論人工智能在媒體的應用

2019年6月，為期兩天的第六屆世界通訊社大會14日在保加利亞首都索非亞落下帷幕。新華社AI合成主播亮相當天的“人工智能”專題討論會，引起與會者濃厚興趣。

新華社與會代表在討論會上分別介紹了用漢語播報新聞的“新小萌”、用俄語播報新聞的“麗莎”（Lisa）和一位用英語播報新聞的男主播，其中麗莎是由新華社、俄羅斯塔斯社和中國搜狗公司共同研發的。三位虛擬新聞主持人在外型、口型、聲音和姿態方面都達到以假亂真的程度，讓與會者感到十分驚喜。

一、人工智能是什么

人工智能（ARTIFICIAL INTELLIGENCE），一詞最初是在1956年達特茅斯DARTMOUTH學會上提出的，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。60多年間，人工智能不斷發展創新，遍及各個領域，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，成為了一門廣泛的交叉和前沿科學，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍（DEEP BLUE）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。

二、人工智能在媒體上的運用前景廣闊

人工智能已經取得了人機對弈、自動駕駛等自動工程、計算機視覺和圖像處理等知識工程等很多領域內容上的很多成果，在媒體方面的運用前景也十分廣闊，在媒體行業“采、編、播、管、存”的現有業務流程中就包含語音轉寫、語音合成等人工智能技術。隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的新聞媒體希望通過“武裝高科技的智能技術”來提高新聞發稿效率，提升新聞服務質量。

美國最大的新聞機構美聯社是最早將人工智能運用到新聞寫作的媒體之一。早在2009年美國職業棒球大聯盟季后賽上，一款名為STATSMONKEY的人工軟件就率先完成一篇機器稿件。隨后的幾年里，人工智能頻頻出現在外媒領域，嶄露頭角。在2016年的里約奧運會上，《華盛頓郵報》派出了專業的機器人團隊進行新聞采寫工作。

相比于國外，國內運用機器人寫作的媒體并不多，國內四大門戶之一的騰訊是這方面涉獵最早的，他們推出了“國內第一代寫稿機器人”Dream writer。2015年9月，一篇名為《8月CPI同比上漲2.0%創12月新高》的新聞出現在騰訊財經的首頁。這篇既引用了真實數據又結合了分析師的預測和分析的新聞正是Dream writer“寫”出來的，據說它寫出報道僅用了一分鐘。

在里約奧運會上，今日頭條的一個名叫”張小明”（XIAO MINGBOT）的新聞機器人小試鋒芒。2秒鐘寫稿，擬人化語言，智能配圖......在奧運會開始后的13天內，共撰寫了457篇關于羽毛球、乒乓球、網球的消息簡訊和賽事報道，每天30篇以上。不僅囊括了從小組賽到決賽的所有賽事，且其發稿速度之快，也讓人驚訝--幾乎與電視直播同時。“張小明”的核心——“寫稿模塊”由今日頭條媒體實驗室同北京大學計算機所萬小軍團隊共同研制。其工作原理是結合最新的自然語言處理、機器學習和視覺圖像處理的技術之后，通過語法合成與排序學習生成新聞。作為第二代新聞機器人，“張小明”不僅可以通過檢索圖片自己選擇圖片，還能模仿人類的語氣，使用諸如“笑到了最后”、“實力不俗”等詞語。其實，在“張小明”出現以前，新聞機器人就已被世界上的主流媒體所關注并加以使用。人工智能越來越多地應用到節目錄制中，比如中央電視臺《挑戰不可能》節目中幾次用到了人工智能：無人駕駛汽車、人工智能高速率運用等，為節目好看度和科學性添彩不少。

三、人工智能應用于媒體的利弊

人工智能應用媒體具備的優點有：智能抓取推進信息采集的便捷化、機器人寫作使新聞內容生成多樣化、算法持續升級讓內容實現個性化推薦、人機良好交流互通提升用戶體驗、驅動媒體深度融合等。作為比較突出的機器人寫稿具備的優點有：1提升發稿速度，全天候新聞熱點檢測，提高新聞的時效性;2新聞更加全面，互聯網端新聞報道的長尾效應突出;3使記者從快新聞中解脫出來，著力對深度新聞的打造;4面對巨大數據量處理時間少出錯量;5不帶有個人情感，文章更加客觀等優勢。同時，它的弊端也無法隱藏，機器人對信息的深度理解不夠，扁平化新聞千篇一律，缺乏亮點和重點;對信息的提煉和概括能力不足;寫作領域較為單一，目前局限為財經和體育。

近年來，美國新聞機構緊跟人工智能技術的發展，將之應用到在新聞選題、信息采集、內容生產、渠道傳播等方面，新聞生產進入“智能化”時代。《華盛頓郵報》至今已開發擁有近100個“智能機器人”。綜合美英媒體實踐看，數據科學和人工智能的應用正在給新聞媒體的生產和組織方式帶來巨大的便利的同時，也提出了不少的適應性挑戰。1、如何增強自身技術儲備和創新能力，構建和維護內容充分、準確的數據庫，確保算法生成的新聞無誤。構建和維護內容充分、準確的數據庫是算法生成新聞的基礎;2、如何改造采編發業務流程，與人工智能系統無縫對接。3、如何加強對傳統采編人員的技術培訓，并組建更適應人工智能報道系統的新一代采編隊伍。

參考文獻：

[1]《論人工智能給媒體領域應用帶來的變化》戴斌 朱雙健

[2]《新聞寫作機器人的應用及前景展望——以今日頭條新聞機器人張小明（xiaomingbot）為例》人民網研究院

[3]《探索人工智能，媒體亦是先行者》北郵在線

作者簡介：張月華（1983.08-）女，漢族，籍貫浙江余姚，本科學歷，從事編輯職業，職稱編輯，主要研究方向：編輯。