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潮州傳統村落空間布局及影響因素研究

2020-04-12 01:56:51唐海溶程新年陳立博陳涌生
安徽農學通報 2020年24期

唐海溶 程新年 陳立博 陳涌生

摘 要:以潮州市132個傳統村落為研究對象,構建潮州傳統村落空間分布數據庫,采用 ArcGIS 空間分析方法對其進行研究。結果表明:潮州市傳統村落空間分布呈集聚型,韓江流域平原形成一個集中連片的高密度聚集區,次級密度聚集區分布于山形阻隔明顯的地區;水源充足、交通便利、地形平坦對潮州傳統村落的發展具有明顯的指向性。

關鍵詞:傳統村落景觀;空間分布;GIS;潮州市

中圖分類號 K928.5 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2020)24-0007-04

Study on Spatial Layout and Influencing Factors of Traditional Villages in Chaozhou

TANG Hairong et al.

(Jieyang Vocational Technical College,Jieyang 522000, China)

Abstract: This paper analyzes the spatial distribution of 132 traditional village and constructs Chaozhou spatial database of traditional village in Chaozhou through ArcGIS spatial analysis method. The results show that the spatial distribution of traditional villages in Chaozhou is agglomerated,Hanjiang River basin plain formed a high-density area of the concentrated contiguous area ,and the regional which obviously marked off by mountains formed a secondary core area of traditional villages. Water abundant,convenient transportation,and flat terrain has obvious directivity to the development of traditional villages in Chaozhou.

Key words: Traditional village landscape; Spatial distribution; GIS; Chaozhou city

我國地大物博,自然資源豐富,受不同地域文化和氣候條件影響,形成了眾多具有地方特點和民族特色的傳統村落。傳統村落是具有一定的歷史、文化、科學、藝術、經濟和社會價值,政府和社會應予以保護的鄉村[1]。近年來,針對傳統村落的研究較多,主要集中在村落的空間分布[2-4]、村落的文化景觀[5-7]、村落的旅游開發與保護[8-10]以及村落數據分析的可視化發展[11,12]等,但這些研究針對省或國家層面的較多,市域層面的傳統村落景觀空間規律研究相對較少。潮州作為潮汕的四大行政區域(潮州、汕頭、揭陽、汕尾)之一,獨特的地理位置及民俗文化,尤其是古老的南越土著文化吸收了中原文化并與閩南文化、海洋文化融合,形成了具有地方特色的傳統村落。筆者對潮州傳統村落景觀空間分布特征及影響因素進行了探討,旨在為潮州傳統村落的保護及開發提供借鑒。

1 材料與方法

1.1 研究區域 潮州市地處廣東省東北部,韓江中下游,行政區劃范圍包含潮安縣、湘橋區及饒平縣3個區縣(見圖1),既是潮汕經濟發展的重點區域,也是潮汕文化的重要輸出地。潮州屬亞熱帶海洋性季風氣候,氣溫常年在21~22℃,四季不分明,既無酷暑也無嚴寒,雨量豐沛,終年降水量在1300~2200mm;地貌北高南低,北部多山地、丘陵,南部多平原,擁有韓江流域及黃岡河2處較大平原。

1.2 數據來源 潮州的傳統村落資源比較豐富,4個列入中國傳統村落名錄,7個列入廣東省傳統村落,2個列入廣東省歷史文化名村,9個列入廣東古村落,除去重復評選的村落,潮州入選省級以上的傳統村落有17個。根據實地調研走訪得知,潮州仍有大量的傳統村落未被評級或發現。根據傳統村落的評選標準,選擇115個傳統村落,再加上17個省級以上的傳統村落,共132個研究樣本,以盡可能覆蓋潮州保存完好的傳統村落,為本次研究提供數據支撐(圖2)。運用LocaSpace Viewer獲取潮州的數字高程數據和Google earth坐標進行矢量化處理,通過潮州市行政區劃界限圖與其高程、水系和道路進行空間疊加分析,利用ArcGIS 10.3構建潮州傳統村落空間屬性數據庫,進行空間數據的可視化表達。

1.3 研究方法

1.3.1 最鄰近指數法 最鄰近指數法是以隨機模式的分布狀況作為標準來衡量點狀要素的空間分布。最鄰近距離是表示點要素在地理空間中相互鄰近程度的地理指標,其理論上的最鄰近距離[13]表示為:

