從有限理性角度分析影響95后就業地選擇意愿的因素

南夢琳　周思琪　張美奇

【摘要】我國勞動力尤其是95后年輕勞動力呈現出反復曲折流動的現象，從有限理性角度分析其就業地選擇意愿的影響因素發現，性別、是否獨生、學歷等因素在勞動者心中的重要程度相對突出，但這些因素在95后群體身上的影響程度又存在著明顯差異。為更加有效地配置新生勞動力資源，國家和高校應有針對性地制定教育和人才扶持政策，幫助95后群體做出更為合理的就業地選擇規劃。

【關鍵詞】95后? 有限理性? 勞動力流動? 就業意愿? 就業地選擇

截至2018年末，我國有近9億勞動年齡人口。龐大的勞動力隊伍為我國社會主義現代化建設奠定了堅實的人才基礎，也對如何促進人才地區間的優化配置提出了巨大挑戰。目前我國勞動力反復曲折流動現象日漸加劇，尤其在95后年輕勞動力群體中表現得更為突出。據《2018年輕職場人城市流動趨勢洞察》數據顯示，“職場人”在城市間的流動頻率呈現出隨年齡的下降而增高的趨勢，95后年輕一代的流動最為頻繁，平均每0.84年更換一次就業城市。究其哪些因素會對勞動者的就業地選擇產生重要影響？其影響機理又是什么？作為我國未來勞動力大軍中的新生代力量，95后是國家創新發展的重要支撐，研究該人群的就業地選擇意愿具有重要的現實意義。

一、相關文獻評述

從有限理性出發西蒙認為，人們在做決策的過程中，往往只能達到或者說只能追求“滿意度”的原則，而不是追求“最好”的標準。其思想強調了由于環境和信息的復雜性和不完全性，人們不可能達到完全理性的狀態而是在“有限理性”的指導下達到被自己所滿意的狀態。

從勞動力流動的概念上來說，狹義的勞動力流動僅指勞動者個人由于勞動者的能力的變化或勞動條件的變化而引起的具體單位和地點的更換。在本課題中我們主要研究狹義上的勞動力流動，即主要研究由勞動者自身條件而引起的區域間流動的現象和變化。另外，基于概念的嚴謹性，我們將95后定義為未來勞動力市場上的勞動者，并將“勞動力流動意愿”具體化為“未來的95后勞動力群體對就業區域選擇的意愿與預期”。

無論何種勞動力群體，其在進行就業地選擇時都會受到地區經濟發展水平、生活成本等客觀因素的影響。已有眾多學者對影響高校畢業生就業流向區域的因素進行細分并給予相應的解釋說明，可主要概括為利益誘導型因素、人際關系型因素、能力發揮引力型因素、職業興趣導向型因素、流動偏好心理型因素。但大多學者對影響高校畢業生就業流向區域的因素進行細分時，將就業地選擇時產生的差異歸于客觀原因，忽略了對決策者主觀意識的研究。在不同學歷、不同性別、等因素的影響下，決策者對于就業地的經濟、政策等偏好程度也不盡相同。如張西流（2018）指出男生普遍認為大城市有利于個人才能發揮，而女生在選擇時受主觀因素的影響則偏好穩定性高、壓力小的行業。另外，凌四寶（2007）發現，一些更注重薪酬水平的學生往往是來自于農村或其家庭經濟條件較為困難。朱寺宏（2016）通過相關數據發現，與普通高校畢業生相比，高職院校學生因其自身條件的限制就業取向更為務實。

綜上所述，我們可以發現由于95后這一自身不確定性極強且影響高校畢業生流動的因素十分復雜。因此通過研究該群體就業地選擇意愿不僅能夠為我國政府后續的一系列相關政策提供理論與數據支撐;還能便于高校了解其當前心理活動，為今后就業指導工作的開展提供數據支持;同時還可以幫助95后在選擇就業地時更好地結合自身實際情況，做出更為理性的抉擇。

二、實證研究及結果

本課題采用問卷調查法，問卷信度和效度均顯示具有合理性。問卷共回收971份，其中有效問卷897份，回收問卷有效率為92.3%。。問卷采用Likert-5級量表讓被調查者對自己的意愿程度進行評級打分，“1”表示“非常不影響”、“2”表示“不影響”、“3”表示“一般”、“4”表示“影響”、“5”表示“非常影響”，最后比較不同組別的平均得分來判別不同因素的影響程度，評分越高說明該因素對選擇就業地區的影響越大。經過SPSS軟件分析，具有顯著性差異（顯著性水平α設置為0.05）的分析結果如下：

（一）性別對影響因素評級的影響

將性別作為自變量，通過觀察結果，我們可得出女性對就業地區壓力的評價均值為4.13大于男性評價均值4.01，說明地區就業壓力會更加影響女性對就業地的選擇，即選擇就業地區時，相對于男性而言，女性會更加重視地區就業壓力這一影響因素;女性對就業地區生活成本的評價均值為4.21大于男性評價均值4.08，說明地區生活成本會更加影響女性對就業地的選擇，即選擇就業地區時，相對于男性而言，女性會更加注重地區生活成本這一影響因素。

