統計工作在大數據背景下的發展機遇研究

【摘要】信息化時代已經進入大數據發展階段，大數據全面滲透人們的工作、生活、學習的方方面面，也對各行各業產生了深刻的影響。在大數據時代開展統計工作也是機遇與挑戰并存。要做到緊跟時代潮流，努力使大數據背景下的統計工作更精準高效，就必須對統計工作面臨的挑戰進行深入分析。本文從當前統計工作面臨的典型問題入手，梳理了大數據時代下統計工作面臨的機遇，并嘗試提出統計工作發展的應對之策，希望對業界人士帶來有益借鑒。

【關鍵詞】大數據;統計工作;信息時代

以科技創新驅動的信息時代已經到來，大數據作為信息時代的重要標志，對人們的思想實踐都產生了巨大的影響。統計工作在大數據發展階段進入了全新的領域，依托互聯網、物聯網、云計算等信息技術，統計工作的方法與工具手段都邁上了新臺階，在統計工作中充分考量、運用大數據已成為大勢所趨，也成為了業界共識。統計工作必須積極探索與大數據技術的有效結合，在這個過程中也不免會遇到諸多問題與挑戰，一部分是傳統統計工作積累下的問題在新時代被充分暴露出來，另一部分則是統計工作還不能適應大數據時代的發展節奏與發展模式，亟需改革創新積極迎接變革。下面首先對統計工作在當前面臨的諸多問題進行初步梳理。

一、當前統計工作面臨的問題

（一）初始數據收集存在困難

由于近年來行政管理體制進行了不斷優化，過去的統計工作系統和方法的更新與完善不夠及時，存在不適應當前新環境的情況。比如，隨著市場經濟的發展和社會環境的開放，以及國家政策對小微企業的大力支持，小微企業近年來如雨后春筍般不斷涌現，其發展也極其迅速，現如今小微企業已經成長為一個不可忽視的群體。而小微企業的數量增加也造成了管理難度的增加。部分小微企業因為種種原因謊報虛報數據，這增加了初始數據的收集難度。再比如，近幾年流行的城市間人口流動遷移統計研究，由于人員流動性不斷增強且呈現復雜化趨勢，造成諸多數據異動，統計難度也隨之進一步加大。

（二）數據收集整理混亂

部分數據因其收集整理的來源不同，整理系統方法不同，也容易出現重復、疊加、數據混亂等問題。比如在個別城市存在數據重復統計，或者數據核實困難敷衍了事的情況。傳統意義上的收集數據的方法包括訪問調查、郵寄調查、電話訪問、座談會和個別深度訪問等多種多樣的途徑，由于手機數據類型的不同，面對的群體不同，收集的數據也容易出現偏差。種種的原因也就造成了數據收集整理困難，內容較為混亂的問題。

（三）統計工作得不到足夠重視

在實際的工作中，部分領導由于受到傳統觀念的影響，都把大部分的精力放在了業績提升上面，相較而言對數據統計工作反而并沒有投入足夠重視。這也造成了數據的統計僅僅是在表面上看起來比較重要，實際上得到的人、財、物保障并不充分。領導管理層對于某個事物的重視程度對該事物的發展進程起著至關重要的作用。由于重視程度的不到位，統計工作者本身對于研究統計工作的積極性也會大打折扣，將嚴重影響統計工作的開展，這也是導致目前統計工作發展面臨困境的重要原因。

（四）統計數據的真實性欠佳

由于對統計工作的重視力度不夠，數據收集環節最先受到沖擊?；鶎庸ぷ魅藛T采集數據不夠認真，大多僅停留在收集層面，較少會負責地核實，這往往造成別有用心的人抓住空隙謊報虛假信息上來。在破窗效應的影響下，形成一種群體性心理，在一定的積累之后就會造成收集數據準確度不高，可信度大打折扣。統計的數據是對各項事件作出判斷的重要依據之一，數據失真相當于脫離了實踐生活，違背了一切從實際出發的原則。不正確的數據有可能導致決策的失誤，對于實際行動產生錯誤的指導。

（五）對統計工作的認知程度不高

從上述典型場景引申可以發現，數據收集的重要性并沒有得到廣泛的宣傳，部分民眾對于數據收集者持有一種懷疑反抗的態度，信息收集難度較大。因為在當今信息時代背景下，部分不友好分子利用信息技術的缺口非法收集人們的私人信息，對人們的財務安全和生命安全都產生了惡劣影響。人們對于自己的私人信息也會保護得很好，以防自己的隱私被公之于眾。而對于正規的信息數據收集，如個人信息收集也會被混淆為惡意信息采集，從而對信息收集產生反感，配合度也不高，由此增加了數據收集的難度。另一方面，數據收集的宣傳教育不到位，人們難以分辨信息采集的途徑是否正規，更增添了對數據收集工作的不信任感。

