赤峰市某鎮(zhèn)農(nóng)村住宅不同時間尺度下生活用電量規(guī)律分析

袁 鵬 麗， 端 木 琳， 王 宗 山， 李 祥 立， 舒 海 文

( 大連理工大學(xué) 土木工程學(xué)院 建筑環(huán)境與設(shè)備研究所, 遼寧 大連 116024 )

0 引 言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)戶的能源需求快速增長，農(nóng)村地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化．生物質(zhì)能耗占總能耗的比例從2001年的69%降低至2014年的34%，農(nóng)村住宅的商品能耗已達(dá)2.08×108t標(biāo)準(zhǔn)煤，占建筑總能耗的25%[1]．其中，農(nóng)村住宅用電量已占全國總用電量的15.8%[2]，家用電器尤其大功率電器的擁有量從2010年開始迅速增長．因此，農(nóng)村住宅的用電能耗不容小覷，對不同時間尺度下農(nóng)村住宅用電特征分析可為實現(xiàn)農(nóng)村建筑節(jié)能提供一定的參考，同時也可為建立農(nóng)村用電能耗預(yù)測模型提供基礎(chǔ)．

現(xiàn)有農(nóng)村住宅用電量的相關(guān)研究，多數(shù)僅調(diào)查了農(nóng)村住宅的年用電量現(xiàn)狀[3-6]．Li等[7]對北京某村鎮(zhèn)的年能耗進(jìn)行了調(diào)查，分析了各個能源消費量的比例，結(jié)果顯示年用電量占能源消耗總量的49.4%．Lu等[8]對夏熱冬冷地區(qū)的農(nóng)村住宅用能進(jìn)行了調(diào)查研究，對用電量也僅進(jìn)行了比例分析．上述研究分析的數(shù)據(jù)均基于年用電量，對農(nóng)村住宅用電量規(guī)律分析不清晰．僅有少量研究分析了農(nóng)村住宅的用電量特征，袁炯炯[9]對廈門地區(qū)多個農(nóng)村住宅類型的年用電量及月用電量的變化規(guī)律進(jìn)行了對比分析，李林[10]對湖南省農(nóng)村住宅的商品能年消費量分布進(jìn)行了分析．上述研究現(xiàn)狀表明，大多學(xué)者僅停留在對年用電量現(xiàn)狀的分析，而未對其分布特征進(jìn)行深入研究，且鮮有對農(nóng)村住宅在月尺度、日尺度及時尺度下的用電量規(guī)律的全面分析．

不同氣候區(qū)下農(nóng)村住宅所用設(shè)備及生活方式不同，導(dǎo)致用電量特征具有明顯差異．嚴(yán)寒農(nóng)村地區(qū)擁有獨特的供暖設(shè)備(火炕、土暖氣)及氣候特征，使其用電量特征具有特殊性．因此，本文選取內(nèi)蒙古赤峰市某鎮(zhèn)多個村落的農(nóng)村住宅為研究對象，以供電局提供的多戶農(nóng)村住宅實際年生活用電量、月生活用電量及實驗測試的用電量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分別從年尺度、月尺度、日尺度以及時尺度對赤峰農(nóng)村住宅用電量規(guī)律進(jìn)行分析，為農(nóng)村建筑節(jié)能研究提供一定的參考，也為后續(xù)建立農(nóng)村住宅用電能耗預(yù)測模型提供基礎(chǔ)支撐．

1 數(shù)據(jù)來源及處理

1.1 年尺度及月尺度數(shù)據(jù)來源及處理

(1)數(shù)據(jù)來源

本文以內(nèi)蒙古赤峰市某鎮(zhèn)的27個村落為研究區(qū)域，見圖1，選取約1 100戶的農(nóng)村住宅為研究對象，通過供電局獲得了2014～2017年各農(nóng)村住宅逐月及逐年的生活用電量．

圖1 選取村鎮(zhèn)的地理位置

(2)數(shù)據(jù)處理

該鎮(zhèn)農(nóng)戶以農(nóng)耕為主要經(jīng)濟(jì)來源，大部分農(nóng)村住宅的生產(chǎn)與生活空間基本分開，對于小部分生產(chǎn)與生活空間混合的農(nóng)村住宅，由于生活用電和生產(chǎn)用電的電費價格不同，供電局于農(nóng)村住宅內(nèi)分別設(shè)有記錄生產(chǎn)和生活用電的智能電表．在供電局提供的各農(nóng)村住宅的用電量數(shù)據(jù)信息中，會注明該用電量是生產(chǎn)用電還是生活用電，根據(jù)該信息將生產(chǎn)用電剔除，保留生活用電．

