新技術如何助力疫情防控

中國信息通信研究院

（圖/IC photo）

2020 年伊始，新冠肺炎疫情在武漢爆發，在十幾天時間內迅速蔓延至全國。面對突如其來的重大疫情，應用人工智能、大數據、云計算等新技術，更加實時、準確、全面地為疫情防控提供強有力的決策支撐，在疫情防控工作中發揮了不可或缺的重要作用。

人工智能提升疫情防控工作效率

新冠肺炎疫情發展迅猛，借助春運的人口流動蔓延至全國，各地都面臨著巨大的疫情防控壓力，迫切需要提升疫情防控工作效率。一方面，需要高效研究和測試新型冠狀病毒，找到病毒的防治之法;另一方面，各地大量流動人口登記排查耗費巨大人力，亟需提升效率。效率提升正是人工智能算法的強項，也是人工智能技術在疫情防控工作中應用的核心點。

首先，人工智能技術加速了冠狀病毒研究。引起新冠肺炎的新型冠狀病毒與“非典”病毒、艾滋病毒、埃博拉病毒、流感病毒一樣，都屬于RNA病毒，其單鏈結構導致病毒更容易變異，不易開發疫苗。RNA序列有豐富的空間結構，這些結構能決定RNA的功能，可以參考設計分子藥物和分子檢測儀。冠狀病毒的基因組有多達3萬個堿基，用最快的經典算法測序也需要等待很長時間。人工智能的算法優勢在此體現，各家人工智能廠商紛紛開放算法來提升效率。2020年1月30日，百度研究院向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold，該算法可將新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節省了大量的等待時間。2020年2月1日，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺，基于阿里達摩院研發的AI算法，原來需要耗費數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，并能精準檢測出病毒的變異情況。

其次，人工智能技術助力社區疫情防控。隨著新冠肺炎疫情發展，基層社區居民排查、快速摸清人員健康狀況和流動情況，成為防控新冠肺炎疫情的重要措施。習近平總書記指示“全面落實聯防聯控措施，構筑群防群治的嚴密防線”，為我們同舟共濟做好疫情防控工作、群策群力打贏疫情防控阻擊戰指明了方向和路徑。然而，社區住戶密集、人員流動大等問題，讓人員較少的基層醫療衛生機構、居委會等組織難以快速完成居民排查，而且人工排查仍存在交叉感染風險。此時，基于自然語言理解、智能語音交互的人工智能技術顯現出其威力，該技術能夠應用于社區情況排查和通知回訪等場景，避免人員直接接觸，同時，對比人工撥打電話，效率大幅提升。2020年1月28日，百度推出針對疫情防控的智能外呼平臺，免費向各級政府、衛健委、基層社區、疾控中心等相關疫情防控機構開放使用。該平臺可提供流動人員排查、本地居民排查/回訪、特定人群通知三大場景的外呼服務，日撥打能力超過10萬次，極大提升社區疫情防控效率。2月5日，360金融面向全國各地所有醫院、社區、鄉村及相關機構免費開放“疫情通”智能機器人服務。“疫情通”基于龐大語義識別語料庫，采用深度學習算法結合人機協同模式，以語音形式實現高效溝通，旨在高效探尋、排查疫情信息及智能化統計、分析與處理。平安智慧醫療推出“新型疫情防控服務管理平臺”，以智能語音、醫學知識圖譜、輔助診療模型、疫情預測模型等自有核心技術為基礎，可幫助一線防控人員，進行一線語音摸排、智能回答12320衛生熱線問題，并對區域內群眾的感染風險實現智能分級。訊飛醫療智能語音基于科大訊飛先進的智能語音識別核心技術，通過人工智能語音隨訪輔助進行重點人群發熱篩查和跟進隨訪，協助進行新冠肺炎疫情的防控和宣教，可提升效率5倍以上，減輕基層醫務工作者的隨訪負擔。1月21日至2月9日，該平臺已針對新冠肺炎疫情累計服務1182.1萬人次。

