大數據：發展現狀與未來趨勢

當前大數據應用尚處于初級階段，根據大數據分析預測未來、指導實踐的深層次應用將成為發展重點。

預計2020年，我國數據總量有望占全球數據總量的21%，但我國核心技術薄弱，建議以開源為基礎構建大數據產業生態。

大數據應用三個層次

按照數據開發應用深入程度的不同，可將眾多的大數據應用分為三個層次。

第一層，描述性分析應用，是指從大數據中總結、抽取相關的信息和知識，幫助人們分析發生了什么，并呈現事物的發展歷程。如美國的DOMO公司從其企業客戶的各個信息系統中抽取、整合數據，再以統計圖表等可視化形式，將數據蘊含的信息推送給不同崗位的業務人員和管理者，幫助其更好地了解企業現狀，進而做出判斷和決策。

第二層，預測性分析應用，是指從大數據中分析事物之間的關聯關系、發展模式等，并據此對事物發展的趨勢進行預測。如微軟公司紐約研究院研究員David Rothschild通過收集和分析賭博市場、好萊塢證券交易所、社交媒體用戶發布的帖子等大量公開數據，建立預測模型，對多屆奧斯卡獎項的歸屬進行預測。在2014年和2015年，均準確預測了奧斯卡共24個獎項中的21個，準確率達87.5%。

第三層，指導性分析應用，是指在前兩個層次的基礎上，分析不同決策將導致的后果，并對決策進行指導和優化。如無人駕駛汽車分析高精度地圖數據和海量的激光雷達、攝像頭等傳感器的實時感知數據，對車輛不同駕駛行為的后果進行預判，并據此指導車輛的自動駕駛。……