基于短時強降水概率預報的模糊檢驗試驗

劉 瑩，肖遞祥，陳 瑩

(1.高原與盆地暴雨旱澇災害四川省重點實驗室，成都 610072；2.四川省氣象臺，成都 610072)

引言

強對流天氣空間分布具有分散性、不連續性等特點[1-4]。傳統的強對流天氣確定性預報檢驗方法是基于站點觀測、通過二維列聯表計算得到的檢驗指標TS評分、命中率、虛警率等，這類指標需要預報與實況在格點或站點上嚴格對應，傳統的“點對點”檢驗方法易于導致雙重懲罰，尤其對于高時空分辨率的數值預報或者臨近預警，當事件發生概率偏低時，TS評分、命中率等指標趨近于零，而忽略了目標的固有屬性，尤其是空間特征屬性[5-7]，這對于強對流天氣預報來說有明顯的缺陷。因此將不同的時間尺度、空間尺度、強度尺度或其他重要屬性進行模糊化處理的模糊檢驗方法被提出，模糊檢驗方法不需要預報和實況的嚴格對應[8]。

空間模糊檢驗方法是對逐個格點進行空間尺度的放大，降低預報和實況匹配的要求，得到不同尺度上的信息，從而確定哪種空間尺度上的預報是最有用的。強對流天氣預報引入模糊檢驗方法可以提供更客觀和準確的評價，幫助提高強對流天氣預報技術和相關產品應用水平。目前空間模糊檢驗方法在強對流天氣預報檢驗中得到了廣泛應用，李伯平等[9]對三種類型強對流天氣系統經過空間尺度模糊進行了模糊檢驗試驗后認為，模糊檢驗能夠基于不同的評價策略給出預報在不同尺度上的更多信息，給予預報更加全面和客觀的評價。……