基于層次分析法與信息熵的高職教師信息素質評價模型構建研究

劉珊珊，李 根，黃英就

（1.廣州華南商貿職業技術學院，廣東廣州 510650；2.廣東工商職業大學，廣東肇慶 526000）

在高職院校的諸多工作內容中，其重要工作之一，就是高職教師信息素質評價，該工作處于長時間的發展階段。然而，當前的信息素質評價只屬于高校管理工作的范疇，大部分評價方式方法的主觀性過于突出，并且缺乏一定的科學性與合理性。許多高職院校縮減了評價工作內容，運用的是單一化的評價指標，因此，應當高度重視高職教師信息素質評價模型建構，確保相關工作的高效開展。

1 高職教師信息素質評價重要性

1.1 提升教師信息技術水平

隨著社會和經濟突飛猛進的發展與進步，信息技術更是日新月異，信息技術普遍應用于各行各業中，在各個領域中具有至關重要的作用。對于我國教育事業事業而言，其必然的發展趨勢就是全面開展高職教師信息素質評價工作。通過高職教師信息素質評價工作的開展，能夠幫助廣大高職教師充分意識到信息技術的重要作用，并不斷開展有關的學習工作，對越來越多先進的信息技術進行掌握，并將其主動運用到具體的教學工作中去，這樣能夠實現教師信息技術水平的提升，有助于教師個人的發展與進步。

1.2 推動學生綜合能力發展

通過高職教師信息素質評價工作的開展，能夠促使越來越多的教師高度重視信息技術，并不斷對自身的信息技術與能力進行提升。利用高職教師信息素質的提升，能夠將自身所掌握的信息技術，充分利用至教學工作中去，這樣能夠幫助學生掌握科學、先進的信息技術，實現學生自身信息技術與能力水平的提升，這樣能夠為學生的學習活動，創造良好條件，增強學生有關能力，進而對學生綜合能力發展起到良好的促進作用。

1.3 帶動教育領域全面提高

在高職院校的教育改革工作中，高職教師發揮著重要作用。通過高職教師綜合素質評價工作的開展，不僅僅有助于教師自身與學生能力的發展，還能夠促進高職院校教育改革工作的開展，有助于我國教育事業的可持續、穩定發展，進而對教育領域的全面提高起到良好的帶動作用，推動我國教育領域創新工作的全面進行。

2 層次分析法與信息熵介紹

2.1 層次分析法

在層次分析法中，其系統就是繁瑣復雜的多目標決策問題，分解有關目標成為多個目標或者準則，并在此基礎上，分解成多個指標或者準則、約束的若干層次，利用定性指標模糊量化方法，將層次單排序與總排序計算出來，用于開展目標、多方案優化決策工作。其基本原理，就是依據問題的性質與將要實現的總目標，分解問題成為不同的組成因素，參照組成因素間的互為關聯影響與隸屬關系，根據不同層次聚合因素，促使多層次分析結構模型的生成，并對問題進行歸結，促使其最終成為最低層相對于最高層的相對重要權值的確定，亦或是相對優劣次序的排定。關于其計算步驟方面，主要包含：層次結構模型的建構、判斷矩陣的建設、檢驗層次單排序及其一致性與檢驗層次總排序及其一致性。

2.2 信息熵

信息熵是用于解決對信息的量化度量問題的計算統計方法，該方法由被譽為“信息論之父”的香農在1948年提出的。香農曾經針對信息做了一句非常精辟的表述：“信息是用來消除不確定的東西”。作為一種信息計算統計方法，信息熵的應用必須要符合以下三個條件：第一，信息量和事件發生的概率有關，事件發生的概率越低，則意味著傳遞的信息量越大；第二，信息量應該是非負的，必然發生的事件的信息量為零；第三，兩個事件的信息量可以相加，并且兩個獨立的事件的聯合信息量應該是其各自信息量的總和。其中，信息量的計算表達式為：

3 基于層次分析法與信息熵的高職教師信息素質評價模型構建

3.1 模糊綜合評價的基本步驟

把所有屬于評價范圍內的指標因素設立成一個指標集，即X=(x1,x2, …xm)在這個表達式中，X代表的是對評價對象的指標集，Y=(y1,y2, …yn)代表的是評價所得出的結果集。本文針對高職教師信息素質評價模型構建所選定的各個評價因素的所占的權重比例，是應用層次分析法和信息熵來明確的。對定量指標的確定是通過隸屬度函數來實現模糊化，所收集的樣本數據保持在[0,1]的范圍之內，然后對所有指標因素進行量化處理，所應用的量化公式為：xi=(1,2,3,4)。最后所得出的結果便是模糊關系矩陣：

在該結果中，rü代表的是某一被評價的第i個指標對yi分類的隸屬度，在納入到矩陣R進行核算后，就能夠確定X到Y所具有的模糊性關系結果L，其在指標集X上所具有的權向量的表達式為：A= {a1,a2,…，am}，