二、大數據發展為統計工作帶來機遇

（一）有利于基層信息收集標準化

系統性的分析是以數據的收集和整理為前提條件，數據的有效收集是系統性分析的基礎。數據的統計和研究有利于基層信息更加趨于規范化、系統化、合理化，使各地方的信息更加明確、清晰。相較于過去由人工抄錄，再一層一層向上遞交，信息化的數據收集能更為準確。過去基層數據的統計收集主要通過實際調查問卷訪問來進行，統計工作者采集到數據之后，再把它上交到相對應的負責部門。而在現在借助大數據技術，不僅搜集量更大，還可以實現“三維”收集，數據的來源、種類不斷增加，具有豐富的多樣性。調查結果可以通過先進的信息處理技術，在較為完善的收集信息平臺的配合下，高效率地分析所收集數據展現的現象和所需要的結果。這樣按照一定統計收集流程所統計出來的信息更加精準，從而實現基層信息的標準化、規范化。

（二）有利于信息收集效率的提升

互聯網信息技術支持下，統計工作者可以通過更加先進的互聯網技術，及時快速的得到很多數據信息，可以借助分析系統對部分收集的數據展開系統的分析與歸類，從而提高統計的準確度，以第三方的視角體現統計工作的客觀性，以公開的形式表現統計工作的公正性，促進統計工作保持良性健康發展態勢。利用大數據智能信息技術進行數據統計工作，可以在減少統計者工作量的同時，提高統計的運行效率。在統計數據通過系統自動化整合的過程中，也能夠通過智能比對發現、減少一些常見的計算失誤，處理得到的數據信息將更加準確和真實。

三、強化新時期統計工作的方法和手段

（一）培養高素質統計人才隊伍

在大數據時代的背景下統計工作的內容越來越多，涉及的范圍也越來越寬泛，對統計工作的要求也在不斷提高。在這樣的情況下，統計工作者的工作內容和職責的綜合性也變得更強，這就需要統計者擁有較高的專業技術素養。目前從實際工作中來看，很多從事基層統計工作的人員專業素養并不符合要求，很多統計工作者都是兼職的，整體文化水平素質一般，統計專業水平也沒有達到相對應的標準。很多的統計人員年齡都比較大，思想上對新生事物接受程度不高，信息技術操作不熟練，學習大數據理念下的先進統計方法對于他們來說難度也較大，這些都影響了基層統計工作質量與水平的提升。從另一個角度看，這些現狀也都反映出基層統計單位要著力加強統計人員隊伍的培訓，盡可能地提升人員隊伍的整體專業素養。與此同時還要積極引進專業人才，在應用開發、調試、維護等方面進行提升。各統計單位間要加強交流，可以定期舉辦專業培訓課程或者外派統計人員學習，以開拓工作思路、提升專業技能，提高適應大數據時代統計工作的職業素養。

（二）強化信息技術驅動力

在大數據時代必須充分利用現代信息技術的力量，以此作為統計工作發展的工具和驅動力。要借助互聯網搜索技術，拓寬信息獲取渠道。搭建網絡傳輸平臺，從統計源頭傳輸到分析終端，減少中間人為環節，降低干擾因素的影響，及提升了數據的及時性，也有效地確保數據的真實性和準確性。同時，面對數據爆炸的現狀，要合理控制數據的數量、嚴把數據質量，建立實時動態的數據篩選系統，按照數據管理制度原則，利用信息技術發現數據異常及時上報反映，迅速排查統計工作中的疏漏和隱患，確保統計工作平穩有序開展。

（三）搭建平臺促進統計數據信息共享

長期以來由于部門職能條塊化分割，給實際統計工作造成諸多不便，產生了重復統計、共享困難、難以核查等問題，影響了統計工作的效果，反過來又造成統計結果的公信力下降，更增添了統計工作的難度。與石油等傳統資源不同，大數據的一個特點就是共享性，可以在重復利用的過程中不斷形成新的價值。政府管理部門應該首先打破信息壁壘，通過推進政務信息資源共享平臺建立，打造全社會統計數據信息共享的基礎設施，形成社會基本信息的大數據資源池，在法律法規的保障下推進面向全社會的合理共享。在此基礎上，科學引導統計工作體系構建，減少重復性的統計工作，提升工作的效率和水平，從而避免社會資源的浪費，更加有效地發揮數據信息的價值。

四、結束語

大數據時代為社會生活的諸多領域帶來變革，統計工作也迎來了千載難逢的發展機遇。面對總量大、種類多、類型復雜的數據信息，統計工作要在方式方法上積極跟上時代，開展變革與創新，不斷提升統計工作的規范性和科學性，充分利用大數據技術帶來的紅利，推動統計工作切實發揮作用，更好地助力社會發展進步。

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作者簡介：

羅程友（1991-），女，仡佬族，貴州遵義人，本科，高級數據分析師，對外經濟貿易大學統計學院在職人員高級課程研修班學員，研究方向：大數據科學與應用。