（二）生源地對影響因素評級的影響

將生源地作為自變量，在工資水平影響程度的打分中，生源地在二線城市的95后對其評分最高為4.46分，其次為一線城市為4.45分，新一線城市為4.32分，三線城市及以下最低為4.3分，即可以說明在選擇就業地區時，就業地工資水平對生源地來自二線城市的95后影響程度最大，對生源地來自三線及以下城市的95后影響程度最小，顯著性差異體現在生源地位于二線城市和二線城市以上的95后之間。

在戶籍制度影響程度的打分中，生源地在三線及以下城市的95后對其評分最高為3.85，其次為二線城市3.68分、新一線城市3.59分，最后為一線城市3.23分，且一線城市和三線及以下城市之間的顯著性差異最大，即可以說明在選擇就業地區時，就業地戶籍制度對生源地來自三線及以下等級城市的95后影響最大，其次為二線城市、新一線城市，影響最小的為一線城市。

在工作與專業匹配度的影響程度打分中，生源地在二線城市的95后對其評分最高為3.95，其次為新一線城市3.83、及以下城市3.72，最后為一線城市3.71分，且二線城市與一線城市的顯著性差異最大。即說明在選擇就業地區時，工作與專業匹配程度對生源地來自二線的95后影響最大，其次為新一線城市、三線及以下等級城市，最后為一線城市;

在離家距離影響程度的打分中，生源地位于一線城市的95后對其打分最高為3.92，其次為一線城市3.7、二線城市3.68，最后為三線及以下城市3.59，且一線城市和三線及以下城市的顯著性差異最大。即說明在選擇就業地區時，工作地離家距離對生源地來自一線城市的95后影響最大，其次為新一線城市、二線城市，最后為三線及以下城市。

（三）院校類別對影響因素評級的影響

將院校類別作為自變量，在經濟發展水平影響程度的打分中，院校985/211的95后對其評分最高為4.4，其次為普通本科院校為4.26，最后為專科院校4.04，其三者之間均存在顯著性差異。即可說明，在選擇就業地時，就業地區的經濟發展水平對院校為985/211的95后影響最大，其次是普通院校95后，影響最小的是專科院校95后。

在工資水平影響程度打分中，院校為985/211的95后評分最高為4.51，其次為普通本科院校的95后為4.34，最后為專科院校為4.11，其三者之間均存在顯著性差異。即可說明，在選擇就業地時，就業地的工資水平對院校為985/211的95后影響最大，其次為普通本科院校的95后，對專科院校的95后影響最小。

在就業地生活成本影響程度打分中，院校為普通本科院校的95后評分最高為4.21，其次為專科院校4.13，最后為985/211院校95后為4.04，其顯著性差異存在于普通本科院校95后和985/211院校的95后之間。即說明，在選擇就業地時，就業地的生活成本對院校為普通本科院校的95后影響最大，對985/211院校的95后影響最小。

在職業發展前景影響程度的打分中，院校為985/211院校的95后評分最高為4.55，其次為普通本科院校4.37，最后為專科院校95后為4.11，且三者之間均存在顯著性差異。即說明在選擇就業地區時，就業地職業發展前景對985/211院校的95后影響最大，對專科院校95后影響最小。

（四）專業對影響因素評級的影響

將專業作為自變量，在職業發展前景影響程度的打分中，專業類別為經管類的95后評分最高為4.45，其次為理工類4.38、人文社科類為4.3，最后是醫院類為4.24，且醫院類和經管類二者之間的顯著性差異最大。即說明在進行就業地區選擇是，就業地職業發展前景對專業為經管類的95后影響程度最大，其次為理工類、人文社科類，而對醫學類的影響程度最小。

（五）學歷對影響因素評級的影響

將學歷作為自變量，在工資水平影響程度的評分中，學歷水平為研究生及以上的95后評分最高為4.39，其次為本科生95后為4.38，最后為專科生95后為4.07，其中，專科生和本科或研究生及以上的95后之間存在顯著性差異。即說明在進行就業地區選擇時，就業地工資水平對學歷水平為研究生及以上的95后影響最大，其次為本科生95后，影響最小的為專科生95后。

在職業發展機會影響程度的評分中，學歷水平為研究生及以上的95后評分最高為4.43，其次為本科生95后為4.41，最后為專科生為4.12，其中專科生95后的評分顯著低于另外兩類。即說明在進行就業地區選擇時，就業地職業發展機會對學歷水平為本科和研究生及以上的95后影響較大，相對而言，對專科生95后影響較小。

（六）是否已參加工作對影響因素評級的影響

將是否已參加工作作為自變量，涉及Likert-5量表的題目作為因變量。我們發現在 “工作與專業匹配程度”因素中的評分存在顯著性差異。在進行就業地區選擇時，工作與專業的匹配程度對未就業的95后影響較大，而對于已就業的95后影響較小。

