國內外媒體應用人工智能的現狀及影響

□ 新華社“人工智能時代媒體變革與發展”課題組

近幾年，隨著算法推薦、語音交互、計算機視覺等技術不斷發展，國內外媒體對人工智能的探索運用如火如荼。新華社“人工智能時代媒體變革與發展”課題組綜合深度調研和問卷調查發現，傳媒業希望借助人工智能技術高效地進行內容的生產、分發、管理，打造媒體與用戶之間互聯互動的新生態，助力轉型升級與融合發展，相關的戰略制定、人才培養、技術研發蓄力已久。人工智能正深度融入傳媒產業鏈的各個流程和環節，催發一系列的化學反應，產生深遠的影響。

一、國內外媒體布局智能化戰略

國內外媒體瞄準智能化創新，紛紛制定相關戰略、組建專門機構、配置智能裝備，媒體研發運用人工智能技術已經成為潮流。

1.國內媒體智能創新發展呈現良好態勢

問卷調查結果顯示，超八成（81.8%）受訪者認為國內傳媒業對智能技術的應用呈現出積極態勢。近半數（49.2%）受訪者認為人工智能技術的應用，使媒體輿論引導能力增強，傳播效果提升明顯。

人民日報、新華社、中央廣播電視總臺以及多家地方媒體積極迎接智能時代到來，通過整合各方資源，創新體制機制，釋放新聞生產力，智能化新技術、新產品不斷涌現（見表1）。2019年9月，人民日報智慧媒體研究院宣告成立，體現主流算法的人民日報客戶端7.0版、短視頻客戶端“人民日報+”、人工智能媒體實驗室、全媒體智慧云和融媒體創新產品研發與孵化項目正式亮相。2018年1月，新華社提出建設世界首個智能化編輯部，啟動了通訊社智能化建設的“衣領子”工程，2019年全國兩會報道中新華社帶著AI合成女主播、首場5G手機全鏈條直播、媒體大腦讀報告、直播眼鏡、MR全息報道等多個智能應用亮相。2019年12月12日，新華社智能化編輯部正式建成并投入使用，開啟了一場新聞生產與傳播的智慧革命。中央廣播電視總臺持續探索媒體智能化應用，以大數據、人工智能技術為5G新媒體平臺建設和業務生產賦能，形成“5G+4K/8K+AI”的戰略布局，努力打造自主可控、具有強大影響力的國家級新媒體平臺。

地方媒體在智能化創新方面也動作不斷。2018年第四季度開始，上海報業集團匯集各方力量，圍繞“新技術、新產品、新運營”主題，進行了技術創新專題大調研，梳理出8類引領媒體變革的創新技術，把8類技術作為行元素，把新聞傳播的采集、生產、分發、接收和反饋等5大流程作為列元素，從中衍生出20個智媒體單元，在此基礎上構建全媒體時代的“智媒體矩陣”。四川日報報業集團封面傳媒2019年的戰略布局，充分把握5G、人工智能、區塊鏈大發展的時代背景，規劃打造融合了智能+智慧+智庫的“智媒體”，著力推進實施視頻驅動、數據驅動、社群營銷三大戰略。

表1 三大央媒研發應用人工智能技術成果舉措

不過，問卷調查也顯示，國內傳媒業在智能技術的應用程度和效果方面，仍有提升空間。超四成（42.9%）受訪者認為目前國內傳媒業對人工智能相關技術的應用程度一般，認為“比較不充分”（18.0%）和“不充分”（9.7%）的比例合計為27.7%，認為“非常充分”（9.8%）和“比較充分”（14.6%）的比例合計達24.4%。與應用程度直接相關的，近半數（46.7%）受訪者認為國內傳媒業對人工智能相關技術的應用效果一般，認為應用效果“非常好”（10.4%）和“比較好”（19.6%）的比例合計達30%，認為應用效果“不太好”（14.1%）和“很差”（3.3%）的比例合計達17.4%（見圖1）。國內傳媒業應用人工智能的程度和效果，還有待技術進一步的發展、探索進一步的深化。

同時，受訪者普遍認為新的媒體業態、新媒體機構對于人工智能技術的應用效果好于傳統媒體。應用對五級量表賦值打分的方式（“很差”到“非常好”分別對應1-5分），研究者將受訪者對各類媒體應用人工智能技術的效果評估進行了對比。受訪者認為新的媒體業態（如今日頭條、抖音、快手等基于算法的信息平臺）（3.7分）以及新媒體（如新聞客戶端、微信公眾號、微博、門戶網站等）（3.2分）應用人工智能的效果，優于國內傳媒業總體應用效果（3.0分）。而傳統媒體（報紙、廣電）（2.7分）的應用效果低于國內傳媒業總體，效果有待提升（見圖2）。

