Pettitt統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,分析瑪納斯河肯斯瓦特控制流域融雪洪水特征序列發(fā)生的突變年份如圖3所示,概率P值超出0.95的年份,可認(rèn)為是突變年份。Q的可能變異年份為1992、1993、1994和1995年;W1可能在1992、1993、1995年發(fā)生變異;W3可能在1993、1994、1995和1996年發(fā)生變異;W7可能在1994和1995年發(fā)生變異。

圖2 1957-2014年瑪納斯河肯斯瓦特控制流域W1、W3、W7距平變化

圖3 1957-2014年瑪納斯河肯斯瓦特控制流域洪水特征序列Pettitt變異點(diǎn)檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)突變點(diǎn)的位置,采用Lee-Heghinian法。由f(t)值的趨勢(shì)變化,得到的結(jié)果如圖4所示,分割點(diǎn)f值所對(duì)應(yīng)的年份與Pettitt統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法相同。從圖4中可以看出Q序列和W1序列均在1993年與1995年出現(xiàn)峰值,而W3、W7在1995年出現(xiàn)峰值。由于全球氣候變暖特征越發(fā)顯著,IPCC第5次評(píng)估報(bào)告顯示在1980-2012年間全球氣溫升高了0.85℃[15]。而對(duì)于受冰川補(bǔ)給影響的瑪納斯河,1996-2014年流域氣溫較1956-1995年氣溫均值增加2.13℃,使得流域冰川總儲(chǔ)蓄量減小[16-18]。因此,氣溫變化對(duì)瑪納斯河流域序列變化產(chǎn)生了重要影響,結(jié)合兩種突變點(diǎn)檢驗(yàn)結(jié)果,最終確定峰量序列的變異點(diǎn)發(fā)生在1995年,這與累積距平法所得出的變異點(diǎn)一致。

選用R/S分析的赫斯特指數(shù)(H)及分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)相關(guān)函數(shù)[19]判斷序列變異程度,見表2。其H值均大于0.5,結(jié)合相關(guān)函數(shù)C(t)可知,洪水各序列均存在中變異,但W1達(dá)到了強(qiáng)變異。

表2 水文序列變異程度分析表

4.3 階段變化趨勢(shì)性分析

由于環(huán)境的變化導(dǎo)致了瑪納斯河流域已不滿足一致性要求,則以變異點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)將時(shí)間序列分為前后兩個(gè)階段,即1957-1995年和1996-2014年。

1957-1995年Q的距平時(shí)間序列如圖5(a)所示,距平值在此階段總體上較為平穩(wěn),但中間有所波動(dòng),其最大距平值發(fā)生在1966年,但從距平值的滑動(dòng)平均曲線可以看出此階段總體呈下降趨勢(shì)。1996-2014年Q距平時(shí)間序列由圖5(b)所示,此階段相對(duì)于上一階段增幅為33.65%,但從2002年以后僅有兩年出現(xiàn)正距平值,且數(shù)值均偏小。從距平值的滑動(dòng)平均曲線可已看出,1998-2004年Q有較為明顯的下降趨勢(shì),但2004年以來洪峰雖有下降但趨勢(shì)并不明顯。

圖4 1957-2014年瑪納斯河肯斯瓦特控制流域洪水特征序列Lee-Heghinian變異點(diǎn)檢驗(yàn)

圖5 1957-2014年年最大洪峰流量階段性距平變化

圖6為瑪納斯河流域1957-2014年兩個(gè)階段年最大1、3、7 d洪量距平值的趨勢(shì)變化。圖6表明,后一階段的流量距平值明顯大于前一階段,其增幅分別為40.22%、39.14%、30.54%。可見近年來瑪河的流量值發(fā)生了巨大的變化,且在前一階段年最大洪量距平值均有較大的變化幅度,而后一階段均出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)。

滑動(dòng)平均曲線表明:可將前一階段分為4個(gè)變化過程,1957-1970年流量較為平穩(wěn),且滑動(dòng)平均曲線在坐標(biāo)上方浮動(dòng);1971-1976年出現(xiàn)了明顯的下降趨勢(shì);1977-1987年開始上升,其中1983年以前上升較為緩慢,而后曲線有較為明顯的上升趨勢(shì);從1988年又出現(xiàn)了明顯的下降趨勢(shì)。后一階段較前一階段總體上波動(dòng)幅度較小,以1998-2004年為下降趨勢(shì),之后下降趨于平緩。

根據(jù)M-K法分別對(duì)峰量1957-1995年與1996-2014年進(jìn)行定量趨勢(shì)分析,結(jié)果見表3。由表3可看出,其變異點(diǎn)后序列統(tǒng)計(jì)量U值均為負(fù)值,且絕對(duì)值總體小于1.96,則變異點(diǎn)后峰量?jī)勺有蛄芯憩F(xiàn)下降趨勢(shì),其中W3與W7在變異點(diǎn)后出現(xiàn)了顯著性下降趨勢(shì)。

表3 變異點(diǎn)前后M-K統(tǒng)計(jì)值

圖6 1957-2014年瑪納斯河肯斯瓦特控制流域W1、W3、W7距平階段性變化

5 結(jié) 論

根據(jù)瑪納斯河流域出山口肯斯瓦特水文站1957-2014年逐日徑流資料,采用Pettitt法、Lee-Heghinian、加權(quán)滑動(dòng)平均法、R/S法、M-K趨勢(shì)檢驗(yàn)法對(duì)瑪納斯河流域上游融雪洪水演變規(guī)律進(jìn)行研究,結(jié)果表明:

(1)對(duì)瑪納斯河肯斯瓦特控制流域1957-2014年洪水序列進(jìn)行滑動(dòng)分析并通過累積距平曲線及M-K趨勢(shì)定量分析,發(fā)現(xiàn)了峰量序列前后存在較大的差異,從而指出了由于氣候變化和人類活動(dòng)的影響,水文序列的一致性遭到了破壞,傳統(tǒng)的水文序列已經(jīng)不滿足水文研究的內(nèi)在要求。

(2)本文有效地利用R/S法和分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)分析了水文時(shí)間序列的變異程度。對(duì)于瑪納斯河流域峰量序列均呈現(xiàn)中等變異,其中年最大1 d洪量發(fā)生了強(qiáng)變異。

(3)鑒于融雪洪水特征序列年限長(zhǎng)度的限制,以及在相關(guān)檢驗(yàn)概率P值最大的情況下,選取1995年為洪峰、洪量最可能發(fā)生變異的年份,其變異點(diǎn)后峰量平均增長(zhǎng)幅度為35.89%。在1957-1995年間,洪峰洪量各子序列均產(chǎn)生了較大的波動(dòng),而1996-2014年洪水序列呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

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