論大數據時代計算機信息處理技術

張玲玲

[摘? ? 要] 在大數據時代背景下，計算機信息處理技術也因其發展而得到了較大的發展，目前不僅在社會各個領域中得到了廣泛應用，同時也對數據衍生產品以及數據資源交易造成了較為顯著的影響。為此，處在大數據時代背景下對計算機信息處理技術進行分析就顯得十分的必要，無論是對于經濟社會或者是提高其應用價值而言都意義非常，所以本文也就大數據時代下計算機的信息基礎技術進行了研究。

[關鍵詞] 大數據時代;計算機;信息處理技術

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 05. 078

[中圖分類號] TP315? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2020）05- 0182- 02

0? ? ? 引? ? 言

在步入大數據時代之后，出現了各式各樣的數據信息，身處在這種環境下，計算機信息處理技術也得到了廣泛的應用與普及，其存在不僅能夠讓信息得到高效搜索以及交換，同時也能讓更多的數據信息及時地被存儲起來，也正是因為存在計算機信息處理技術，計算機使用者信息處理能力也因此而得到了較為明顯的提升，整個社會效益以及資源配置都有了明顯的強化。在大數據時代背景下，計算機用戶數量也在不斷增加，大數據的到來直接豐富了整個數據信息資源，計算機信息處理技術要求也因此而得到了明顯的提升，所以對其進行深入研究就顯得尤為的重要，畢竟在大數據時代背景下，信息處理技術使用者數量也在不斷增加，這個時候要想更好地滿足群眾需求，自然需要及時進行研究。

1? ? ? 大數據時代與計算機信息處理技術概述

1.1? ?大數據時代概述

大數據時代主要指的就是群眾在日常生活以及工作過程中產生的各式各樣的數據信息，同時借助于數字化的形式而存儲起來。可是因為技術等多方面原因的限制，還尚未研制出一種能夠在短時間內完成高效存儲以及迅速處理信息數據的軟件，在這種情況下用戶信息數據使用效率自然也就大大降低。就目前時代發展趨勢來分析，我們能夠發現，每天產生的數據信息都是數以萬計的，完全無法使用具體的數字來對其進行衡量，而之所以會產生這樣龐大的數據信息，主要原因還是因為之前的數據基礎較為龐大，再加上群眾需求量在這一過程中在不斷增加，越來越多人開始借助于手機觀看新聞、視頻，這也加大了數據的產生。總之，大數據最為顯著的特征就是數量龐大、種類多樣、速度迅速。

1.2? ?計算機信息處理技術概述

計算機信息處理技術則是一項能夠將數據信息有效整理在一起，同時將數據信息及時傳遞、有效處理的一項技術，在這整個處理以及傳輸過程中，會涉及各種技術，可是這些技術均需要在計算機作用下才能有效銜接在一起，所以這也就指計算機的信息處理技術，是屬于一種綜合技術。就目前來看，計算機信息處理技術在我們生產、工作以及生活中都起著十分重要的作用。尤其是在現代企業管理與發展過程中，將計算機信息處理技術有效應用起來的話，就能讓整個企業管理能力得到提升，同時也能將數據資源信息進行合理配置，這樣就能讓整個工作狀態因此而變得更加的智能化。

2? ? ? 大數據時代計算機信息處理技術面臨的機遇與挑戰

2.1? ?機遇

大數據時代背景之所以會出現，是時代發展的必然結果，而其存在也為信息處理難題提供了良好的技術。就目前來看，每日產生的數據信息量是十分巨大的，這個時候如若不能及時將其中具有價值的信息進行有效處理，就很容易會造成較大的資源浪費，可是大數據時代本身就無法離得開計算機的應用，所以為了能夠更好地滿足群眾需求，自然需要對計算機信息處理能力進行完善與改進。計算機信息處理技術身處在大數據時代背景下也獲得了一定的機遇，具體表現在以下幾個方面：首先，能夠為我國其他產業提供更多的機會，借助于數據篩選能夠明確最有利的信息，從而有效促進我國經濟得以發展和提升;其次，大數據時代背景下，國家信息安全也能因此而得到提升，真正為計算機信息技術發展提供全新的發展形勢。

2.2? ?挑戰

大數據時代下計算機信息處理技術除了具有發展機遇之外，挑戰也是存在的，具體表現在以下幾個方面：首先，在大數據時代下計算機信息處理技術也面臨著更高的要求，尤其是在信息數據整理與分析這一點上。大數據最為顯著的特征就是數據信息量明顯增大，這也加大了使用者使用難度，不知道要如何對大量的數據信息進行明確與選擇。其次，信息安全在這一過程中也面臨著新的挑戰。大數據體現出了大量的數據整合、羅列以及分類，這些數據的有效結合促使使用人員受到了一定的威脅，例如在數據存儲與分類之中，黑客以及計算機病毒入侵也因此而獲得了機會，加大了數據的威脅與風險。最后，大數據時代背景下，計算機人才需求也在不斷提升。

