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大數據時代科研項目管理的優化創新路徑分析

2020-03-29 17:24:49代紅妹張紅艷通訊作者
探索科學(學術版) 2020年12期
關鍵詞:項目管理優化信息

代紅妹 張紅艷通訊作者

廣州市工信部電子五所 廣東 廣州510610

當今社會,互聯網技術和信息技術飛速發展,大數據技術應用到各行各業之中,成為社會發展的內在動力和重要途徑。在這樣的背景下,傳統科研項目管理模式也必須順應時代變遷而作出相應的優化創新。科研項目是我國發展科學技術、提高社會經濟實力的重要舉措,是許多科研單位立足經濟市場發展的核心優勢。因此,必須結合大數據時代發展特點,解決傳統科研項目管理的弊端與不足,現可以利用大數據信息處理技術,提高科研項目管理效率與質量,使之成為我國科技發展、經濟提升的核心力量。因此,探究大數據時代科研項目管理的優化創新路徑對今后其發展具有重要的現實價值,也是我國實現“科技強國”必要途徑。

一、在科研項目管理模式中應用大數據技術

(一)創設多元化信息采集途徑。當前我國高校、科研院所所采用的信息采集途徑大多數是利用宣傳、調查與研究成果來進行的,雖然也能全面收集到研究所需要的數據樣本,但是,其具有一定的滯后性,并不能滿足科研創新的基本要求,也無法與當前快速發展的社會進程而適應。因此,科研項目管理需要具有一定的社會敏感性,能抓住時代契機,不斷推動我國科研力量的發展。在大數據背景下,科研項目管理可以研究開發信息共享系統,創設多元化信息采集途徑,全面整合科研項目政策、項目研究成果,并依據科研項目實際情況進行有效調控,從而充分保證科研項目的創新性與有效性[1];隨著互聯網技術的發展,大數據技術逐漸成為當前宣傳的有效途徑,可以充分采集有效的科研成果數據,并及時調整方向,使之更具有可行性與必要性;其次,在網絡技術的支持下,可以實現跨區域的溝通與合作,更好地推動科研項目的發展,加快有效信息傳遞,從而提升科研項目管理的質量與效率。

(二)保證科研項目高效、高質量進行。在科研項目管理中應用大數據技術,是以數據為導向對項目整體進行規范、分類管理,避免了傳統科研項目管理中存在的人為因素的影響,從而深入部署項目管理層次,使之更具有科學性與合理性。在大數據時代背景下,科研項目需要搭建屬于自己的信息數據管理平臺,在搜集、分析信息之后,要充分運用數據價值促進科研項目高效、高質量運行。同時,科研單位還可以進行深入數據分析,以市場為導向,使科研項目更具有市場前沿性,并依據對市場趨勢走向的分析,充分把握科研項目今后發展方向,更加有利于科研單位針對未來科研項目發展方向而進行調整,增強科研項目管理能力,保證科研項目高效、高質量進行。

二、大數據時代下科研項目管理模式的優化創新路徑

(一)優化創新項目申報審查路徑。科研項目申報審查是一項極其重要的工作,其不僅可以確定項目是否具備申報可行性,也可以確定其必要性。在傳統科研項目管理過程中,項目申報審查是通過統計調查、現場取證、項目匯報等路徑來進行審查的,其不僅效率低下,更存在一定的主觀性,審查并不嚴格。在大數據背景下,對科研項目進行針對性審查,首先確定其是否符合國家科研扶持政策,以及判斷其科研項目創新性、社會轉化成果等情況,然后進一步檢索文獻資料庫中的項目成果數據,確定項目的必要性。同時,可以利用征信系統對項目申報人或單位進行信用調查,對其能力、經濟來源、技術開發、實施路徑等進行綜合對比審查。在大數據背景下,項目申報審查路徑得到了全面改善與創新,充分運用文獻資料庫、網絡數據資源等,逐漸實現項目研發內容、技術需求以及市場調研等方面的數據綜合分析利用,充分保證了科研項目的必要性與可行性。

(二)優化創新問題處理路徑。在傳統科研項目管理模式中,只能單純依靠人力資源來解決科研項目管理中存在的問題,但是這樣會受到人主觀意識的影響,并無法全面考慮到市場轉變與科研項目的內在聯系。在大數據時代背景下,充分利用大數據技術,全面搜集市場數據信息,深度挖掘數據價值,及時為科研項目發展提供動態信息,為科研項目管理工作提供完整的數據支持,并實現優化創新問題處理路徑。隨著單位對大數據技術的研究應用,建設相關數據平臺,有效將數據問題轉化為具體趨勢分析,從而能暴露出某個問題的內在隱患因素,為科研項目管理人員提供參考價值。此外,在大數據平臺上,項目管理者可以依據數據分析及預測,展開相應的決策部署,從而推動科研項目管理工作的深入發展。

(三)優化創新信息管理路徑。在大數據背景下,科研項目管理建立實驗室信息系統、科學技術研究數據庫、技術分享數據庫等,進一步完善數據庫的信息應用。科研項目管理借助計算機與網絡技術結合政府部門、單位資源、個人能力等,強化各地域之間的資源互通,從而形成一個龐大且有效的信息數據管理庫,在這樣的模式下,可以針對科研項目進行綜合性分析,針對科研項目研發進度,進一步明確科研項目研究方向。此外,充分運用大數據技術對執行單位的財務狀況、科技研究成果、技術路線以及資源基礎情況等進行跟蹤分析,并持續依據科研項目走向選擇最佳的管理體系。在大數據背景下,還可以構建預警機制,即在科研項目研究、執行過程中出現目標調整、內容變更、項目技術問題等對項目研究有重大影響的問題時,需要實時在資料庫中進行更新更改,從而實現對科研項目研發過程的實時監控。

三、結束語

在大數據時代背景下,單位要不斷創新優化科研項目管理路徑,從科研項目管理人才培養、問題處理、信息安全等方面來進行,確保科研項目管理的高效、高質量,增強單位在大數據時代中的核心競爭力,同時能為科研項目在未來的研究、發展中奠定堅實的基礎,為實現“科技強國”的中國夢提供現實參考價值。

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