農(nóng)機作業(yè)服務發(fā)展對我國糧食生產(chǎn)的影響

韓葉梓

（南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，江蘇南京 210095）

1 問題的提出

新中國成立以來，我國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展經(jīng)歷了由快到緩再加速的歷程。農(nóng)業(yè)集體化時期，我國農(nóng)業(yè)機械化從零起步，在農(nóng)業(yè)規(guī)?；耐苿酉?，這一時期農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展較快，各類農(nóng)機裝備數(shù)量穩(wěn)步增長。家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制實施后，由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)?？s小，農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展速度變緩，大型農(nóng)機數(shù)量呈現(xiàn)先大幅下降后緩慢增長趨勢，小型農(nóng)機擁有量則逐年增長[1]。自2004年國家設立農(nóng)機購置補貼，我國農(nóng)業(yè)機械化快速發(fā)展，大中型農(nóng)機擁有量大幅增長，2017年年末的擁有量比2004年增長了499%（中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒2005-2018），小型農(nóng)機擁有量增長緩慢。大型農(nóng)機的快速增長，促進了我國農(nóng)業(yè)機械化水平的大幅提高。到2017年，全國農(nóng)作物耕種收綜合機械化率達到66%，比2003年增加了約33%，其中水稻、小麥、玉米綜合機械化率達到80%、95%、84%（中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒2004-2018）。

農(nóng)機購置補貼政策實施以來，我國農(nóng)業(yè)機械化水平實現(xiàn)高速增長，農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營方式也發(fā)生著轉(zhuǎn)變。2016年，全國農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶為20743萬戶，戶均擁有拖拉機僅為0.13臺，耕整機0.025臺，播種機0.031臺，聯(lián)合收獲機0.005臺（第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報（第一號）），遠遠低于農(nóng)戶擁有農(nóng)業(yè)機械的水平。其主要原因在于，農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展過程中農(nóng)機作業(yè)服務組織也不斷增長，大部分農(nóng)機購置者不僅為自己作業(yè)，也對外提供農(nóng)機作業(yè)服務。由于我國耕地細碎化程度高、農(nóng)戶耕地規(guī)模小，以小農(nóng)模式經(jīng)營為主的農(nóng)戶，在自身資源條件有限且農(nóng)村勞動力價格不斷攀升的情況下，通過購買農(nóng)機作業(yè)服務實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的機械化作業(yè)[2]。2017年，我國農(nóng)機作業(yè)服務經(jīng)營單位有4203.29萬個，其中農(nóng)機戶4184.55萬個（包括農(nóng)機專業(yè)戶499.84萬個）、農(nóng)機作業(yè)服務組織18.74萬個，農(nóng)機經(jīng)營收入5336.35億元（中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒2018）。隨著農(nóng)機作業(yè)服務組織和從業(yè)人員數(shù)量的不斷增加，越來越多的農(nóng)戶尋求農(nóng)機作業(yè)服務彌補家庭勞動力不足，農(nóng)機作業(yè)服務市場發(fā)展迅速。

農(nóng)機作業(yè)服務實質(zhì)是通過農(nóng)業(yè)機械實現(xiàn)對成本日益上漲的農(nóng)業(yè)勞動力的替代[3-8]，這種替代打破了傳統(tǒng)的以勞動力投入為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。與經(jīng)濟作物相比，糧食作物更易于采用農(nóng)業(yè)機械，在勞動力成本較高的情況下，由于農(nóng)機作業(yè)服務具有規(guī)模經(jīng)濟，這種替代效應有利于節(jié)約糧食作物的生產(chǎn)成本，提高糧食作物的比較優(yōu)勢。但是，農(nóng)機作業(yè)服務是否會對糧食生產(chǎn)造成影響，這需要進行深入的理論和實證分析。本文將從農(nóng)機作業(yè)服務發(fā)展的視角研究糧食生產(chǎn)的變化，以期為推動農(nóng)機作業(yè)服務和糧食生產(chǎn)發(fā)展提供政策依據(jù)。