各月用電量的結(jié)算時間為每月中旬，結(jié)算電量為上月下旬至本月中旬的電量總和．由于智能電表安裝的時間不同，各年份所獲得的樣本數(shù)量也不同，且所得的樣本數(shù)據(jù)中會存在缺失、異常等現(xiàn)象，對所獲得的用電量數(shù)據(jù)需進(jìn)行以下數(shù)據(jù)處理：農(nóng)村住宅用電量于供電局處顯示逐月用電量均為零或僅有某一個月或兩個月的用電量大于零，此時需剔除該農(nóng)村住宅的用電量數(shù)據(jù)．對于僅有某一個月或兩個月用電量為零的農(nóng)村住宅，采用線性插值的方法對該月用電量進(jìn)行填補(bǔ)．在該數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，繼續(xù)對初步處理完的數(shù)據(jù)進(jìn)行離群點檢測，離群點檢測的方法有多種，在大樣本(n>185)情況下，拉依達(dá)準(zhǔn)則可有效剔除異常值，且應(yīng)用最為簡便[11]．本文選取拉依達(dá)準(zhǔn)則對該地區(qū)農(nóng)村住宅用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值剔除，其計算方法為

(1)

(2)

最終有效的農(nóng)村住宅用電量樣本數(shù)見表1．

表1 農(nóng)村住宅樣本數(shù)量

1.2 日尺度與時尺度數(shù)據(jù)來源及處理

(1)數(shù)據(jù)來源

由于日尺度與時尺度的用電量無法通過供電局獲得，本文采取實驗測試的方法來獲?。捎弥悄茈娏繙y量儀S400對農(nóng)村住宅用電入口處的逐時總用電功率進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測，測試間隔為1 min，現(xiàn)場測試情況見圖2．由于智能電量測量儀的測試數(shù)據(jù)為逐時用電功率，需根據(jù)1 h與24 h的累積總功率與時間計算時尺度與日尺度下的用電量．

被測農(nóng)村住宅的詳細(xì)信息見表2．其中，被測的30戶農(nóng)村住宅根據(jù)農(nóng)村住宅年用電量分布進(jìn)行選取，使其可基本覆蓋不同年用電量水平，圖3表明30戶農(nóng)村住宅在不同年用電量水平下的比例與1 100戶農(nóng)村住宅的比例趨勢基本一致，1 100戶農(nóng)村住宅的平均年用電量與30戶農(nóng)村住宅平均年用電量相差約5%．

圖2 逐時總功率測試

表2 被測農(nóng)村住宅用電量監(jiān)測信息

圖3 不同用電量分布下農(nóng)村住宅比例對比

(2)數(shù)據(jù)處理

對于時尺度和日尺度數(shù)據(jù)而言，其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)為實驗測試獲得的逐時用電功率．由于儀器或電路問題，存儲于測量儀器的數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)跳變導(dǎo)致出現(xiàn)異常值的現(xiàn)象，該類異常值通常會出現(xiàn)少量顯著偏離前后時刻的逐時功率．本文利用中值濾波技術(shù)，取異常值前后時刻的逐時總功率進(jìn)行插值，過濾掉異常的逐時功率．

2 年用電量分布特征

2.1 年用電量的分布變化

隨著年份的增長，各年用電量分布下的農(nóng)村住宅比例也不斷變化．由圖4可知，用電量小于1 000 kWh的農(nóng)村住宅比例隨著年份的增加逐年降低，與2014年相比，2017年用電量小于1 000 kWh 的農(nóng)村住宅比例平均降低了30%．用電量大于1 000 kWh的農(nóng)村住宅比例隨著年份的增加基本呈逐年增加的趨勢，2017年用電量分布在1 000～2 000 kWh的農(nóng)村住宅比例與2014年相比平均增加了46%，而2017年用電量分布在2 000～3 500 kWh的農(nóng)村住宅比例比2014年增加了1.7倍，2017年用電量分布在3 500 kWh以上的農(nóng)村住宅比例比2014年的農(nóng)村住宅比例約增加5.9倍．上述結(jié)果表明原有的部分低用電能耗農(nóng)村住宅正在逐步向高用電能耗農(nóng)村住宅轉(zhuǎn)化．