[rE=12n/A=12D] (1)

式中:[rE]為理論最鄰近距離;n為點單元數;A為所研究區域面積;D為點單元密度。

最鄰近點指數R為實際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比,其公式為:

[R=r1rE=2r1D] (2)

式中:R為最鄰近點指數,[r1]為實際最鄰近距離,[rE]為理論最鄰近距離。當R=1時,[r1]=[rE],點單元分布為隨機型;當R>1,點單元分布為均勻型;當R<1,點單元趨于凝聚分布。

1.3.2 地理集中指數法 地理集中指數是反映點狀要素集中程度的主要指標[14],可用來表示潮州傳統村落的集中程度。計算公式為:

[G=100i=1nxiT2] (3)

式中:G為傳統村落的地理集中指數;[xi]為第i個區縣的傳統村落數量;T為傳統村落總數;n為區縣總數。G取值在0~100,G值越大,表明傳統村落分布越集中;G值越小,表明傳統村落分布越分散。

1.3.3 不平衡指數法 不平衡指數反映了傳統村落在不同區域內分布的均衡程度[15]。計算公式為:

[S=i=1nYi-50n+1100n-50(n+1)] (4)

式中:S為不平衡指數,n為區域數量,[Yi]為各區域內傳統村落在總區域內所占比重從大到小排序后第i位的累計百分比。S取值在0~1,當S=0,表示傳統村落平均分布在不同區域中;當S=1,則表示傳統村落全都集聚在一個區域中。

1.3.4 核密度估算法 核密度分析法是空間點分析方法中使用較廣泛的非參數估計方法,是常用的研究點狀要素空間集聚程度的方法[16]。計算公式為:

[fn(x)=1nhi=1nkx-xih] (5)

式中:[xi]表示i(i=1,2,…,n)點位置坐標;n為點數;h為計算的帶寬;[(x-xi)]為估計點到樣本點[xi]的距離;[kx-xih]是一個核函數,核密度估計的結果與帶寬h和核函數的選擇密切相關。

2 結果與分析

2.1 潮州傳統村落空間分布特征 潮州市3個區縣經濟文化發展程度不同,導致各個區縣的傳統村落在數量和規模上存在差異(見表1)。按照集中指數法的計算可知,實際潮州傳統村落地理集中指數為62.8,理論上傳統村落平均分布到各區縣的地理集中指數為44.3,說明潮州實際空間分布的地理集中指數要大于傳統村落均勻分布的地理集中指數,分布較為集中,主要集中在潮安縣,占了50.2%,其次是饒平縣,占了34.8%。此外,根據不平衡指數法計算得出S=0.37,說明潮州市各區縣的傳統村落呈不均衡分布。對潮州市各區縣傳統村落空間分布類型進行統計可知,潮安縣、湘橋區及饒平縣的R<1,均呈凝聚型分布(表2)。

潮安縣傳統村落密度分布為5.2個/100km2,湘橋區為13.1個/100km2,饒平縣為2.65個/100km2。利用ArcGIS 10.3對潮州市傳統村落空間的核密度進行分析發現,潮州西南地區是高密度集聚區,這是由于韓江流經于此,形成了沖積平原,土地肥沃,適合農業耕作和商業發展,有利于村落的聚集,因此村落眾多,規模較大,呈團塊式布局;北部地區是次密集聚集區,以丘陵、山地為主,村落規模受限,一般為中小型村落,呈串珠式或獨立式布局;東南部緊鄰海岸線,在海灣、海角等漁業資源豐富的地方也形成相對較密集的村落,呈散點式或串珠式布局(圖3)。

2.2 潮州傳統村落水系分布 韓江是潮汕地區最大的河流,在潮州境內的流域面積達到1242.78m2,約占流域總面積的 5.8%,年徑流總量約為245億m3。韓江在上游攜帶的泥沙在注入南海時由于河流的沉積作用形成了韓江流域的沖積平原。將潮州傳統村落水系與傳統村落的點數據進行空間疊加,發現在韓江和黃岡河及其支流附近聚集了大量的傳統村落,潮州83.1%的傳統村落集中在距河流500m的緩沖范圍內,89%集中在距河流1500m 的緩沖區內(圖4)。由此可知,水源是傳統村落聚集的重要因素,尤其在韓江沖積平原表現得尤為突出。這也說明在農耕時期,村落的空間布局以水的脈絡展開,是人們生產、生活以及風水文化觀念的空間印記。

