三種數值模式對四川省汛期降水預報性能的檢驗

屠妮妮,何光碧,衡志煒,吳蓬萍

(中國氣象局成都高原氣象研究所/高原與盆地暴雨旱澇災害四川省重點實驗室， 成都 610072)

引言

ECMWF、GRAPES和WRF模式預報產品被廣泛的應用在我國天氣預報業務中[1-7]。張宏芳等[8]利用不同檢驗方法對比分析了ECMWF模式和日本高分辨率模式對降水的預報能力，通過對檢驗結果進行分析，發現調整閾值改變預報偏差能夠在一定程度上提高降水的預報技巧。熊秋芬[9]利用經典的TS、預報偏差、去除隨機事件后的公平T評分(ETS)及真實技巧評分TSS等統計檢驗方法，分析了GRAPES模式在中國不同地區降水的預報能力，GRAPES模式預報5mm以上降水在長江以南多于觀測，尤其是在西南地區東部預報次數明顯偏多。SWCWARMS模式在成都區域中心業務運行多年，其多時段的降水預報產品是業務預報的重要參考依據，與ECMWF模式相比，SWCWARMS高能暖區型暴雨和大暴雨ETS評分高于ECMWF模式，斜壓鋒生型大暴雨優于ECMWF模式[10]。張琪等[11]分析SWCWARMS模式對四川盆地兩次強降水開展天氣學檢驗，指出SWCWARMS模式在強降水預報中有3大優勢。屠妮妮等[12]每年對比分析SWCWARMS模式和GRAPES_MESO模式在西南地區的預報能力，SWCWARMS模式在多個量級降水預報上優于GRAPES模式。

本文選取SWCWARMS模式、歐洲中心高分辨率模式和GRAPES_MESO模式，對2017～2019年四川省5～10月降水預報進行檢驗，有助于科研人員和業務工作者了解三個模式預報性能的差異。

1 資料與方法

數值模式資料來源2017、2018和2019年5～10月每日00時起報的降水場預報結果， SWCWARMS模式分辨率為9km，ECMWF模式分辨率為0.125°×0.125°，GRAPES_MESO(簡稱為GRAPES)模式分辨率為0.1°×0.1°，三個模式為每日00時起報的0～24h、12～36h、24～48h、36～60h、48～72h的24h累積雨量?！?br>