血液分析儀與血細胞形態觀察的聯合應用在臨床診斷中的應用價值

劉麗亞，莫紅梅，林喜榮，王甩艷，張秀明

（深圳市羅湖區人民醫院醫學檢驗科，廣東 深圳 518001）

現階段臨床主要使用的診斷血液疾病的手段有兩種，分別是血液細胞形態觀察以及血常規檢查，其作用原理為根據血細胞的含量和形態來判斷疾病[1]。目前在血常規檢查中臨床普遍運用血液分析儀實施診斷，通過激光散射以及散光散射等技術，來檢測血紅蛋白含量以及血細胞計數，依靠檢測指標中異常數值，為疾病臨床診斷提供參考依據，雖然有一定的效果，但仍然出現誤診、漏診的跡象[2]。為了避免不良情況的出現，本文將血液分析儀與血細胞形態觀察聯合應用于血液疾病患者，在臨床中顯示出突出成效，詳情如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 抽選來自2017年2月-2019年1月期間我院收治的血液疾病患者（86例），按照抽簽隨機法將其分為對照組和觀察組（各43例），對照組中男23例，女20例，年齡范疇34-63歲，年齡均值（43.84±1.38）歲，觀察組中男22例，女21例，年齡范疇35-64歲，年齡均值（42.73±1.25）歲。納入標準：①所有患者均吻合血液疾病診斷標準；②所有患者均愿意配合本次研究；③本研究經醫院論理部門許可。排除標準：①具有精神疾病史的患者；②合并其他重大疾病者。按照統計學概念分析，兩組數據分布均衡，可行比對，P＞0.05。

1.2 方法 所有患者都均實施血常規檢查，在清晨空腹時抽取靜脈血2 mL，并經抗凝處理。對照組使用血細胞分析儀（SYSMEX XN系列）以及配套的試劑盒，對紅細胞、白細胞、平均紅細胞體積以及血紅蛋白等指標進行詳細記錄。觀察組在對照組的基礎上，實施血細胞形態觀察，后制作血涂片以及染色處理，并使用顯微鏡（制造公司：奧林巴斯有限公司）了解各類血細胞的分布情況和形態。經過細致觀察后給出疾病診斷結果。

1.3 觀察指標 記錄兩組出現假陰性結果例數以及陽性例數，并計算疾病診斷準確率，方法為陽性例數/總例數。

1.4 統計學處理 采用SPSS 20.0分析數據，計數和計量資料比較分別行χ2和t檢驗，P＜0.05為有統計學差異。

2 結果

觀察組相比于對照組，疾病診斷準確率提升16.28%，兩組之間差異明顯，P＜0.05，見表1。

表1 兩組患者疾病診斷準確率比較

3 討論

隨著近些年醫學科技的持續發展，多種診斷血液疾病的方式逐漸出現，其中最常見的為血液分析儀和血細胞形態觀察兩種診斷方式，都具有一定的效果，但何種診斷疾病的方式最佳仍然存在爭議[3]。有相關研究結果表明，對血液疾病患者使用血液分析儀以及血細胞形態觀察進行聯合診斷，能夠避免誤診以及漏診的出現[4]。本文研究結果得出：觀察組相比于對照組，疾病診斷準確率提升16.28%，兩組之間差異明顯，P＜0.05。血液分析儀具有準確了解血細胞計數的作用，但無法細致觀察血細胞形態，而在血細胞形態觀察中，則可以讓醫務人員詳細地知曉大紅細胞、幼紅細胞、畸形紅細胞、小紅細胞等情況，清晰地呈現出紅細胞的形態，對于紅細胞異常識別度更高，可幫助疾病診斷者掌握杜爾氏體、中毒顆粒、空泡以及變性等情況，而血液分析儀無法做到。血液分析儀與血細胞形態觀察的聯合診斷的方式比單純的使用血液分析儀，診斷效果更佳，雖然都擁有不足之處，但兩種診斷方式一起使用能夠取長補短，提升疾病診斷準確率。

綜上所述，將血液分析儀與血細胞形態觀察的聯合診斷血液疾病患者，可為患者后續治療提供依據，避免不良事件的發生，降低漏診、誤診發生幾率。