濰坊市大數據技能型人才培養對策研究

鄭偉

摘要：該文首先對山東省、濰坊市區域大數據產業發展情況進行了分析，引出了大數據產業對技能型人才的需求。通過分析大數據技能型人才需求，給出了濰坊市大數據技能型人才的培養策略，通過培養大數據技術的師資、引入大數據技術企業的技術和人才等方式，促進大數據技能型人才的培養。

關鍵詞：大數據產業;濰坊市;技能型人才;校企合作

中圖分類號：TP391

文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）03-0176-01

近年來，數據與人們的日常生活越來越密切，衣、食、住、行等相關領域的大數據規模持續增加。以滴滴為代表的出行應用服務，用戶數在2017年達到了4.5億，年服務次數達到了74.3億次。以微信等為代表的即時通訊服務，2018年每日發送的信息數量已經超過400億次。上述海量數據的產生為大數據應用提供了豐富的基礎資源和場景。最新研究表明，全球各種應用產生的數據總量，將在數年內，從目前的33ZB，猛增至175ZB的規模。

山東省為了促進大數據產業的發展，出臺了相關的政策和法規，已達到促進大數據產業企業發展的目的。山東省目前的大數據產業規模較小，希望通過產業政策的扶持，促進大數據產業的不斷提升。

為了更好地管理和服務濰坊市大數據產業發展，濰坊市于2019年1月成立了大數據局，目的是更好的優化濰坊市大數據資源的配置，將大數據產業發展為城市建設提供決策支持。在數字城市建設方面提供支持，提升整個濰坊市的經濟社會發展質量。在產業園區方面，以濰坊總部基地為代表的園區，建立了大數據應用平臺，吸引了浪潮集團為代表的大數據技術企業的入駐。同時，成立了濰坊浪潮大數據教育研究院，在大數據技術研究、應用和推廣等方面推動區域大數據產業的發展。

1 區域大數據產業發展對人才的需求分析

大數據人才是大數據產業發展的重要保障之一。隨著我國大數據產業的迅速發展，人才缺口越發明顯。山東省在大數據產業發展規劃中指出，采取跨國跨校等方式，支持省內高校設置數據科學與工程等相關專業，圍繞大數據分析、計算機技術、經濟管理等學科培養復合型技能型人才。相關統計表明，濰坊市大數據產業，主要以大數據分析、挖掘、應用為主。大數據產業屬于服務行業，主要服務于政務、金融、教育等領域。大數據產業的發展，對大數據人才需求日益增加，對大數據技術應用型人才需求尤其明顯。

2 大數據技術技能型人才培養分析

大數據技術人才主要分為大數據工程師、大數據分析工程師、大數據安全工程師等，其中大數據工程師主要掌握并行計算的方法，能夠部署分布式文件系統，能夠在分布式系統上實現并行計算，能夠掌握分布式開源數據庫的應用，能夠安裝配置大數據開發和分析的系統環境，能夠使用大數據分析工具進行大數據相關應用。大數據分析師主要對已有的大數據資源進行分析和挖掘，并將分析和挖掘出的有效結果對用戶進行展示，并做出有效的預測和判斷。大數據安全工程師，主要是負責大數據的安全維護，包括防止數據資源被盜用、被篡改，防止網絡黑客的攻擊，建立大數據的安全防護系統。

3 從以下幾個方面提升大數據技能型人才培養

（1）創新課程體系設置

濰坊市高職院校較為集中，同時，濰坊的高職院校大多都設置了信息技術相關專業。近年來，各學校積極申報設置大數據相關專業，為大數據技能型人才培養奠定了良好的基礎。以培養具有大數據思維能力、運用大數據思維進行分析應用技術技能型應用型大數據人才。要求大數據技術專業的學生掌握計算機相關的操作技能以及大數據分析、處理的技術，要求學生掌握分布式計算能力，設計并行計算的模型，使用快速計算引擎，設計分布式開源數據庫等方面，掌握大數據實際的操作技能。提升學生解決大數據應用問題的能力，具有計算機和大數據技術融合創新的能力，能夠從事大數據分析、數據可視化的技術技能型人才。

（2）加強產學研合作

濰坊市在總部基地園區集中了一批大數據相關技術的高新技術企業。以浪潮集團為代表的大數據企業，濰坊總部基地等園區建立了大數據流通與應用的創新平臺。大數據技能型人才培養過程中，需要解決大數據的實訓環境和數據源問題。

由于高職院校在大數據實訓設備上的制約，以及缺少實驗實訓所需的數據源，需要加強與區域大數據產業企業的合作。圍繞濰坊市大數據產業發展對人才的需求，與企業共同制定人才培養方案，強化大數據技能型人才服務區域發展的能力。通過與濰坊市大數據產業相關企業的合作，一方面，解決教學過程中數據源的問題，另一方面，企業可以提供大數據應用方向的學生實習實訓環境。在與企業合作培養大數據技能型人才的過程中，也可以解決企業對大數據技能型人才的需求，從而實現多方共贏。同時，可以通過建立以大數據企業、高職院校、政府相關職能部門、行業協會為主體濰坊市大數據職業教育集團。通過大數據職業教育集團的運作，促進濰坊市大數據技能型人才培養的提升。

（3）加強師資培養

大數據人才培養的核心問題是大數據師資隊伍的建設。可以將原有的軟件開發、數據庫開發等方向的教師，通過外出培養等方式，轉向大數據方向的師資。通過引進大數據技術方向的年輕教師以及學科帶頭人，提升大數據教師隊伍，建立梯隊結構合理的大數據人才培養師資隊伍。同時，可以從濰坊市及周邊大數據企業聘請校外兼職教師的方式，邀請大數據企業的人員為學生指導大數據技術的實訓課程，將大數據企業實際使用的技術引入課程，提升實驗實訓等課程的教學內涵，提升高職院校人才培養與企業的對接能力。可以通過校企合作辦學的方式，院校與區域大數據企業共同開展大數據人才培養。由院校與大數據企業共同完成，提升大數據技能型人才的培養質量。

4 結束語

目前，濰坊市各高職院校的大數據技能型人才培養，還處于探索實踐階段。在大數據師資隊伍建設上也存在不足，大多數院校存在缺少大數據源的問題，同時，實驗實訓環境也存在不足。今后，可以加強與區域大數據企業合作，逐步解決大數據技能型人才培養方面存在的問題。

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