三、實證研究結果分析

（一）性別對評級結果的影響分析

從性別上看，男女在做出選擇時都不可能完全脫離自身所處的性別觀念。性別的刻板印象中整體呈現出一種“男強女弱”的局面，從有限理性的視角下來看，不同性別的判斷力在一定限度上受到社會觀念及心理暗示的影響，因此其思考決策的理性起點是不同的，對于男性和女性來說，其在“就業壓力”的打分在一定程度上都會受到心理潛意識的性別“差異”的影響，而本文研究的評分結果符合大眾的判斷，即女性會更加在意就業壓力的影響。

（二）生源地對評級結果的影響分析

不同的城市在經濟、文化、觀念和制度等方面都會存在差異，而這些方面的差異在一定層面上會影響人們的認知、觀念和判斷等。對于擁有一線城市戶口的勞動者來說，他們從一開始就享受到所在城市所帶給他們的優厚環境，而對于三線及以下城市的95后來說，當經過對比之后人們理所當然會更加傾向去選擇和創造一個更好的生活環境，因此對于來來自二三線城市的95后來說“戶籍制度”會更加影響他們就業地的選擇。

（三）院校類別對評級結果的影響分析

從院校層次來看，985/211重點院校的學生的打分分值存在顯著差異，其次是普通本科學生，而專科學生的打分差異較小。從中可以反映出學歷層次越高，自我認知越為清晰，越能區分不同影響因素對于自身的重要性。此外，院校層次越高，學生對于工作地的經濟發展水平及工資水平的期望越高。因為重點院校的學生相較于普通本科和專科的學生來說，其受教育水平、專業知識、能力等各方面更全面，認為自己理應獲得更多的報酬，在選擇工作地時會更加注重地區經濟發展及薪資水平。重點院校的學生通常具有更強的學習創造能力，適合富有創造力的工作，這類職業往往是具有光明發展前景而極度缺乏人才的新興行業。而專科院校的學生所學的專業偏實踐技能型，這類行業與新興產業相比缺乏一定的創造力和發展活力，個人預期的職業發展前景較小，這與本文得出的結論基本一致。

（四）專業對評級結果的影響分析

有過經濟學基礎的95后思考問題會相對理性。學生在受過系統的科學的經濟學專業知識訓練之后，逐步形成了符合經驗規律的理性決策的習慣，因此在決策時相對于沒有經濟學基礎的學生來說更少受到有限理性的束縛。

（五）學歷對評級結果的影響分析

高校畢業生初次邁入職場，僅僅選擇一個自己心儀的工作是不夠的，還需要考慮該行業未來發展前景如何。基于研究可得出，在做出就業地意愿的決策時，與本科生和研究生相比博士生更加注重于未來，眼光更加長遠;本科生以及專科生則因缺乏長遠眼光而考慮不周，過于注重眼前利益。我們可以發現隨著學歷水平的提升，決策者綜合知識水平與分析能力有所提高，個體“理性”水平也會隨之提升，其對于職業發展機會的重視程度趨于遞增趨勢。

（六）是否已就業對評級結果的影響分析

在進行就業地區選擇時，工作與專業的匹配程度對未就業的95后影響較大，而對于已就業的95后影響較小。對于許多未就業人群有著一個共同的誤區：我學了什么，就只能做什么，沒辦法做別的。然而，比起自身知識水平的高低與否，公司更加在乎勞動力自身是否具備一系列綜合性素質。未就業人群受到傳統觀念的禁錮，過度在乎專業是否與就業崗位相匹配。長此以往，不僅會縮小其可選擇的就業范圍，更會限制其自身可持續性發展。

四、關于未來高校畢業生合理就業的政策建議

（一）密切關注畢業生勞動力流動，合理調整相關政策

為了使尚處在選擇階段的在校生做出理性抉擇，政府可通過建立畢業生就業狀況線上回訪系統，跟蹤調查高校畢業生不同學歷階段對于各種影響因素的重視程度發生的改變。以戶籍制度這一影響因素為例，其對一線城市的95后影響程度未有三線及以下城市的95后大。針對于這類現象各城市應該靈活變動自身的就業政策促進勞動力的合理流動，比如，一些較低等級的城市可以在“就業前景和發展機會”“工資水平”等影響因素上增加優勢。

（二）高校做好就業引導工作，加強在校生職業生涯規劃指導

高校應該在學生還未進入勞動力市場之前加強學生的自我認識教育，有針對性的進行相關就業指導，引導在校生了解并重視職業生涯規劃的重要性的同時，為一些在制定規劃中存在困惑的同學及時解疑。此外，研究表明有過經濟學專業訓練的學生表現出理性程度更高的特征，所以為了提高95后理性思考的能力，建議學校把經濟學的相關課程設置為通識課，從而提高學生的理性思考能力。

（三）勞動者需結合自身條件，合理評估和選擇就業城市

個體在進行就業地選擇前，首先需要明確自身定位，通過對自身綜合素質水平的客觀分析，將分析結果結合自身就業偏好后確定最終職業生涯規劃。其次，在校生需根據自身的職業生涯規劃結果，密切關注重點發展該行業的城市的最新狀況，用長遠理性的眼光看待問題，選擇出既能符合當前社會總體發展趨勢又能實現個人價值最大化的合理的就業地。

參考文獻：

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