2.3 潮州傳統村落高程分布 潮州北高南低,北部以山地、丘陵為主,其最高山脈鳳凰山高達1497.8m;南部以沖積平原為主,地勢平坦,河流縱橫。本次選取的潮州132個傳統村落,以海拔高度260m作為等高線間距將其分為5個等級(圖5),分布在100m以下的村落有118個,占全部村落的89.3%;分布在100~360m和620~880m的傳統村落分別有4個,各占總村落的3%;分布在360~620m的傳統村落有6個,占總村落的5.5%;880m以上沒有傳統村落分布。由此可見,大多數傳統村落分布于中低海拔、地勢平坦的河谷和平原上,沿河呈長條形或組團式布置,如潮州西南部韓江平原聚集了眾多大規模的傳統密集式村落,以合院式和從厝式民居為主。隨著海拔的增高,傳統村落數量逐漸減少,但也因為海拔較高,山形阻隔較為明顯,減少了外界對村落的影響,為傳統村落的保存提供了基礎。潮安縣北部鳳凰山一帶的傳統村落多位于山地和丘陵地帶,以客家和畬族為主,聚集成中小規模的組團式或自由式村落,而饒平縣東北部村落靠近福建漳州一帶,受福佬文化的影響,聚集成了中小規模的圍寨式或自由式村落。

2.4 潮州傳統村落與交通系統的關系 交通是影響傳統村落空間布局的重要因素,尤其是道路的可達性。通過對潮州的傳統村落與公路密度疊加分析可知,潮州傳統村落主要集中在道路附近,道路的遠近與傳統村落的數量分布呈正相關,且與道路的延展方向保持一致(圖6)。82%以上的潮州傳統村落與省道之間的距離大于1km,這有效減少了城鎮化發展對傳統村落的影響,使其風貌和特色得以保存下來。由于城鎮化進程的不斷推進,交通越發達的地區,靠近該區縣行政中心的村落分布數量越少。

3 結論與討論

潮州傳統村落數量較多,各區縣空間分布存在明顯差異。潮州西南部韓江流域平原海拔較低,靠近水源,土地肥沃,適宜耕作,因此此處的傳統村落數量最多,呈現高密度聚集區,且多數村落靠近中小型河流,而與大型河流保持一定距離,這可能是由于古時大型河流的水患對村落的生存造成了不利影響。潮州北部的村落多選址于山地和丘陵一帶,地形起伏較大,村落一般建立在地形相對平緩的地帶中,而這樣的地帶往往面積不大,因此形成了中小規模的村落。這些村落沿自然水體分布,水系將自然村落串聯起來形成一個個的村落單元。這樣的地形條件防御性較強,加上大部分的居民以遷移形成的客家和畬族為主,為抵御外族,村落多采用了具有保護作用的組團式布局。

傳統村落的空間分布與交通存在明顯的耦合關系,交通便捷,在一定程度上可以促進村落的形成。因此,潮州西南部的傳統村落較多,然而由于城鎮化進程的加快,造成村落景觀文化嚴重流失,從而導致村落的逐步消亡。潮州北部山區一帶的傳統村落規模較平原村落小,然而正是由于交通不便,導致城鎮化水平相對低下,反而保留了古村落的完整性和連續性。

潮州傳統村落的空間分布是自然環境和人文因素共同作用的結果。本次研究僅對潮州市傳統村落的空間布局進行了分析,未觸及內部形態特征,今后需對每個細節開展更加深入的研究,如村落的選址、植物的配置及建筑布局等微觀層面,同時還可利用圖式語言提取潮州傳統村落的地域特色景觀,從而更好地規劃和保護潮州傳統村落。

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(責編:徐世紅)

基金項目:2019年揭陽職業技術學院科學研究項目(2019JYPCQB05)。

作者簡介:唐海溶(1981—),女,重慶人,碩士,講師,從事景觀生態方面的研究工作。 ?收稿日期:2020-11-20

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