大數據技術在智能交通管理中的運用

牛啟航

摘 要：在交通管理中，海量的數據為智能化的交通管理提供了決策支持。文章就大數據與智能交通的情況進行了概述，分析了大數據時代智能交通的發展趨勢以及大數據技術在智能交通管理中的應用特性與優勢意義，并在確保數據安全性、技術多樣性、結果優質性的基礎上對大數據技術在智能交通管理中的運用進行了探索。

關鍵詞：大數據技術;智能交通系統;管理;應用

中圖分類號：D631.5 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1671-7988（2020）04-222-03

Application of big data technology in Intelligent Transportation Management

Niu Qihang

（?Beijing Police Academy，?Beijing 102200?）

Abstract：?This paper summarizes the situation of big data and intelligent transportation， analyzes the development trend of intelligent transportation in the era of big data， the application characteristics and advantages of big data technology in intelligent transportation management， and explores the application of big data technology in intelligent transportation management on the basis of ensuring data security， technical diversity and result quality.

Keywords：?Big data technology;?Intelligent transportation system; Management; Application

CLC NO.： D631.5 ?Document Code： A ?Article ID： 1671-7988（2020）04-222-03

前言

經濟社會的快速發展使得社會交通狀況日趨復雜，交通擁堵情況較多，城市交通壓力與日俱增。隨著“互聯網+”時代的到來，信息技術為解決城市交通嚴峻形勢帶來了新思路和新方法。2016年，國家交通部在《交通運輸信息化“十三五”發展規劃》中就明確提出要大力推進智慧交通建設，促進現代綜合交通運輸體系發展;而2017年，交通運輸部下發的《智慧交通發展行動計劃（2017-2020年）》更是指出要在基礎設施上、生產組織、運輸服務和決策監管等方面加強對于智能交通的支持。^[1]可以預見，未來一段時間內，智能化將成為我國交通管理的主流趨勢，而大數據、云計算等先進的信息技術在智能交通領域的應用也將進一步擴大。

1 大數據與智能交通概述

目前我國的智能交通主要依靠兩大核心技術，一個是物聯網，一個是大數據。物聯網主要是RFID技術在智能交通領域中的應用，而大數據技術則是通過龐大的數據量和對數據的快速處理來提高工作效率。

1.1 大數據技術及其特點

大數據技術是指利用現代高速的計算機信息處理技術，通過對海量的數據挖掘與處理，在較短的時間內得到需要的信息。^[2]通過實踐可知，數據是智能交通管理中的重要組成部分，只有經過有效的采集與處理，數據才能夠幫助智能交通管理系統完成相應的工作。大數據技術正是負責這一重要環節的重要工具。大數據技術具有數量龐大且數據類型繁雜、處理速度快、數據應用價值較高等四個特點，同時還可以通過技術處理將海量的交通數據可視化，大大提升了智能交通管理的水平。

1.2?智能交通管理系統

智能交通管理系統是一個保障安全、提高效率、改善環境、節約能源的綜合運輸系統，主要由公共交通系統、車輛控制系統、交通信息服務系統、交通管理系統、電子收費系統、緊急救援系統等組成。^[2]它主要是將先進的科學技術有效運用于交通運輸控制和管理中，從而使人、車、路能夠處于協調狀態中，從而緩解交通壓力，促進社會和諧。

1.3 大數據時代智能交通的發展趨勢

1.3.1?智能交通信息服務產業化進程加快

智能交通管理的最終目的是服務廣大人民群眾，為其提供更為便捷、通暢的交通體驗。利用大數據技術加強智能交通管理，其實質是通過智慧交通的建設來實現智慧城市創建。在大數據技術不斷發展的今天，智能交通必定會聯手企業、高等院校或科研院所以時代發展要求和人民群眾的實際需求為導向，注重大數據技術與智能交通管理系統的深度融合，并通過價值鏈將交通運輸隔離衣相關方連接起來，加快交通信息服務的產業化進程，進一步推進智能交通管理服務全面上水平。^[3]

1.3.2 大數據技術與智能交通融合加深

未來，在5G網絡技術的支持下，大數據技術與智能交通的交集將會越來越多、越來越深，交通信息數據的處理將會越來越快，信息的采集成本將會越來越低。“互聯網+交通”的發展進程將會提速，大數據技術的應用領域和范圍將會進一步擴大，其對智能交通管理的優勢也會進一步凸顯出來。

