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美國人口的預(yù)測

2020-04-14 04:42:19劉亞平劉云忠
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2020年3期
關(guān)鍵詞:美國

劉亞平 劉云忠

摘 要:考慮到人口連續(xù)變化的規(guī)律,用微分方程解出人口數(shù)隨時間變化的規(guī)律,求得人口凈增長率,并對美國1980年以后的人口數(shù)進行計算,發(fā)現(xiàn)與實際數(shù)據(jù)不符,繼而對原來模型進行改進。利用1790—1850年、1860—1920年、1930—2000年這三個時間段的數(shù)據(jù)建立指數(shù)增長模型,對未來美國總?cè)丝谶M行預(yù)測,發(fā)現(xiàn)在短時間內(nèi),美國人口隨著時間的推移而不斷增長。

關(guān)鍵詞:美國;人口預(yù)測;馬爾薩斯人口增長模型;指數(shù)增長模型

中圖分類號:C923? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2020)03-0175-03

一、人口預(yù)測方法

人口問題是當(dāng)前人們最關(guān)心的問題之一,對未來人口進行預(yù)測,有效控制人口增長,首先要正確認識人口變化的規(guī)律。本文通過對美國1790—1850年、1860—1920年、1930—2000年這三個時間段分別建立指數(shù)增長模型,確定三個時間段的人口增長率,并對三個模型進行檢驗。利用1790—1980年間美國每隔10年的人口數(shù)據(jù)建立馬爾薩斯人口增長模型,并對每隔10年的人口數(shù)量進行預(yù)測,然后與實際數(shù)據(jù)進行對比。如果二者差異較大,則改進以上模型,尋找更加合適的模型來進行預(yù)測和分析。

二、基本假設(shè)

假設(shè)1:人口數(shù)量的變化不受外界大環(huán)境的影響。

假設(shè)2:各年的人口數(shù)據(jù)真實準確。

假設(shè)3:人口增長率記為r,記時刻t的人口為x(t),初始時刻t=0時人口數(shù)為x0。

假設(shè)4:馬爾薩斯人口模型中,一是記單位時間人口增長率為常數(shù)r,二是t時刻人口x(t)對t連續(xù)可微。

假設(shè)5:指數(shù)增長模型中,假設(shè)人口凈增長率為變量r。

三、建立模型

(一)建立馬爾薩斯人口增長模型

記1790年美國人口數(shù)為x1790,在t至t+?駐t這一時間內(nèi),美國人口的增量為:

(二)求解馬爾薩斯模型

根據(jù)實際數(shù)據(jù),利用線性最小二乘法直接進行參數(shù)估計比較麻煩,因此在兩邊取對數(shù),記lnx(t)=y,lnx1790=ln3.9=1.36=a,則原方程化為y=a+r(t-1790)。利用1790—1900年的數(shù)據(jù)進行擬合,得到r=0.02142。

另外,利用Matlab可以得到預(yù)測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)的對比結(jié)果(如圖1所示),其中實線表示利用馬爾薩斯人口模型預(yù)測的美國人口數(shù)據(jù),正方形黑點表示美國實際的人口數(shù)據(jù)。

則每隔10年預(yù)測人口為:x1990=332.1,x2000=412.8,x2010=517.7,x2020=646.5,x2030=799.3。然而查閱美國相關(guān)年份人口數(shù)據(jù),美國1990年的實際人口為248.7百萬,2000年的實際人口為281.4百萬,2010年的實際人口為307.0百萬。通過這三個數(shù)據(jù)就可以發(fā)現(xiàn),利用馬爾薩斯模型預(yù)測的人口數(shù)與實際人口數(shù)出入較大,因此改進馬爾薩斯人口增長模型,以得到更加符合實際情況的人口增長模型。

(三)建立指數(shù)增長模型

事實上,人口增長率受實際生活中諸多因素的制約,不可能是一成不變的。因此,假設(shè)人口增長率線性遞減。在排除一切外界干擾因素的影響下,根據(jù)實際數(shù)據(jù),建立指數(shù)增長模型,其中記當(dāng)年人口數(shù)為x0,10年以后的人口數(shù)為x1,增長率為r保持不變,則:

(四)對指數(shù)增長模型求解

利用Matlab和模型(1)對1790—2000年的數(shù)據(jù)進行擬合,現(xiàn)對問題進行變形處理,對x(t)=x0ert兩邊取對數(shù)可得lnx(t)=lnx0+rt。用Matlab可得到:r1=0.2956,x0=3.9401。

所以,1790—1850年的擬合函數(shù)為線性函數(shù)lnx(t)=1.3712+0.2956t,即x(t)=3.9401e0.2956t,由Matlab得到擬合函數(shù),與離散圖的圖像進行對比,得到本文圖2。

比較擬合的曲線圖與散點圖可以發(fā)現(xiàn),與實際人口數(shù)據(jù)的增長情況相吻合(見圖2)。

類似的,可以發(fā)現(xiàn),1860—1920年、1930—2000年與實際人口數(shù)據(jù)的增長情況相吻合(見圖3、圖4),對應(yīng)的擬合函數(shù)分別為:

(五)模型評價

根據(jù)三個模型,分別求出用指數(shù)增長模型預(yù)測的1800—1850年、1860—1920年、1930—2000年的人口數(shù)(見本文表1至表3)。

由此可見,相對于馬爾薩斯人口模型,在短期內(nèi)運用指數(shù)增長模型對人口數(shù)進行預(yù)測是比較準確的。但該模型中,人口數(shù)將隨著時間的增長而無限增長,顯然,這與實際情況不符。在資源與環(huán)境等因素的干擾下,人口是不可能無限增長的,當(dāng)增長到一定的程度后,增長速率將會慢下來。因此,為了更好地預(yù)測人口的增長趨勢,需要研究更貼近實際的模型來解決此類問題。

參考文獻:

[1]? 楊穎.數(shù)學(xué)建模在實踐中的應(yīng)用[J].長春師范學(xué)院學(xué)報,2010,(12):106-108.

[2]? 張健.將數(shù)學(xué)建模思想融入數(shù)值分析課堂的探討[J].中國電力教育,2012,(17):70-71.

[3]? 劉令,楊力,林源.基于指數(shù)增長模型的全國人口預(yù)測[J].山東工業(yè)技術(shù),2014,(16):164.

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