王虹霞 張紅妮



摘 要:文章從駕駛員的氣質類型出發,提出了針對不同氣質類型的超速語音干預體系。針對不同氣質類型的駕駛員,分析并研究其對干預時刻以及干預風格的反應規律,從而得出了不同氣質類型的駕駛員對待干預措施的反應的相關性規律。且通過數據統計進一步的分析得出不同氣質類型的駕駛員應優先選用的提醒時刻,以及在不同提醒時段應優先選用的語音提醒風格。
關鍵詞:超速駕駛;氣質類型;語音干預;提醒風格;干預效果
中圖分類號:U471.3 ?文獻標識碼:A ?文章編號:1671-7988(2020)05-157-03
Abstract: Based on the temperament type of the driver, this paper analyzes the temperament type and driving speed of the driver, and proposes an overspeed speech intervention system for different temperament types. For the drivers of different temperament types, the response law of the intervention time and the intervention style was analyzed and studied, and the correlation law of the response of the different temperament types to the intervention measures was obtained. Further analysis by data statistics shows that the reminders of different temperament types should be preferred, and the voice reminder style should be preferred in different reminder periods.In this paper, the vehicle information technology is used to intervene the driver's unsafe driving behavior, so that he can gradually correct bad driving habits during the driving process and realize the “personalization” in the transportation process.
Keywords: Speeding; Temperament type; Voice intervention; Remind of the style; Intervention effect
引言
截至2018年底,中國機動車保有量達3.27億輛,其中汽車2.4億輛;機動車駕駛人達4.09億人,其中汽車駕駛人3.69億人,這標志著我國的道路交通發展達到了新的節點,同時也極大地推動了交通治理工作的發展,但同時也伴隨著交通事故數量的上升。
根據研究文獻可知,發生碰撞事故最常見的六大原因是:分心、疲勞、酒后駕車、超速行駛、侵略性駕駛以及天氣原因。其中,超速駕駛是造成道路交通事故的主要緣由之一,不僅導致了交通事故次數的增加,也加劇了事故的嚴重性。
同時,國內外一些學者的研究表明,駕駛員的心理特征與交通安全密切聯系[1]。氣質作為心理活動的動力特征的獨特組合,是個人較為穩定的一種心理活動,不隨活動的動機、目的和內容的改變而改變[1],但是在駕駛過程中,會影響駕駛員的駕駛方式。因此,研究不同氣質類型的駕駛員對待干預措施的反應的相關性規律,可以為相關干預措施的設計提供較為可行的理論依據。
從當前的研究來看,針對超速駕駛的傳統干預主要是利用特定的限速設備等管理措施對駕駛員進行干預,方式較為單一,效果不是非常理想。隨著車載信息技術的發展,駕駛員可接觸到的信息種類和數量也越來越多,若能在駕駛過程中充分利用車載信息,及時而準確地對駕駛員的超速意圖進行連續干預,那么就可減少道路交通事故的發生[2]。
本文將以超速行駛作為研究對象,研究干預時刻和干預語音風格對不同氣質類型駕駛員的干預效果的影響規律,分析不同氣質類型的駕駛員對哪種類型的語音干預提醒有理想的反應。
1 實驗設計
1.1 參與者
由于在具體的駕駛過程中,駕駛員易受性別、駕駛的熟練程度、身體狀況以及個人氣質、車輛類型等因素的影響,從而導致對行車速度的選擇會有很大的不同[1]。從實驗目的出發,需排除其他因素的影響,主要考慮駕駛員氣質的影響,因此駕駛員的選擇基于以下條件:①身理和心理均健康的駕駛員;②年齡在25-45歲之間;③駕齡為3-5年以上,具備良好的駕駛技術和一定的駕駛經驗。