學界目前關于農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)影響的研究文獻較少，且多是放在糧食種植結(jié)構(gòu)的框架下進行研究。如劉超等[6]定性分析農(nóng)業(yè)機械化對糧食生產(chǎn)的影響，認為農(nóng)業(yè)機械化促進了要素投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推動種植結(jié)構(gòu)呈“趨同化”“趨糧化”發(fā)展。楊進等[9]利用農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)分析中國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展對糧食生產(chǎn)的影響，認為是否使用農(nóng)機作業(yè)服務對糧食播種面積及占比沒有影響，但每畝農(nóng)業(yè)機械作業(yè)費用的增加將降低糧食播種面積及播種面積占比。賴良玉[10]利用江西、廣東兩省農(nóng)戶調(diào)研的截面數(shù)據(jù)分析以農(nóng)機作業(yè)服務為主的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包可以提高農(nóng)戶糧食作物種植比重。羅必良、仇童偉等[11-12]利用全國9省2704個樣本農(nóng)戶調(diào)研截面數(shù)據(jù)研究農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械使用程度的提高會誘導農(nóng)戶更多種植糧食作物，種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“趨糧化”。

現(xiàn)有研究未能得出一致的結(jié)論，比如楊進等[9]認為是否采用農(nóng)機作業(yè)服務不會對糧食生產(chǎn)有顯著影響，而其他學者[10-12]認為農(nóng)機作業(yè)服務促進了糧食生產(chǎn)。上述研究存在爭議的可能原因是，首先，他們多是從農(nóng)戶層面考察農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的影響，但是農(nóng)戶數(shù)據(jù)考察的是家庭內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整，由于農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工，農(nóng)戶可能在種植某種作物上存在比較優(yōu)勢，進而調(diào)整家庭內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)，但是家庭內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)加總起來可能會有變化，無法真實反映整個地區(qū)整體的種植結(jié)構(gòu)和糧食生產(chǎn)變化，因此我們將采用村級層面的加總數(shù)據(jù)，從中觀層面研究糧食生產(chǎn)的變化；其次，上述研究多采用截面數(shù)據(jù)，其反映的只是不同地區(qū)間的糧食生產(chǎn)的變化，無法從時間序列方面進行分析，鑒于此，我們采用跨度10年的面板數(shù)據(jù)，在較長的時間中觀測農(nóng)機作業(yè)服務與糧食生產(chǎn)的動態(tài)過程。

本文將以村莊為研究對象，采用江蘇、四川、吉林3省11縣301個村2003、2008、2013年的三期村莊調(diào)研的面板數(shù)據(jù)，利用固定效應面板回歸模型來分析農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的影響，并探討不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的影響。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分理論分析農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的影響并提出研究假說；第三部分介紹數(shù)據(jù)和模型設定；第四部分報告模型估計結(jié)果；第五部分是結(jié)論與啟示。

2 理論分析與研究假說

2.1 農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的影響

不同農(nóng)作物對勞動力、資本、技術等要素的約束條件存在差異[13]。經(jīng)濟作物是勞動密集型作物，具有較高的勞動精細度要求，適用于經(jīng)濟作物的農(nóng)機化水平相對較低且機械服務供給成本相對較高。特別是蔬菜等經(jīng)濟作物，種類繁多，種植缺少統(tǒng)一規(guī)范，作業(yè)過程比稻麥生產(chǎn)復雜、精細得多，技術要求較高，多是靠人工作業(yè)，很難實現(xiàn)機械對勞動力的替代[14]；同時蔬菜生產(chǎn)機械的推廣與應用難度較大，機械化水平相對較低。糧食作物屬于土地密集型作物，容易實現(xiàn)機械化作業(yè)且具有較為明顯的生產(chǎn)一致性，勞動監(jiān)督成本相對較低。因此，與經(jīng)濟作物相比，糧食作物更容易機械化作業(yè)，實現(xiàn)對成本日益高漲的勞動力的替代。