3? ? ? 大數據時代計算機信息處理技術主要內容概述

3.1? ?信息采集與加工技術

對于計算機信息處理技術而言，其最為關鍵的還是信息采集與加工，這也是信息技術在使用過程中最為基礎的一個部分。對信息進行采集與加工處理，從某些方面來說就是對既定的信息進行監管與控制，將其中具有價值的信息存儲到計算機數據庫之中，在這一過程中還需要提升軟件運轉能力，這樣才能為之后的使用奠定良好的保障。加工信息本身就是為了更好地滿足用戶需求，需要結合用戶提供的條件信息來為其提供可用信息，在完成信息加工與處理之后，其還需要對數據信息進行分類處理，及時將信息傳遞給相關用戶。在經過一系列的操作之后，就能迅速實現信息采集、傳送以及加工等工作。

3.2? ?信息存儲技術

在信息化技術與網絡技術不斷發展的過程中，信息樣式也變得越發多樣，除了之前的文字信息內容之外，視頻以及圖片信息數據也十分常見，這也是現如今數據存儲深受關注的原因。在大數據時代之前，群眾需求較少，掌握的信息內容也大多是以文字形式存在，所以一般的計算機就能有效滿足其需求，可是在步入大數據時代之后，信息樣式有了明顯的增多，需要存儲大量信息數據，這個時候計算機自然需要及時進行優化，提高自身存儲能力。可是一般的存儲技術是無法將大數據信息完全有效存儲的，會引發較多的資源浪費，這個時候就可以結合大數據實際情況來進行信息存儲，這能有效滿足群眾需求，同時確保數據信息的完整、真實性，在這種需求下，云技術也就應運而生。大數據時代背景之下，要想真正有效滿足群眾對于信息存儲的要求，單純對電腦硬件進行改進是明顯不行的，還需要相關人員注重軟件更新，而在這一過程中云技術的有效應用，就能讓整個信息存儲能力得到提升，同時還能在對信息數據進行有效處理的過程中，進一步強化整個服務器功能，這也是大數據時代計算機信息處理技術的重要表現。

3.3? ?信息安全技術

身處在大數據時代背景之中，群眾越來越能夠感受到科技帶給我們的好處，可是在這一過程中信息安全也因此而深受影響。這個時候如何有效保障信息安全也就成為計算機使用中的重要問題，并且也因此而衍生出了信息安全技術，對于這一項工作，其主要是從兩方面來進行研究與處理。一方面需要構建完善的計算機信息安全體系，在計算機信息安全建設過程中，大量人力以及財力是建設的關鍵，做好這一項工作能夠讓更多優秀技術人才參與到其中，這樣整個信息安全性也能因此而得到提升。另一方面，還需要積極鼓勵相關技術人員參與到產品研發之中，積極推出全新的安全技術產品，這能更好地滿足群眾實際需求。在大數據時代背景之下，之前傳統的信息安全技術自然也就無法滿足新時代需求與發展，這個時候即使是應用也無法實現保護的功效，這個時候做好安全管理、加強信息安全就顯得尤為的重要，相關人員需要對各個數據信息真實情況進行檢查，這樣才能真正做好信息安全管理工作，有效提升信息安全性。

3.4? ?DEEP WEB 數據感知與獲取技術

在大數據時代，計算機信息處理技術還包含DEEP WEB 數據感知與獲取技術，這一技術從本質上來說就是網絡深層技術，在這一技術之中本身就涵蓋了較多的數據信息，而且這些信息還會隨著動態發展與變化而產生變化。另外，這一技術還具有較強的分布性以及特殊性，所以在實際生活中也得到了較為廣泛的使用。在大數據時代背景之下，將這一項技術有效應用起來就能將各種數據信息有效融合在一起，從而更好地進行數據抽取與整合。

3.5? ?數據索引與數據挖掘技術

在大數據時代，計算機信息處理技術除了上述幾種之外，還有數據索引與數據挖掘技術。其是美國谷歌公司所提出的一項技術，這一技術一經提出就受到了較多的關注，并且成為如今社會發展主流。就目前整個發展趨勢來分析，我們能夠發現很多人都將研究重點放在了聚簇索引與互補聚簇索引之上，在這兩者之間，聚簇索引在使用過程中需要按照索引順序排列存儲結構來進行索引;而另一種索引的研究則是集中于多副本索引之上，這種索引方式在使用過程中能夠更好地便于使用者進行數據查詢，同時還能將整個數據結構進行有效優化。

4? ? ? 結? ? 語

綜上所述，在大數據時代有其自身獨有特征，具體表現為整體規模較大、結構復雜等等，這直接為計算機信息處理技術帶來了一定的挑戰，身處在這種環境下，計算機信息處理技術也面臨著全新的發展挑戰與機遇，形成了各式各樣的計算機處理技術，可是這些技術發展還是有待完善。為此，相關工作人員在使用的時候，一定要積極進行研究與分析，進一步強化自身信息技術處理能力，從而有效滿足群眾的多樣化需求。

主要參考文獻

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