氣質類型具體包括膽汁質、粘液質、多血質和抑郁質。在本實驗中,參與實驗的駕駛員有15人,得到有效數據13份,包括四種氣質類型的駕駛員,其中抑郁質駕駛員只有一人,且其干預數據較少,不具備參考價值,故在以下的數據分析中舍去了這一組數據。
氣質類型的鑒定方法有對照法、分析組合法、問卷法以及實驗等。在本文的實驗中采用了艾森克人格問卷中國版(EPQ)來識別駕駛員的氣質類型。
1.2 實驗設備
在本實驗中,所采用的信息采集手段是基于Android系統的“長安大學超速信息干預采集系統”,可實時采集行車速度,以及駕駛員在超速前、中兩個不同時間段內,對不同風格干預的反應數據。
1.3 提醒風格設計
本實驗將超速提醒干預分為超速行駛發生前、發生時兩種情況。在超速駕駛發生之前對駕駛員進行語音干預提醒,可以對其超速行為進行預防;在超速駕駛發生時對駕駛員進行語音提醒干預,方便駕駛員及時采取相應的措施以降低車速,保障行車安全。
根據馬斯洛需求層次理論分別針對各層次需求設計了5類提醒語言[2],如表1。
2 數據分析
2.1 語音干預效果分級
為了方便描述干預效果,將干預效果分為四個等級:a級表示在語音提醒干預后,效果明顯,車速明顯下降;b級表示在語音提醒干預后,效果良好,車速緩慢下降;c級表示在語音提醒干預后,車速基本無變化;d級表示在語音提醒干預后,車速不降反升。
本文認為b級干預效果最佳,a級干預效果代表駕駛員受語音干預影響較大,車速下降過快不利于道路交通安全;d級干預效果代表語言信息干預后,使駕駛員產生了逆反心理,車速不降反升;c級干預效果表示語言信息干預后并未對駕駛員產生影響。
在下文中,為分析得出更加直觀的結論,將a、b兩級歸為正效果,表示語音干預對駕駛員產生了正作用(雖然a級表示車速過快下降,但仍然可表示語音干預對駕駛員有效果,符合本文的研究目的);c級為無效果,表示語音干預對駕駛員無作用;d級為負效果,表示語音干預使駕駛員產生了逆反心理。
2.2 超速提醒干預效果分析
為得出更為準確的分析,根據最佳干預效果所具有的兩個要素(即駕駛員在干預信息發出之后能夠立即調整車速;速度快速下降到安全值)設計兩個指標:
加速度有+變為—的時間t,或者說加速度變為0的時間,因為當車速升高到臨界車速時,車速處于上升過程,此時加速度為+,而當駕駛員接收到語音提醒時,駕駛員開始做出反應,加速度有+變為—,車速開始下降,其臨界時間點可代表駕駛員對干預的敏感程度及做出反應的快慢。
干預時間段內負加速度的均值,判斷車輛速度下降快慢,為避免實際駕駛中駕駛員駕駛水平不一造成的離合踩不穩等因素的影響,在進行數據分析時,忽略干預過程中一些正加速度的干擾。
對于某種氣質類型駕駛員,對在某個時刻進行了干預,則在干預時間段內,t值、值均為最小的語音干預方式為最佳干預方式。當t值與值不能同時滿足時,以值優先。
分析可得:
(1)對于多血質駕駛員,概率預測型和統計分析型干預效果相近,而正常提醒型和幽默提醒型無效;
(2)對于膽汁質駕駛員,干預效果為:正常提醒型>統計分析型>概率預測型,幽默提醒型為無效提醒;
(3)對于粘液質駕駛員,干預效果為:統計分析型>概率預測型>正常提醒型>幽默提醒型。
表3 ?超速中語音提醒的干預效果
分析可得:
(1)對于多血質駕駛員,干預效果為:監督管理型>幽默風趣型>統計分析型,統計分析型對駕駛員有影響,而以情動人型和以理服人型為無效提醒;
(2)對于膽汁質駕駛員,干預效果為:以情動人型>監
督管理型>以理服人型>統計分析型,統計分析型對駕駛員有影響,幽默風趣型仍為無效提醒;
(3)對于粘液質駕駛員,干預效果為:以理服人型>幽默風趣型。
3 結論
經過以上分析,可得出以下結論:
(1)關于超速提醒時刻,多血質駕駛員優先選用超速前提醒;膽汁質駕駛員優先選用超速前提醒;粘液質駕駛員優先選用超速后提醒。
(2)在超速前提醒中,多血質駕駛員優先選用概率預測型提醒;粘液質駕駛員優先選用統計分析型提醒;膽汁質駕駛員優先選用統計分析型提醒。
(3)在超速中提醒中,多血質駕駛員宜選用幽默提醒型和監督管理型提醒;粘液質駕駛員優先選用以理服人型提醒;膽汁質駕駛員優先選用以情動人型提醒。
本文以超速行駛為研究對象,設計了超速發生前、發生時兩組不同風格的語音干預信息,針對不同氣質類型的駕駛員在超速行駛的情況下對不同時刻、不同風格提醒進行干預實驗,根據對實驗數據的對比分析,可得出結論:對于不同氣質類型的駕駛員來說,語音提醒時刻、語音提醒風格對其是否接受提醒有重要影響。這對以后的車載輔助設備的超速語音提醒設計提供了新思路,即該設備可根據駕駛員在一定的駕駛過程中對于語音提醒的反應,篩選出對于此駕駛員最優的提醒方式。
參考文獻
[1] 劉江,田萍,榮建,任福田.駕駛員氣質與行車速度關系的初步研究[J].北京工業大學學報,2006,32(1):27-32.
[2] 牛世峰,袁偉,李海琴,付銳,郭應時,王琳.語音信息對駕駛人超速行為干預效果研究[J].交通運輸系統工程與信息,2016,16(05):79-84.