2?大數據技術在智能交通管理中的應用特性與優勢意義

大數據技術在智能交通管理中的應用為交通管理的發展提供了技術支撐，同時大數據技術本身所具有的特點也能夠幫助交通管理實現新突破。

2.1 大數據技術的應用特性

隨著我國經濟發展的不斷加快，居民的可支配收入逐年提升，汽車的保有量也隨之升高，這給交通服務帶來了巨大的壓力。大數據技術在智能交通領域的應用則充分發揮了實時性、分布性、高效性、預判性的作用。^[4]從龐大的車輛數據中，應用大數據技術能夠以最快速度在短時間內篩選出需要的信息;在車速的檢測和車輛信息拍攝等工作中，大數據技術則全面高效地實現了單表數據的綜合分析;而對于特殊情況下的強制性管制措施，大數據技術則是一舉解決了統一調配的問題，提高了問題解決的效率。

2.2 大數據技術與智能交通結合的優勢意義

2.2.1 優化交通資源配置，加快運輸速率

資源配置的不足是傳統交通管理系統的短板。^[5]在智能交通管理中，應用大數據技術能夠有效解決優勢資源分配不均的問題，使有限的公共交通資源能夠得到最大限度的利用，充分發揮大數據技術的應用價值，打破區域和行政區劃的限制，建立綜合性的交通信息體系，^[5]促進資源共享，加快運輸的速率，提升交通運行的整體質量。

2.2.2 優化公共交通服務，提升安全保障

大數據技術所帶來的全新的智能交通管理系統在優化公共交通服務、提升交通安全方面是具有重大意義的。根據車輛上GPS導航系統所提供的數據，智能交通能夠對車輛的軌跡做出判斷，提前預判風險，而在遇到雨雪霧風等極端天氣時又能及時對車主進行行車安全提示。對于公共交通來說，智能交通通過大數據技術來掌握客流的分布，為交通疏導與分流提供了最有力的輔助。

3 大數據技術應用于智能交通管理領域應遵循的原則

雖然大數據技術在各個行業領域內的應用都取得了豐碩的成果，但依然還存在一些問題。為了能夠讓大數據技術在智能交通管理中的應用更加順暢，為城市交通管理帶來更多便捷，有關部門應遵循安全性、多樣性和優質性的原則。

3.1 安全性

互聯網的快速發展和大數據時代的到來使得數據的安全性受到了嚴峻的考驗。在智能交通領域中，大數據技術在應用中是以大量數據信息為基礎的，必須要保證數據信息受到相應級別的保護，避免出現隱私泄露等信息安全事故的發生。

3.2 多樣性

交通數據采集在實現動態調整的同時，更應該擴大采集途徑和數據，使得數據實現交通狀況的全覆蓋，這在很大意義上有助于綜合分析結果的科學性、客觀性和準確性。

4?大數據技術在智能交通管理中的運用探索

智能交通建設的目標應該是“指揮扁平化、管控可視化、通行智能化、決策科學化、管理精細化、資源集約化”。^[6]想要達成這個目標，就要靠大數據技術在智能交通管理中的有效運用。

4.1?做好路況監測，協助交通誘導

交通誘導是依據所采集到的數據對當前階段的交通狀態進行合理測評并預測交通流量，同時借助廣播、信息情報設備等對又到消息進行傳遞和散布。^[7]城市化進程的加快勢必導致交通擁堵情況的加劇，早晚高峰、極端天氣等都會影響城市路況，北京、天津等城市都投入了大量的資金更新智能交通系統，并通過路面上大量的攝像頭收集大量交通數據信息，在大數據技術的支持下，可以對車流量進行動態監控，根據車流時空特點，結合交通算法和天氣情況評估路況并采取相應措施。^[7]如動態調整交通信號燈頻率和持續時間，結合歷史路況數據歸納道路交通發展規律等，以此緩解道路的擁堵情況，提升道路通暢程度。

4.2?加強數據共享，提高服務質量

建立智能交通管理平臺系統，將收集到的信息隨時加入到平臺中，并加以匯總、分析、研判、利用。例如，上海在打造智能化道路交通管理系統時，就強調要在大數據中心的牽頭下，將各領域、各部門的相關交通數據都匯入聚集，形成數據的規模相應，并加強了區級配套設施的建設。^[9]這樣一方面能夠為政府、交通部門及相關單位決策提供數據支持和依據，如收集車輛信息、事故發生情況、路況信息等，并在共享平臺中應用大數據技術進行分析研判，則可以實現部分交通事件的事前預警^[3]。

5?結束語

智能交通管理中大數據技術的應用是未來交通安全管理的必然趨勢和核心力量。在政策和技術的雙重驅動下，大數據技術與智能交通管理的融合將會愈加深入，大數據技術的

利用率和作用發揮也將更加充分，其在交通管理中的應用場景也將會不斷豐富拓展。

參考文獻

[1]?2019年中國智能交通行業市場現狀及發展趨勢分析物聯網+云計算技術助推行業發展[EB/OL].（2019-08-02）.?https：//bg.qian?zhan.com/report/detail/459/190812-275e6edb.html.

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