圖4 不同年份各用電量分布下的農(nóng)村住宅比例

2.2 年用電量分布函數(shù)

在大多數(shù)實際問題中，均認(rèn)為某一參數(shù)服從或近似服從正態(tài)分布，而現(xiàn)階段還未見對農(nóng)村住宅用電量服從的分布進(jìn)行分析和檢驗．為了有目標(biāo)、有定位地進(jìn)行分布函數(shù)研究，首先采用SPSS統(tǒng)計軟件的PP圖對用電量分布進(jìn)行直觀檢測．通過對現(xiàn)有的分布如正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布、威布爾分布等分別進(jìn)行直觀檢測，發(fā)現(xiàn)僅對數(shù)正態(tài)分布條件下，樣本數(shù)據(jù)的點與PP圖中的45°線擬合較好，見圖5，其中Po為觀察值的累積概率，Pp為預(yù)測值的累積概率．但僅依靠直觀檢測并不能驗證用電量分布呈對數(shù)正態(tài)分布，需進(jìn)行假設(shè)檢驗．

(a) 2014年用電量PP圖

(b) 2015年用電量PP圖

(c) 2016年用電量PP圖

(d) 2017年用電量PP圖

由于農(nóng)村住宅用電量的總體分布未知，為了檢驗總體是否服從特定的分布，需提出假設(shè)：

H0：F(x)=F0(x)

(3)

其中F0(x)是已知的理論分布，由樣本數(shù)據(jù)PP圖可知，F(xiàn)0(x)為對數(shù)正態(tài)分布，根據(jù)已有的樣本觀察值，采用擬合優(yōu)度檢驗的方法對總體分布做出推斷．本文選用K-S擬合優(yōu)度檢驗，由于對數(shù)正態(tài)分布與正態(tài)分布間可相互轉(zhuǎn)化，對農(nóng)村住宅年用電量取對數(shù)后，上述假設(shè)轉(zhuǎn)換為

H0：F′(x)=F1(x)

(4)

H1：F′(x)≠F1(x)

(5)

表3 各年份用電量對數(shù)的檢驗統(tǒng)計量及拒絕域

由表3可知，在α=0.05的條件下，僅2015年用電量對數(shù)的檢驗統(tǒng)計量處于拒絕域內(nèi)，而其余年份均未在拒絕域內(nèi)．若將顯著性水平設(shè)為0.01，2014～2017年用電量對數(shù)的檢驗統(tǒng)計量均不在拒絕域內(nèi)，說明2014～2017年用電量服從對數(shù)正態(tài)分布，即2014～2017年用電量服從對數(shù)正態(tài)分布(α=0.01)．赤峰農(nóng)村地區(qū)年用電量服從對數(shù)正態(tài)分布說明該地區(qū)年用電量少的農(nóng)村住宅偏多，而若對于經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)的農(nóng)村地區(qū)，年用電量可能會呈正態(tài)分布或其他分布，但仍可根據(jù)本文的統(tǒng)計檢驗思路對所研究地區(qū)的年用電量分布進(jìn)行假設(shè)檢驗．

年用電量服從對數(shù)正態(tài)分布下，計算各年份年用電量的期望與方差，結(jié)果見表4．表4顯示隨著年份的增加，年用電量的期望值逐年增加，平均增加比例為7%，且2015年到2016年的增加最為顯著，說明農(nóng)村住宅用電量的整體水平在逐年提升．年用電量的方差呈先增長后下降的趨勢，但2016年用電量方差最大，說明2016年部分農(nóng)村住宅的用電量水平迅速提升，導(dǎo)致整體水平偏離期望的程度最大，使得2016年農(nóng)村住宅間的用電量差異最大；而2017年用電量方差小于2016年，但仍大于2014與2015年，由圖4可知在2016年的基礎(chǔ)上，2017年用電量在1 000～1 500 kWh、2 000～2 500 kWh以及3 500～4 000 kWh的農(nóng)村住宅比例再次增加，使得整體用電量偏離期望的程度有所下降．隨著年份的增加，農(nóng)村住宅整體的用電量水平不斷提高，隨著低電耗農(nóng)村住宅向高電耗農(nóng)村住宅的不斷轉(zhuǎn)化，農(nóng)村住宅間用電量水平的差異性呈先升高后減小的趨勢．

