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頁巖納米級孔隙甲烷滲透特性模擬

2020-04-04 15:53:52張朋旗吳家全王桂珠張永康郭麗梅
石油化工 2020年2期
關鍵詞:影響模型

張朋旗,吳家全,王桂珠,張永康,郭麗梅

(天津科技大學 化工與材料學院,天津 300457)

隨著常規油氣資源的減少,頁巖氣等非常規資源的勘探和開發成為了新的研究熱點。頁巖氣藏主要由基質(有機質、無機質) 和天然裂縫組成,且絕大部分有機質和無機質中的孔隙均為納米級孔隙[1]。而氣體在納米級尺度中流動時,往往會出現微尺度效應。Knudsen數(Kn)是微尺度流動的特征參數,根據Kn可將流動劃分為4個區域[2]:連續介質區Kn≤0.001,流體可視為連續介質,采用無滑移的Navier-Stokes(N-S)方程描述;滑移區0.001≤Kn≤0.1,流動存在微尺度效應,仍可視為連續介質,采用滑移邊界的N-S方程描述;過渡區0.1≤Kn≤10,連續介質假設不再成立,可采用Burnett方程描述;自由分子流區Kn≥10,主要采用分子動力學方法進行研究。對于微尺度氣體流動的研究,目前常用的方法有分子動力學方法、直接模擬蒙特卡洛方法和格子Boltzmann方法等[3]。由于格子Boltzmann方法具有編程簡單,易于并行計算,且能夠處理復雜邊界條件的優點,近幾年在頁巖氣數值模擬研究領域得到廣泛的應用。

本工作通過四參數隨機增長法構造二維多孔介質模型,采用格子Boltzmann方法模擬甲烷在多孔介質中的流動,研究了多孔介質孔隙率(ε)、進出口壓差和吸附解吸對于甲烷氣體滲透率(K)的影響。

1 模型的建立及邊界條件

1.1 基本模型

采用D2Q9格子Boltzmann-BGK[4]模型,如圖1所示。

圖1 D2Q9模型Fig.1 D2Q9 model.

通過BGK近似、時空離散和速度離散,得到完全離散化的格子Boltzmann-BGK方程[4],見式(1)。

局部平衡態分布函數見式(2)。

模型的速度配置見式(3)。

式中,c為格子速度,c=δx/δt。

模型的宏觀密度、壓力和速度定義見式(4)~式(6)。

1.2 松弛時間與Kn

Kn為頁巖中的氣體流動特征參數,需要通過Kn確定松弛時間[5],見式(7)。

式中,L為計算域的特征長度。

Kn是模擬的關鍵數據[6],由式(8)計算得出。

式中,d為分子的直徑,m;m為分子的質量;H表示計算域高度;χ為矯正因子。

ψ(Kn)為矯正函數,由Guo等[7]提出,見式(9)。

Yao等[8]考慮到氣體致密性的影響,將松弛時間進行更進一步修正,見式(10)~式(12)。

1.3 邊界條件

邊界條件在頁巖氣模擬中起著重要作用,頁巖氣在通道中流動時,必須考慮在壁面上的吸附/解吸及擴散等現象,通過格子Boltzmann方程邊界條件體現微尺度效應的影響。在一些研究中,在格子Boltzmann模型的邊界條件中引入Langmuir吸附等溫線,以呈現頁巖中的吸附/解吸情況[9]。

本工作采用假定速度(us)來表示微觀尺度下頁巖基質中氣流的滑移效應[10],見式(13)。

α為吸附氣體分子占比,見式(14)。

氣體擴散時,吸附氣在壁面發生表面擴散,自由氣在空隙中產生分子擴散,在此模型中,用Fick定律計算吸附氣和自由氣的流量,見式(15)。

吸附氣引起的壁面速度[11],見式(16)。

β為Langmuir分配系數,由式(17)計算。

考慮氣體在壁面處的滑脫情況,引入混合反彈邊界條件[12],見式(18)。

式中,fi'為標準反彈分布函數;fi''為鏡面反彈分布函數。

反彈系數(Rb)[5],由式(19)計算。

式中,σ=1,B1=1-0.181 7σ,B=0.8,σv=(2-σ)/σ。

將Langmuir等溫吸附方程引入本模型的邊界條件中,需對平衡態分布函數以及非平衡態分布函數進行組合,得到新的分布函數,根據Chapman-Enskog方法,定義壁面處的分布函數[12],見式(20)。

式中,η=1/(τ+0.5)。

壁面處密度分布函數見式(21)。

式中,i=0~8。

而進出口邊界采用Zou-He邊界模型[12],流體在通道內靠兩端壓差驅動,孔道入口端和出口端的分布函數見式(22)~式(27)。

入口端:

出口端:

2 模擬結果及討論

2.1 四參數隨機增長法構造多孔介質

采用Wang等[13]提出的隨機生長四參數生成法(QSGS)構造多孔介質微觀結構。該方法可通過參數調整控制生長介質的形貌特征。構造二維多孔介質時,令固體顆粒為生長相,孔隙為非生長相。實驗過程如下:1)在構造區域內的網格上以中心核生長概率(cdd)隨機配置生長相的生長核,cdd要小于ε;2)按照不同方向上給定的生長概率(dj)(j=1,2,…,8,j為生長方向),固相生長核向周圍鄰點生長;3)重復步驟2),直到非生長相達到給定的ε。

模擬儲層區域壓力約30 MPa,溫度約80 ℃,頁巖孔徑分布范圍在5~150 nm之間[14],油層氣主要成分為甲烷,在此條件下的密度為166.782 2 kg/m3,聲速為622.823 5 m/s,黏度為1.298 43×10-7m2/s。網格步長(δx)在實際空間的長度為0.72 nm,設置實際模擬區域長約200 nm,寬約100 nm,建立幾種不同ε的多孔介質模型,見圖2。

2.2 頁巖氣微尺度流動模擬及影響因素

氣體在納米孔隙中的流動受很多因素影響,不同頁巖氣藏的ε、進出口壓差和吸附作用差異較大,這些差異造成了不同頁巖氣藏中氣體滲流規律的不同,理清這些因素對微尺度氣體流動的影響機制具有重要意義。K是表征多孔介質流的重要參數及衡量標準,根據達西定律得到K的計算公式,見式(28)。

2.2.1ε對頁巖氣流動的影響

采用甲烷為模擬頁巖氣,將模擬進出口壓差設為 0.4 MPa,Langmuir壓力(PL)為 10 MPa,Langmuir體積為1.7 m3/t,表面擴散系數(Ds)為1×10-6m3/s,吸附氣密度為游離氣密度的2倍。圖3為不同ε下流體的流速分布。

通過四參數隨機增長法構造了不同ε的多孔介質模型,由于不同ε下流通通道的不同,導致了Kn及Rb等的差異,ε對頁巖氣流動有很大的影響。圖4為不同ε下的K。由圖4可知,隨著ε的降低,K也隨之降低。ε高時,孔道連通效果好,孔隙半徑大,有利于流體流動,因此流速會高,K也大;而ε低時,孔道情況會變得復雜,孔隙半徑變小,平均流速會減小,導致K減小。

2.2.2 壓差對頁巖氣流動的影響

頁巖氣開采過程中的驅動力主要是地層的壓力,而地層環境復雜,導致壓差分布不均,因此需考慮壓力對頁巖氣流動的影響。本工作采用壓力驅動模型,進出口為Zou-He壓力邊界,出入口壓力由密度確定,當ε=0.7時,模擬頁巖氣在不同壓差下的K,結果見圖5。

圖2 多孔介質模型Fig.2 Porous media model.Porosity(ε):a 0.9;b 0.8;c 0.7;d 0.6

圖3 流速分布Fig.3 Flow velocity distribution.ε:a 0.9;b 0.8;c 0.7;d 0.6

由圖5可知,隨著進出口壓差的增大,K也增大。進出口壓差增大,流體流動的推動力增大,流體流速提高,K會升高,但在進出口壓差變得很大時K才會有顯著的提高。

2.2.3 吸附/解吸、擴散對頁巖氣流動的影響

頁巖氣開采過程中吸附/解吸、擴散等微尺度效應對油氣運移具有一定影響,在模擬時通過邊界條件體現,需綜合考慮PL、Ds、吸附氣密度等諸多因素的影響。分別模擬了吸附氣密度確定時PL與Ds變化及PL確定時Ds與吸附氣密度變化對K的影響,考察微納米孔隙內甲烷氣體吸附/解吸、表面擴散對流動的影響,結果見圖6。

圖4 不同ε下甲烷的KFig.4 Methane permeability(K) at different ε.

圖5 不同壓差下甲烷的KFig.5 K of methane at different pressure differences.

圖6 不同Ds/Dk下甲烷的KFig.6 K of methane at different Ds/Dk.Ds:surface diffusion coefficient;Dk:molecular diffusion coefficient;Cμ:adsorbed gas concentration;C:free gas concentration;PL:Langmuir pressure.a Cμ/C=5;b PL=10 MPa

由圖6可知,在吸附氣濃度不變時,隨著Ds與分子擴散系數(Dk)比值的提高,K會下降,而PL提高時,K也降低;在PL不變的情況下,吸附氣濃度提高時,K下降,但兩種情況下K下降幅度都不大。在頁巖氣流動時,PL和Ds只影響頁巖氣的壁面速度,而壁面速度的微小改變不會對整體K造成太大的影響。

3 結論

1)頁巖氣開采過程為微納米孔徑內的流動,使用格子Boltzmann方法可很好地模擬甲烷在多孔介質中的流動。

2)模擬頁巖氣在多孔介質中的流動時需考慮Kn及吸附/解吸的影響。

3)多孔介質ε對K的影響最為明顯,ε越高越有利于甲烷流動;壓差也會對K產生影響,壓差大時驅動力大,有利于甲烷流動。甲烷在頁巖表面的吸附/解吸會對壁面速度產生一定影響,但對整體K的影響不大。

符 號 說 明

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