農(nóng)機作業(yè)服務市場的快速發(fā)展，提高了糧食作物在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的比較優(yōu)勢。一方面，農(nóng)村勞動力價格上漲使得人工作業(yè)比機械作業(yè)費用更高，農(nóng)機作業(yè)服務通過機械對人工的替代有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本大幅下降。同時隨著農(nóng)機作業(yè)服務規(guī)模的擴大，服務的規(guī)模經(jīng)濟使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中物質(zhì)成本不斷下降。例如，農(nóng)資由農(nóng)戶分散購買改為服務主體集中采購后，價格下降約15%-30%[2]。另一方面，現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)機械購置補貼政策為農(nóng)機作業(yè)服務的發(fā)展提供了有力支撐。2017年，中央財政投入農(nóng)機購置補貼資金186億元，扶持170萬農(nóng)戶購置機具190萬臺，規(guī)模以上農(nóng)機服務主體主營業(yè)務收入達4499億元（中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒2018）。農(nóng)機購置補貼政策的有序?qū)嵤?，加速了農(nóng)業(yè)機械化的推廣速度，有效降低農(nóng)機購置成本，機械作業(yè)成本也在下降。因此，在勞動力成本較高的情況下，由于糧食作物更易于機械作業(yè)，所以采用農(nóng)機作業(yè)服務進行生產(chǎn)，可以降低糧食作物的生產(chǎn)成本，有利于提高糧食作物的比較優(yōu)勢。農(nóng)機作業(yè)服務市場的發(fā)育，將誘導農(nóng)戶選擇種植更易于進行機械作業(yè)的糧食作物，顯著提高農(nóng)戶種植糧食作物的比重。據(jù)此提出以下假說：

H1：農(nóng)機作業(yè)服務的發(fā)展，促進糧食作物播種面積與播種面積占比的增長。

2.2 不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的影響

上述分析只探討了農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的整體影響，未能充分考慮不同生產(chǎn)的差異，以及由此帶來的糧食生產(chǎn)變化的不同。環(huán)節(jié)生產(chǎn)上的差異使得不同環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務在技術復雜程度、作業(yè)標準化水平、勞動監(jiān)督難度以及外包風險程度等方面差異存在明顯不同[15-17]，導致不同環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的影響也存在差異。

首先，與耕整地、收割等環(huán)節(jié)相比，育秧、病蟲害防治等環(huán)節(jié)技術復雜程度相對較高，需要較強的勞動技能要求，因此機械替代適應性低，農(nóng)戶必須具備較高的種植經(jīng)驗和田間管理能力[18,19]；其次，耕整地、收割等環(huán)節(jié)機械化程度高，生產(chǎn)作業(yè)相對標準[16]，但是育秧、移栽、病蟲害防治等環(huán)節(jié)，其任務繁雜程度高，作業(yè)標準化水平低[15]；再次，耕整地和收割環(huán)節(jié)，農(nóng)機作業(yè)服務的作業(yè)質(zhì)量容易測度，勞動監(jiān)督難度小。例如，耕整地環(huán)節(jié)，農(nóng)戶可以根據(jù)整地的深淺判斷服務的質(zhì)量，收割環(huán)節(jié)，農(nóng)戶可以根據(jù)收割機前進的速度和田間殘留的稻麥數(shù)量判斷服務的質(zhì)量，勞動監(jiān)督相對容易。但是在育秧、病蟲害防治等環(huán)節(jié)，服務質(zhì)量很難衡量，勞動監(jiān)督難度大。以病蟲害防治環(huán)節(jié)為例，即使農(nóng)戶決定施藥品種、施藥時間及施藥量，但仍無法觀測噴灑均勻度，服務質(zhì)量難以衡量[15,17]；最后，耕整地和收割環(huán)節(jié)屬于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前和產(chǎn)后環(huán)節(jié)，對作物的產(chǎn)量影響相對較小，且作業(yè)標準化水平高，服務質(zhì)量易于監(jiān)督，面臨的交易風險低[19]。但對作物產(chǎn)量影響較大的播栽、病蟲害防治等環(huán)節(jié)，農(nóng)技復雜程度高，作業(yè)標準化程度低，且勞動監(jiān)督難度大，具有較強的外包風險[17]。因此，不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務具有不同的特征，它們對糧食生產(chǎn)的影響也有區(qū)別。據(jù)此提出以下假說：