表4 各年份用電量的期望與方差

農(nóng)村住宅用電量呈對數(shù)正態(tài)分布，可為今后對農(nóng)村住宅用電量的統(tǒng)計分析、統(tǒng)計推斷以及代表性農(nóng)村住宅的選取提供理論基礎(chǔ)．在對農(nóng)村住宅調(diào)研用電量進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制時，大部分剔除異常值的處理方法均基于正態(tài)分布理論，倘若仍簡單沿用傳統(tǒng)的正態(tài)分布假設(shè)進(jìn)行統(tǒng)計分析研究，易導(dǎo)致對數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不足，也易導(dǎo)致誤導(dǎo)性結(jié)論．

3 其余時間尺度下的用電量特征分析

3.1 月尺度下用電量特征

對各農(nóng)村住宅對應(yīng)的逐月用電量進(jìn)行平均獲得各個月份下的戶均月用電量Wm．圖6為不同年份下的戶均月用電量變化，2014年與2017年的月用電量均于2月份與8月份呈波峰狀態(tài)．2月份出現(xiàn)波峰的原因為此時恰逢春節(jié)，農(nóng)村住宅的用電需求大于日常生活．2015年與2016年春節(jié)時間分別為2月11日～3月5日與2月1日～2月22日，對于2015年而言，由于3月份用電量的結(jié)算時間為3月中旬，3月份用電量大于2月份用電量．2016年冬季月用電量出現(xiàn)波峰的時間為3月，與其他年份有差異，分析原因可能為2016年室外溫度比其余年份下的室外溫度低(圖7)，農(nóng)戶處于農(nóng)村住宅內(nèi)的時長大于其他年份，較少外出．

圖6 2014～2017年戶均月用電量

圖7 2014～2017年2月15～3月14室外溫度對比

8月份用電量呈波峰的主要原因為該月份處于空調(diào)季，由于內(nèi)蒙古地區(qū)農(nóng)村住宅的空調(diào)擁有率極低，平均每百戶僅有0.8臺[13]，在該月份下農(nóng)戶多采用電風(fēng)扇進(jìn)行降溫，比其他月份使用的用電設(shè)備多，因此，8月份用電量呈波峰．

將該地區(qū)的月份分為供暖季(11月～4月)、過渡季(5～6月、9～10月)與空調(diào)季(7～8月)，不同季節(jié)下戶均月用電量的對比分析見圖8．由圖8可知，2014～2017年空調(diào)季的戶均月用電量均最大，供暖季的戶均月用電量最?。照{(diào)季與過渡季的戶均月用電量平均僅相差7%左右，可能的主要原因為該地區(qū)農(nóng)戶通常只利用電風(fēng)扇在空調(diào)季進(jìn)行降溫，而電風(fēng)扇的電功率與空調(diào)相比較低，若按電風(fēng)扇功率60 W、1 d開啟時間為5 h計算[14]，1 d電風(fēng)扇的耗電量僅為0.3 kWh，1個月平均耗電量為9 kWh，與空調(diào)季相比過渡季多出的耗電量基本一致．

圖8表明空調(diào)季與過渡季的戶均月用電量均大于供暖季，這與不同季節(jié)下農(nóng)戶的用電行為有著密切聯(lián)系．本文定義非供暖季包括空調(diào)季與過渡季，在測試過程中，對農(nóng)戶主要用電設(shè)備的使用時間和使用頻次也進(jìn)行了調(diào)研，見表5．由表5可知，由于非供暖季室外溫度高，農(nóng)戶使用傳統(tǒng)柴灶的頻率大大降低，使得農(nóng)戶在非供暖季時使用電飯煲、電磁爐等電炊事設(shè)備的頻率高于供暖季，炊事期間非供暖季與供暖季用電量的差異也說明了電炊事設(shè)備的使用頻率在非供暖季高于供暖季．同時，電冰箱、電冰柜在供暖季和非供暖季時的使用也可能影響著用電量，由于供暖季室外溫度低，部分農(nóng)戶在冬季使用電冰箱或電冰柜的天數(shù)少，甚至不使用電冰箱或電冰柜，供暖季電冰箱或電冰柜耗電量也低于非供暖季．