最后，人工智能技術推動測溫手段升級。發熱是此次新冠肺炎主要癥狀之一，當前體溫檢測是機場、火車站、地鐵、學校等人流聚集場所防控疫情的主要手段。公共場所人員密集，流動性高，傳統額溫槍雖然準確但速度慢，容易引發人群擁堵并產生一些近距離接觸，增加互相聚集形成交叉性傳染的風險。此時計算機視覺等人工智能技術有了較大的應用空間，基于計算機視覺+紅外技術的新型測溫技術手段，能夠以非接觸、可靠、高效且無感知的方式進行體溫檢測，同時能夠快速精準定位體溫超過閾值的人員。2020年1月25日，中關村科學城管委會向海淀區科技公司公開征集與“紅外測溫產品”有關的人工智能技術方案。2月2日，百度宣布其研發的多人體溫檢測技術落地海淀區清河火車站，自1月28日上線測試以來，該技術已完成了1.4萬人的檢測，發現160人次體溫異常，極大提高客運區域多人體溫檢測效率。2月4日，由曠視科技開發的用于發熱及潛在被感染對象識別、篩查與分析的系統“明驥”在牡丹園地鐵站和海淀區政府服務大廳正式布設上線。曠視針對人臉佩戴口罩進行了專項優化，無需人們摘下口罩和排隊聚集;其智能疑似高熱報警可達15人/秒，大流量通道可由一人完成管控，一臺機器可以部署16條通道，基本保證一個地鐵口的管控，提升了公共空間的安全性和檢測效率。

大數據助力疫情防控態勢感知

在此次新冠肺炎疫情防控工作中，大數據技術可謂功不可沒。此次武漢疫情爆發正值春運時期，全國范圍內的春運大遷徙成為病毒快速傳播的催化劑，在此期間從武漢回到全國各地的人多達500萬，如此龐大的人口流動以及產生的影響用傳統手段幾乎是無法監控的。然而，在當今數字化的社會生活中，數據已經滲透到我們衣食住行的方方面面。正因為如此，在疫情發生后，基于海量數據的大數據技術能夠迅速發揮其威力，在疫情預測預警、人員流動監控、物資調配分發等方面發揮了重要作用，成為全國范圍內的疫情態勢感知和預測的重要手段。

據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2019年6月，我國手機網民規模達到8.47億，網民用手機上網的比例達到99.1%，手機和App儼然已成為生活必備品，在疫情時期網民更是依賴手機與外界溝通。用戶的行蹤軌跡有助于精準鎖定“潛在傳染源”，以手機及App相關的個人信息大數據為出發點，可以有效監測人口流動和分布。

從政府部門到企業，均開始借助大數據技術開展疫情防控工作。2020年1 月27日，工業和信息化部召開疫情防控大數據專家會商會，研究部署大數據支撐、服務疫情防控相關工作。各地通信管理局積極響應，主動與當地新冠肺炎防控指揮部工作機制對接、溝通，了解當地疫情防控精準排查工作對大數據的需求，組織當地通信運營企業開展大數據統計分析，為確保從源頭防控疫情、當地精準施策提供有力的數據支撐。

基礎電信運營企業在有關部門的指導下，基于脫敏后的大數據能力，在保證用戶隱私安全的基礎上，配合相關部門重點開展對定點醫院、發熱門診、人員聚集區等重點區域的人流變化分析，提供與疫情防控相關的服務。自1月26日至今，北京移動持續為北京市委市政府、市發改委、市通管局、市經信局、市衛健委等部門及東城、西城、海淀、朝陽等13個區縣提供疫情專項分析服務，對各區街鄉進行細分監測，持續輸出人口流動及疫情相關監測數據、分析報告，同時協助朝陽區完成“數字戰‘疫”地圖的研發及部署。聯通大數據參與搭建廣東省疫情防控指揮大數據平臺，充分利用“數字政府”政務大數據資源，對相關數據進行實時監測和動態分析，加強疫情數據共享和地圖服務，支撐疫情防控決策指揮，實現對重點疫區來粵人員“一人一檔”精準管理和服務。在福建，中國電信應南平、福州、寧德、漳州等地市人民政府的需求，運用大數據分析、梳理、細分所在地市相關信息，加強對流動人員的疫情監測，助力福建省各市縣精準防控疫情。

1月22日，百度地圖遷徙大數據平臺上線升級版，截至目前已開放查詢300多個城市，包含來源地、目的地、遷徙規模指數、遷徙規模趨勢圖等信息，直觀表現春運期間各地人口遷徙情況，為疫情提前布防提供數據基礎。1月25日，百度發布新冠肺炎搜索大數據報告，被相關政府機構作為決策參考。2月3日，360地圖發布“地圖遷徙大數據”，用戶從手機或電腦進入，可查看2020年1月1日至今全國除港澳臺外的遷徙趨勢狀況。

人工智能和大數據等新技術的應用，更加實時、準確、全面地為疫情防控提供強有力的決策支撐，對疫情防控工作功不可沒。

編輯：張程? 3567672799@qq.com