H2：不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務對糧食播種面積與播種面積占比的影響存在差異。

3 數(shù)據(jù)說明與模型設定

3.1 數(shù)據(jù)說明

本文所用數(shù)據(jù)來自于江蘇、四川、吉林三省301個村莊的實地調(diào)查。數(shù)據(jù)采用跟蹤調(diào)查的方式收集。第一次調(diào)查發(fā)生在2003年，此后每5年跟蹤一次。本文的樣本包括了2003年、2008年以及2013年三期的跟蹤數(shù)據(jù)，構(gòu)成一個平衡的面板數(shù)據(jù)。調(diào)查采用分層抽樣的方法。首先，以提高樣本的代表性，我們選擇地區(qū)跨度較大，具代表性的江蘇、四川和吉林三省。其中，江蘇省人口密集，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達，市場需求旺盛；四川省耕地資源匱乏，且多為丘陵，勞動輸出比例大，經(jīng)濟欠發(fā)達；吉林省人均耕地資源豐富，是糧食的主產(chǎn)區(qū)之一。然后，根據(jù)不同地區(qū)間區(qū)域分布和經(jīng)濟發(fā)展水平，在江蘇省抽取5個縣，四川、吉林省分別抽取3個縣（共11個），每個樣本縣按經(jīng)濟發(fā)展水平高低抽取2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)（共22個）。最后，對每個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的所有行政村進行問卷調(diào)查。樣本合計包含301個村莊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)機作業(yè)服務和基本經(jīng)濟社會情況，觀察值數(shù)為903個。

3.2 變量設置

3.2.1 被解釋變量。本文關注糧食生產(chǎn)，采用糧食播種面積與糧食播種面積占比來表達。糧食播種面積占比是指糧食作物的播種面積之和占總播種面積（糧食作物面積+經(jīng)濟作物面積）的比例[20]。本文定義的糧食作物包括水稻、小麥、玉米、薯類等主要糧食作物；經(jīng)濟作物包括棉花、大豆、花生、油菜、蔬菜、茶葉、花卉苗木等經(jīng)濟作物。

3.2.2 核心解釋變量。農(nóng)機作業(yè)服務發(fā)展的程度是本文的核心解釋變量，本文假設村莊提供農(nóng)機作業(yè)服務的供給方數(shù)量越多，服務市場的發(fā)展水平越高。因此，以“村層面農(nóng)機作業(yè)服務提供方的個數(shù)”作為代理變量，村莊擁有的農(nóng)機作業(yè)服務提供方包括提供農(nóng)機作業(yè)服務的專業(yè)服務個體戶、服務隊和農(nóng)機合作社。這樣的設定可以從村莊供給層面來度量農(nóng)機作業(yè)服務程度，但忽略了跨區(qū)農(nóng)機服務。因此，為了增強實證結(jié)果的可靠性，解決上述設定的不足，進一步進行穩(wěn)健性檢驗，以“所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)機作業(yè)服務提供方（不包括本村）平均數(shù)”度量服務程度。