圖8 2014～2017年不同季節(jié)下戶均月用電量

表5 農(nóng)村住宅主要用電設(shè)備的平均時長與頻次

3.2 日尺度下用電量特征

對相同月份下的各被測農(nóng)村住宅的日用電量進(jìn)行平均，圖9為各月份下被測農(nóng)村住宅日均用電量Wd分布圖．由圖9可知，農(nóng)村住宅日均用電量隨著月份的變化趨勢與月用電量的變化趨勢一致．該地區(qū)農(nóng)村住宅的日均用電量處于2.2～3.9 kWh．在各個月份下，均存在極端用電量，最大的極端日用電量約為14 kWh，極端日用電量出現(xiàn)的原因可能為家中有人來訪，炊事需求明顯大于日常生活．

圖9 農(nóng)村住宅日用電量分布圖

將被測30戶農(nóng)村住宅的日用電量進(jìn)行工作日與非工作日的區(qū)分，對其工作日與非工作日用電量進(jìn)行平均，得到非工作日與工作日用電量對比見圖10，其中1、2、3、4為進(jìn)行全年用電量監(jiān)測的東南溝村的4戶農(nóng)村住宅．圖10顯示2號與3號農(nóng)村住宅的工作日用電量大于非工作日用電量，而1號農(nóng)村住宅非工作日用電量大于工作日用電量，4號農(nóng)村住宅中非工作日用電量基本與工作日用電量相同，30戶農(nóng)村住宅的平均非工作日用電量高于工作日．4戶農(nóng)村住宅中工作日與非工作日的用電量平均相差約1%，30戶農(nóng)村住宅的工作日與非工作日的平均用電量僅相差3%．因此，對于以農(nóng)耕為主要收入來源的赤峰農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)村住宅工作日與非工作日用電量的差異小，在今后的用電量預(yù)測模型研究中可將其對用電量的影響忽略．

圖10 農(nóng)村住宅工作日與非工作日的用電量對比

Fig.10 Comparison of daily electricity consumption in weekday and weekend of rural residences

3.3 時尺度下用電量特征

圖11時尺度下的用電量為在各個季節(jié)下被測農(nóng)村住宅的逐時用電量的平均值，橫坐標(biāo)時間對應(yīng)的數(shù)字表示某1 h內(nèi)的用電量，如0所對應(yīng)的縱坐標(biāo)表示0：00～1：00的總用電量，1表示1：00～2：00的總用電量，以此類推．圖11表明供暖季、過渡季與空調(diào)季的逐時用電量均具有明顯的三波峰變化特征，且其波峰出現(xiàn)的時間與炊事活動的時間較吻合．

各季節(jié)下逐時用電量在中午與晚間出現(xiàn)波峰的時刻基本一致，但早晨出現(xiàn)波峰的時刻在3個季節(jié)下均不同．供暖季時早晨用電量的波峰時刻比過渡季的波峰時刻約延遲2 h，而空調(diào)季早上用電量的波峰時刻比過渡季的波峰時刻延遲1 h．這主要與農(nóng)戶從事農(nóng)忙活動和日出時間有關(guān)，在過渡季與空調(diào)季，農(nóng)戶通常需早起對農(nóng)作物從事種植與打理的活動，而供暖季時，農(nóng)戶不再從事任何農(nóng)忙活動，且日出時間相對較晚，農(nóng)戶供暖季早間的活動時間與過渡季和空調(diào)季相比有延遲．而過渡季與空調(diào)季相比，空調(diào)季早間波峰時間晚于過渡季，主要由于空調(diào)季農(nóng)戶從事的農(nóng)忙活動強(qiáng)度低于過渡季，農(nóng)戶于早間的活動時間有所延遲．

