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2017年西山區福海街道辦事處居民死亡漏報及原因分析

2020-04-17 10:44:41字學芳張衛林俞俊亞周欣瑕賀小瓊夏學經
健康大視野 2020年5期
關鍵詞:分析

字學芳 張衛林 俞俊亞 周欣瑕 賀小瓊 夏學經

【摘 要】??目的: 評估西山區福海街道辦事處居民死亡登記報告數據的完整性,估計居民漏報率。 方法: 采用整群抽樣,抽取福海街道辦事處,通過入戶調査的方法收集2017年福海街道辦事處死亡個案信息與《死因登記報告信息系統》進行核對。 結果: 2017年西山區福海街道轄區居民死亡漏報率為10.29%。 結論: 福海街道居民死亡漏報率較高,應加強死因監測管理報告系統的規范,提高死因監測數據的質量。

【關鍵詞】? 死亡漏報;原因;分析

【中圖分類號】 R197.324???? 【文獻標志碼】B?? 【文章編號】1005-0019(2020)05-218-02

通過評估西山區福海街道辦事處居民死亡登記報告數據的完整性,估計居民漏報率,校正報告死亡率,切實反應轄區居民健康水平,提高死因報告的工作質量,并及時發現工作中薄弱環節。

1 對象與方法

1.1 研究對象

西山區福海街道2017年1月1日至2017年12月31日所有戶籍人口與常住人口(該地區居住6個月以上的人口)死亡者為調查對象。

1.2 抽樣方法

采取整群抽樣,從與全區粗死亡率最接近的三個街道中選取一個街道即福海街道,所抽街道的全部家庭為對象開展調查工作。根據現況研究,結合2015年與2016年福海街道的漏報率(分別為14.17%、11.48%),估計2017年的漏報率為20%,則所需樣本量至少為400例死亡者。通過入戶調査的方法收集2017年福海街道辦事處死亡個案信息,與《死因登記報告信息系統》進行核對。

1.3 調查內容 調查整個抽樣街道中全部家庭在2017-01-01 至2017-12-31 期間所發生的死亡。調查的內容包括: 基本信息( 姓名、年齡、性別、身份證號、婚姻狀況、戶籍地址、常住地址、文化程度和職業等) 和死亡信息( 死亡日期、原因、生前最高斷單位和最高診斷依據等) 。

1.4 調查方法

1.4.1 人口資料的收集

調查員到福海街道全部居委會收集2016年末和2017年末分居委會常住人口的資料以及死亡人口數,填寫好調查表,并錄入死亡系統。

1.4.2 多部門數據核對與補充

分居委會填寫死亡名單,通過居委會、戶籍管理部門、殯葬部門等多個途徑,調查發生在居委會的所有死亡名單,并通過與常規上報信息的對比,找出漏報病例名單。調查完成后計算粗死亡率,如果粗死亡率低于6‰,需對死亡名單進行進一步核對,如所收集的死亡名單達到了粗死亡率的要求,在獲得質控人員同意后進行調查。

1.4.3 入戶調查

走訪所抽居委會的全部家庭,對該家庭的任意一位常住人口( 對本家庭成員情況熟悉,表述清楚)進行詳細詢問 。2017-01-01 至2017-12-31 期間家庭成員有死亡的,需對相關死亡信息進行詳細詢問,并填寫好居民死亡醫學證明( 推斷) 書。調查員要補充完成所打印出調查表格的填寫。之前已有的信息,在現場調查中發現有誤的,當即進行了修改。

1.5 統計分析

采用Excel 2010進行數據整理與分析,SPSS 20.0統計學軟件分析數據,用x 2檢驗進行統計分析,利用可信區間(CI)與假設檢驗的聯系進行漏報率的比較(當兩漏報率的95%CI無重疊時P<0.05),檢驗水準P<0.05 差異有統計學意義。

2 結果

2.1 基本情況 此次漏報調查隨機抽取了西山區的福海街道,覆蓋33273戶,調查常住人口數74045余人。調查得到2017年福海街道常住人口死亡486例,調查粗死亡率 6.56‰,常規死亡登記報告中漏報50例,漏報率為10.29%(95%CI=7.59%~ 12.99%),2017年嬰兒死亡2例,未出現漏報情況。

2.2 不同性別人群死亡漏報情況

2017年福海街道男性死亡漏報率為 9.85%; 女性死亡漏報率為 10.85 %; 男女性別死亡漏報率的比較差異無統計學意義(P > 0.05 ) ( 見表1) 。

2.3 不同年齡組死亡漏報情況 50例漏報病例中,漏報病例以65~歲及以上年齡組為主,占76%,各年齡組之間作趨勢卡方檢驗差異無統計學意義(P > 0.05),漏報率沒有隨年齡變化而變化的趨勢。(見表2)

2.4 不同死因漏報情況 不同死亡原因漏報人數以呼吸系統疾病和腦血管疾病最多,共29 例,占31.58%。不同死因之間兩兩比較差異沒有統計學意義。(見表3)

3 討論

本次結果顯示西山區福海街道辦事處2017年死亡486例,死亡率6.56‰,高于全區粗死亡率6.20‰,該街道校正報告死亡率7.31‰。全街道漏報50例,漏報率10.29%,漏報率近三年來呈下降的趨勢,2015年和2016年的漏報率分別為14.17%、11.48%。該街道的漏報率高于成都市金牛區2015年的死亡漏報率3.45% [1] ,高于2013年北京市懷柔區的死亡漏報率5.46% [2] ,低于2009-2011年廣東省的人群漏報率14.44% [3] 。此次調查福海街道的漏報率比全國大部分地區的漏報率都高,調查結果顯示,不同性別及年齡組的死亡漏報率沒有顯著差異;死亡原因漏報主要以呼吸系統疾病及心血管疾病為主。

此次調查發現福海街道的漏報率較高,可能原因如下:(1)由于流動人口較多,不便于管理,使一些死亡人口難以正常上報;(2)基層緊缺衛生技術人員,同時死因監測工作沒有相關法律法規與經濟支持,從而使相關的工作人員沒有很強的態度與責任心;(3)當地的醫療機構、公安、社區、民政等部門對死因上報工作不夠重視等造成了死亡漏報病例較多;(4)不同死亡原因漏報情況分析中,呼吸系統疾病和心腦血管疾病較高,是由于缺乏院內死因登記報告自查制度。(5)此次漏報調查不同性別及年齡組的死亡漏報率沒有顯著差異,不同死亡地點及死亡原因之間兩兩比較差異沒有統計學意義,可能原因是此次調查所涉及的范圍小,調查的樣本例數少。

參考文獻

[1]? 雷方.2015年成都市金牛區居民死亡漏報調查[J].預防醫學情報雜志,2018,34(03):336-339.

[2] 劉靜.2013年北京市懷柔區全人群死因監測漏報調查[J].首都公共衛生,2015,9(01):42-43.

[3] 許曉君,許艷君,蔡秋茂等.2009-2011年廣東省疾病監測系統死因漏報調查分析[J].疾病監測,2013,28(07):570-574.

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