3.2.3 控制變量。參照已有文獻，引入村莊勞動力特征、村莊非農(nóng)就業(yè)特征和村莊土地特征9個變量。村莊勞動力特征是影響糧食生產(chǎn)的關鍵維度，本文引入老齡勞動力比例[21,22]、女性勞動力比例[23]以及勞動力平均受教育程度3個控制變量。村莊非農(nóng)就業(yè)和非農(nóng)收入也是影響糧食生產(chǎn)的重要因素，本文引入非農(nóng)就業(yè)比例[4]、外出務工比例、非農(nóng)就業(yè)收入比例[24]以及農(nóng)忙時的雇工價格[23]4個變量來控制村莊非農(nóng)就業(yè)特征。村莊土地特征對糧食生產(chǎn)也產(chǎn)生直接影響，本文引入村莊耕地規(guī)模[25]和坡耕地比例[26]2個變量控制這一層面因素的影響。表1報告了上述變量的定義和描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)樣本計算所得。

3.3 研究方法

本文使用的是2003年、2008年以及2013年的3期實地調(diào)查數(shù)據(jù)，是一個涵蓋301個村莊的的平衡面板數(shù)據(jù)，因而適用于面板模型。相對于現(xiàn)有研究采用的時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)可以提供更多的個體動態(tài)行為信息。此外，面板數(shù)據(jù)包含較大的樣本容量，可以有效解決部分遺漏變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，提高實證結(jié)果的準確性和可靠性。因此，本文采用面板數(shù)據(jù)固定效應模型來實證分析農(nóng)機作業(yè)服務發(fā)展對糧食生產(chǎn)的影響。

4 計量結(jié)果與分析

4.1 農(nóng)機作業(yè)服務與種植結(jié)構(gòu)

表2展示了農(nóng)機作業(yè)服務的發(fā)展對糧食播種面積及播種面積占比的估計結(jié)果。首先，從糧食播種面積來看，農(nóng)機作業(yè)服務的估計系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著，說明農(nóng)機作業(yè)服務的發(fā)展將促進農(nóng)戶擴大糧食播種面積。從系數(shù)大小看，平均而言，農(nóng)機作業(yè)服務提供方個數(shù)每增加10個，糧食播種面積會增加0.259%。其次，從糧食播種面積占比來看，農(nóng)機作業(yè)服務的估計系數(shù)也在1%的水平上顯著為正，說明農(nóng)機作業(yè)服務的發(fā)展將促進農(nóng)戶提高糧食播種面積占比。農(nóng)機作業(yè)服務提供方個數(shù)每增加10個，會增加0.059%的糧食作物種植比例?？傮w上，農(nóng)機作業(yè)服務的發(fā)展對糧食播種面積及播種面積占比都產(chǎn)生顯著的正向影響，驗證了本文的研究假說1。

表2 農(nóng)機作業(yè)服務對糧食播種面積及播種面積占比的影響

注：①*、**、***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著；②括號內(nèi)數(shù)字為穩(wěn)健標準誤。

4.2 不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務與糧食生產(chǎn)

表2的實證分析只是從整體上研究了農(nóng)機作業(yè)服務對糧食播種面積及播種面積占比的影響，但不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務在技術復雜程度、作業(yè)標準化水平、勞動監(jiān)督難度、外包風險等方面存在差異[15-17]，因此不同環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的影響也有區(qū)別。

表3展示了不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務發(fā)展對糧食播種面積調(diào)整的影響。從估計結(jié)果來看，農(nóng)機作業(yè)服務的系數(shù)在4個回歸方程中都為正向，但該變量在耕地、播種、收割環(huán)節(jié)顯著為正，而病蟲害防治環(huán)節(jié)農(nóng)機作業(yè)服務對糧食播種面積的影響不顯著。表4展示了不同環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務對糧食播種面積占比調(diào)整的影響。同樣，結(jié)果顯示耕地、播種、收割環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)外包服務對糧食播種面積占比有顯著的正向影響。這可能是因為：相對于耕地、播種、收割環(huán)節(jié)，病蟲害防治環(huán)節(jié)機械化水平和作業(yè)標準化水平低，勞動監(jiān)督難度大，外包風險高，雖然政府一直大力推廣，但農(nóng)機作業(yè)服務提供方仍較少，因此對糧食生產(chǎn)的影響不顯著[17]。耕地、播種、收割環(huán)節(jié)的機械化水平高，農(nóng)機作業(yè)服務契合糧食生產(chǎn)易于農(nóng)機作業(yè)的特點，有效緩解了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季節(jié)性和勞動力外出務工導致的勞動力不足問題，降低了糧食作物的生產(chǎn)成本，提高了糧食作物的比較優(yōu)勢，顯著促進糧食作物的生產(chǎn)。因此，總體上看，耕地、播種、收割環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務顯著提高糧食作物播種面積及播種面積占比，表3、表4的實證分析結(jié)果驗證了本文的研究假說2。