對比圖11中過渡季、空調(diào)季與供暖季的用電量可知，非供暖季(過渡季與空調(diào)季)的逐時用電量基本高于供暖季，造成該現(xiàn)象是多種用電設(shè)備綜合作用的結(jié)果．圖11顯示由于不同季節(jié)下使用電炊事設(shè)備的行為不同，在炊事時間段內(nèi)各季節(jié)用電量差異最為明顯，該差異的原因為赤峰屬嚴(yán)寒地區(qū)，供暖季農(nóng)戶使用傳統(tǒng)柴灶的頻率高，而非供暖季室外溫度高，農(nóng)戶使用傳統(tǒng)柴灶的頻率低，而采用電炊事設(shè)備的次數(shù)高于供暖季，導(dǎo)致非供暖季用電量高于供暖季．在0：00～05：00，農(nóng)戶通常處于睡眠狀態(tài)，大部分電器未運(yùn)行，而電冰箱和電冰柜是全天周期性運(yùn)行，此時工作的電器大多僅為電冰箱或電冰柜，因此，圖11曲線的變化說明電冰箱或電冰柜在供暖季的用電量低于非供暖季(包括過渡季和空調(diào)季)，這主要是由于供暖季赤峰地區(qū)的室外溫度低，部分農(nóng)戶會減少使用電冰箱或電冰柜甚至停止使用，電冰箱或電冰柜的使用不同也是造成不同季節(jié)下用電量差異的一部分原因．

圖11 時尺度下不同季節(jié)的用電量變化

對比過渡季與空調(diào)季用電量可知，空調(diào)季的用電量稍高于過渡季，但相差不大，且在炊事時刻的波峰用電量基本相同，而在0：00～2：00、8：00～11：00以及19：00之后，空調(diào)季用電量高于過渡季，分析原因可能為農(nóng)戶在這3個時間段內(nèi)使用電風(fēng)扇，使得空調(diào)季全天用電量比過渡季全天用電量平均高出0.31 kWh，若電風(fēng)扇的耗電功率為50 W，相當(dāng)于電風(fēng)扇1 d的開啟時間約為6 h．

4 結(jié) 論

(1)2014～2017年，赤峰地區(qū)農(nóng)村住宅戶均生活用電量平均以7%的比例逐年增長．其年用電量分布呈低耗電農(nóng)戶快速向高耗電農(nóng)戶轉(zhuǎn)化，2017年用電量小于1 000 kWh的農(nóng)村住宅比例與2014年相比平均降低30%，2017年用電量大于1 000 kWh的農(nóng)村住宅比例比2014年平均增加了1.9倍．

(2)利用K-S假設(shè)檢驗發(fā)現(xiàn)，2014～2017年赤峰市某村鎮(zhèn)農(nóng)村住宅年生活用電量在顯著性水平為0.01的條件下均服從對數(shù)正態(tài)分布，對數(shù)正態(tài)分布的獲得為今后該地區(qū)農(nóng)村住宅年生活用電量的統(tǒng)計分析以及統(tǒng)計推斷提供了理論支撐．

(3)對于以農(nóng)耕為主要收入來源的赤峰農(nóng)村地區(qū)，空調(diào)季月用電量最大，供暖季月用電量最小，但空調(diào)季與過渡季間的用電量僅相差7%，農(nóng)村住宅逐時用電量呈三波峰狀態(tài)．今后建立農(nóng)村住宅用電能耗預(yù)測模型時，需進(jìn)行季節(jié)分段．

(4)以農(nóng)耕為主要收入來源的赤峰農(nóng)村地區(qū)，日尺度下農(nóng)村住宅用電量在工作日與非工作日的差異較小，與城市住宅的工作日與非工作日間的用電量差別不同．分析該地區(qū)的農(nóng)戶用電行為及建立用電能耗預(yù)測模型時，無須將工作日和非工作日下的用電行為及預(yù)測模型分別進(jìn)行研究．

本研究利用調(diào)查及實測的方法重點對農(nóng)村住宅不同時間尺度下的生活用電量變化規(guī)律進(jìn)行了分析，可為建立農(nóng)村住宅用電終端能耗預(yù)測模型提供一定的基礎(chǔ)支撐．考慮到農(nóng)村家庭生產(chǎn)用電及用電行為的重要性，在后續(xù)的研究中，需重點對農(nóng)村家庭生產(chǎn)用電現(xiàn)狀進(jìn)行研究，并對農(nóng)村住宅人員用電行為進(jìn)行實驗研究，定量化分析影響農(nóng)村住宅用電量的具體原因，為建筑節(jié)能及建立農(nóng)村住宅用電終端能耗預(yù)測模型提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)．