數據在優化業務結果方面的經濟價值

近日，Splunk公司宣布了一項全新研究報告，旨在探索企業的數據使用與業務成功之間的相關性。圍繞“您的數據到底價值幾何？”這一主題，在全球范圍內量化了數據為各家企業帶來的經濟影響和價值。研究發現，通過更好地利用數據，受訪企業中的佼佼者的收入大幅增加，運營成本下降，總毛利平均上漲12.5%，盈利能力得到了提升。

此次研究由Splunk和Enterprise Strategy Group （ESG）聯合開展，調查了澳大利亞、中國、法國、德國、日本、英國和美國境內八個行業中1350名資深商業和IT決策者。調查結果表明，所有行業和國家，運用數據策略越先進，業務成果越理想，具體表現為收入增長、運營成本降低、創新能力提升、響應市場速度加快、客戶滿意度和留存率提高，以及決策變得更加明智、快速。

數據成熟度的不同階段

影響數據價值的規模

除了分析企業如何通過數據來節約支出和增加收入外，這項研究還根據現代分析工具和技能的普及程度，以及企業在數據運行方面的有效性等標準，對受訪者數據成熟度的不同階段進行了評估。

數據成熟度共分為以下三個階段，受訪者的分組也據此進行：第一階段：數據熟思者，處于數據策略實施早期階段的企業。第二階段：數據采用者，充分利用自身數據，但仍有改善空間的企業。第三階段：數據創新者，將戰略重點放在數據上，并通過先進策略獲取業務價值的企業。

研究發現，企業數據使用階段不僅影響其從數據中獲取見解的能力，也影響企業將這些見解轉化為具體的、以數據為驅動的決策和實時行動的能力?！?br>