表3 不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務對糧食播種面積的影響

表4 不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務對糧食播種面積占比的影響

注：①*、**、***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著；②括號內(nèi)數(shù)字為穩(wěn)健標準誤。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

在上述估計結(jié)果中，以村莊農(nóng)機作業(yè)服務供給方個數(shù)來度量服務程度，這樣的設定，忽略了跨區(qū)的農(nóng)機作業(yè)服務，特別是收割環(huán)節(jié)，很多農(nóng)機手進行跨區(qū)收割，“本村農(nóng)機作業(yè)服務提供方個數(shù)”一定程度低估了服務程度。因此，為了解決原來變量定義存在的問題，增強實證結(jié)果的可靠性，進一步以“所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)機作業(yè)服務提供方（不包括本村）平均數(shù)”度量農(nóng)機作業(yè)服務程度，進行穩(wěn)健性檢驗。表5展示了以所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的服務提供方數(shù)為核心解釋變量的估計結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)機作業(yè)服務對糧食播種面積和播種面積占比的影響系數(shù)都為正，且都在1%的水平上顯著。這表明農(nóng)機作業(yè)服務的發(fā)展會顯著促進農(nóng)戶擴大糧食作物播種面積，增加糧食作物種植比重。總體來看，表5的估計結(jié)果顯示農(nóng)機作業(yè)服務的發(fā)展有利于糧食作物的生產(chǎn)，對糧食作物播種面積與播種面積占比都產(chǎn)生正向促進作用，這與表2分析的結(jié)論一致，說明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

表5 農(nóng)機作業(yè)服務對糧食播種面積及播種面積占比的影響

注：①*、**、***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著；②括號內(nèi)數(shù)字為穩(wěn)健標準誤。

5 結(jié)論與啟示

本文從農(nóng)機作業(yè)服務視角考察了糧食生產(chǎn)的變化，并利用江蘇、四川和吉林省301個村莊2003、2008、2013年的3期面板數(shù)據(jù)，從理論和實證兩個方面分析了農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的影響及作用機制。研究結(jié)果表明：農(nóng)機作業(yè)服務顯著促進糧食播種面積及糧食播種面積占比的提高；從不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)來看，耕地、播種、收割環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務均對糧食播種面積及播種面積占比有顯著的正向影響，而病蟲害防治環(huán)節(jié)服務的影響不明顯。

基于上述研究結(jié)論，本文有兩點政策啟示。第一，農(nóng)機作業(yè)服務發(fā)展有助于擴大糧食播種面積及播種面積占比。政府在引導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程中，要充分關注農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的正向作用，有序推進農(nóng)機作業(yè)服務發(fā)展，保障糧食戰(zhàn)略安全。第二，不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的影響存在差異。機械化程度高的耕地、播種和收割環(huán)節(jié)，農(nóng)機作業(yè)服務對糧食生產(chǎn)的促進作用明顯；但不易于機械化作業(yè)的病蟲害防治環(huán)節(jié)的農(nóng)機作業(yè)服務的影響不顯著。因此，政策扶持應因環(huán)節(jié)而變，重點支持病蟲害防治等瓶頸環(huán)節(jié)的有效供給，積極推進農(nóng)機作業(yè)服務全面發(fā)展，促進糧食生產(chǎn)。