按照在核算中所應當遵守的最大隸屬度原則，可以得出B中的最大值，這項值便是指標體系的評價等級。

3.2 教師綜合評價指標

將教師綜合評價指標論域{X1,X2,X3,X4},其中X1代表教學能力，X2代表信息感知能力，X3代表學習能力，X4代表綜合素養。該四類評價指標的總分設定為100分。本文以此為案例，來對信息熵和層次分析法的應用進行介紹，每一類指標的具體情況如下：

（1）教學能力

教學能力指的是教師為了完成特定的教學目標任務，在具體教學活動中所具有的特征效果和行為表現。教育能力具體可以分為一般能力和特殊能力。前者指的是教師在日常教學中對有關教學的問題和事物所具有的認知能力。例如，觀察了解學生的日常學習情況，分析不同的學生在學習方面的差異化表現，對學生的學習能力進行分析評估等。后者指的是教師在特定的教學活動中所具有的專門能力，例如：對教材的深刻理解與把握，獨特教學方法的應用等。一般而言，）教學能力主要包含6個評價指標，即語言表達能力、教學的組織管理能力、完成某一學科領域教學活動所必備的能力、診斷學生學習困難的能力、教學行為的規范和理性以及教學效果，評價滿分為30分。

（2）信息感知

教師的信息感知能力指的是教師對接觸到的信息以及信息來源渠道的辨識分析能力。該項能力可以為教師順利從事教學活動，完成教學目標任務提供堅實的信息保證。對信息感知能力的評價一般包含3個指標，即記憶能力、邏輯思維能力以及分析判斷能力。評價滿分為20分。

（3）學習能力

教師的學習能力指的是在特定的學習活動中，教師所掌握的方法和技巧，教師具備學習能力之后，就能夠為其教學活動的開展提供正確的指導，將這些方法和技巧應用到教學實踐中來，形成為教學能力的進步與提升打下良好的基礎。評價教師的學習能力的指標主要包括6項：學習專注力、學習成就感、自信心、思維靈活度、獨立性和反思力。該指標的評價滿分為20分。

（4）綜合素養

教師的綜合素養指的是教師在完成教學任務過程中所具備的知識、道德品質、教學方法與技巧等全方位的能力和素質。評價教師綜合素養的指標主要包括：身體素質、心理素質、外在素質、文化素質、專業素質等。該指標的評價滿分為30分。

3.3 模型應用

（1）確定評價指標的權重

①信息熵確定指標權重

信息熵所代表的是整個系統所具備的無序程度的衡量標準，對其應當理解定位成信息量的概念加權統計平均值，即

在該公式中，Pi代表的是事件發生的概率，H是Pi的函數，作為對事件發生的平均且不確定性的特點來進行理解。

對于計算信息熵的方法和步驟具體是：第一，將參與評估的對象設定為n個，每個評估對象包含有n個指標因素，那么所列出的矩陣式為：

M= (mij)n*m，i = 1,2,…n；j= 1 ,2,…m，第二，計算出某個對象以及它所對應的指標的比值：

第三，對所有評估指標因素的熵進行確定：

第四，對每個因素指標占據的權重進行計算，第i個指標的權重為：

在該計算式中，m代表的是標數，按照此方法類推，可以計算出其他指標分別所占的權重，這樣便確定了所有評估指標所占權重的相關數據結果：

②層次分析法確定權重

層次分析法是將定性分析與定量分析進行融合應用的信息數據計算分析方法，該方法具有全面性、層次性和可靠性的優點，在將第i個元素和第j個元素分別對特定的因素具有的重要價值進行分析時，對于建立的數量化的相對權重用aij來進行表達。如果將參與比較分析的元素數量設定為n，則建立成對比較矩陣，在對比較矩形中所進行的aij的取值以9分位的比例尺度來進行計數，則可以表明各尺度的倒數的含義與它們的含義相反。

（2）權重的綜合分析與確定

（3）具體案例的應用

①數據采用和處理

②確定權重

③評論結果

依照最大隸屬原則，可以確定：第一位教師的評價結果為“良好”，按照同樣的計算分析步驟，可以分別得出其他幾位教師的評價等級。需要注意的是，運用信息熵和層次分析法對權重進行計算的結果存在明顯的差異，這是由于層次分析法所具有的主觀性強的特點所決定的，因此想要得出最終的綜合評價結果，必須要得出客觀評價結果。而信息熵方法所具有的客觀性強的優點有效彌補了層次分析法的不足，實現了兩者的互補，從而為所得結果的準確性和可靠性提供了有力保證。

4 結束語

高職院校負責為社會輸送合格的技術技能型人才，在高職院校的教育教學工作中，高職教師發揮著至關重要的作用，通過層次分析法與信息熵的高職教師信息素質評價模型構建研究工作的開展，有助于實現高職教師信息素質的提升，提高學生課堂學習的積極性與主動性，進而增強課堂教學效率，幫助學生對更多的知識與技能進行掌握，為其未來的工作與學習奠定堅實基礎，加快推動我國教育事業的可持續、和諧發展。