2.國外媒體智能化探索早且持續推進

西方主流媒體研發應用人工智能技術的探索早且持續推進，使傳媒業不斷獲得新工具、新能力。

□ 圖1 國內傳媒業對人工智能相關技術的應用效果。

□ 圖2 國內傳媒業對人工智能相關技術的應用效果對比。

2013年夏，美聯社新聞部門負責人提出一項大膽建議，與人工智能領域的新興初創企業合作，自動制作某些新聞內容。幾個月后，美聯社與自動洞察公司（Automated Insights）達成協議，借助該公司的自然語言生成平臺“語言大師”（Wordsmith），首次使用人工智能制作新聞內容。可以說，美聯社是最早把一些工作交付給機器人的新聞機構之一，目前它在應用智能技術簡化工作流程、完成繁重工作、處理更多數據、挖掘洞察力等方面取得很大成功。

紐約時報有一個研發團隊（Research &Development group），人工智能領域是該研發團隊的關注點之一，人工智能試驗項目“編輯”（Editor，該項目致力于簡化新聞創作的過程）就是該團隊的創新成果。

湯森路透近幾年將人工智能技術作為其重點關注的領域之一，其發展戰略是，站在技術研發的最前沿，通過與智能應用程序交互，改變專業人員訪問和使用信息的方式。湯森路透實驗室（Thomson Reuters Labs）是專門從事人工智能等前沿技術研發的機構，該實驗室是一個由數據科學家、研究科學家、全棧開發人員和設計師組成的全球團隊，專注于數據科學與分析、數據可視化、人工智能和區塊鏈。為進一步加強在人工智能領域的研發力量，湯森路透新成立了一個人工智能與認知計算中心（Center for AI and Cognitive Computing），旨在開發下一代智能應用程序的技術和設計原則，目標是簡化和改變知識工作的完成方式。這一由科學家、工程師和設計師組成的團隊致力于智能應用的研發，包括應用和擴展自然語言處理、機器學習、深度學習、信息檢索、知識表示和推理、數據挖掘、文本分析和人機交互的最新技術。中心還與IBM 沃森（Watson）等行業領導者合作，以利用和整合其技術，為湯森路透在人工智能時代保持領先地位打下堅實基礎。

二、媒體從業人員培育智能化理念

國內外媒體對于人工智能人才的需求量很大。在破解智能人才困境的過程中，不少媒體一方面完善人才引進和培養規劃，提升媒體從業人員的大數據和人工智能技能和素養，補齊人才短板；另一方面著力優化原有人才結構，逐步形成與智能化媒體業務形態相適應的人才布局。

1.人工智能應用已廣泛滲入國內新聞工作的各業務環節

越來越多的媒體從業者，逐漸破除對新技術的“恐慌”，在行業巨變中找準自身定位，加快知識和技能體系更新，使專業素養和工作能力跟上智能時代的節拍。新華社等國內媒體還注重引進掌握堅實的傳播理論基礎，既懂媒體傳播規律又懂大數據、人工智能的復合型人才。

課題組開展的主題調查顯示，受訪的媒體從業者普遍認為人工智能技術對編輯、記者工作的影響程度大。問及人工智能對編輯工作的影響程度，79.9%的受訪者認為影響大，其中37.6%表示“非常大”，42.3%表示“較大”。問及人工智能對記者工作的影響程度，73.4%的受訪者認為影響大，其中32.1%表示“非常大”，41.3%表示“較大”。

目前，人工智能應用已廣泛滲入國內新聞工作的各業務環節中。調查顯示，人工智能應用滲入度最高的業務環節集中在輿情監測/線索收集（71.6%）、內容精準傳播（63.2%）、用戶畫像（5 6.9%）、效果評估（54.5%）、與用戶互動（54.1%）、采集（49.4%）等（見表2）。

表2 國內新聞工作各業務環節中人工智能應用的滲入度

值得注意的是，在策劃（19.0%）、寫作（22.6%）、新聞事實核查（24.3%）等需要新聞人發揮主動性、創造性的環節，人工智能技術的滲入程度比較低。

2.國外媒體調整崗位設置及人才培養方式適應智能變革

人工智能技術的發展對國外媒體的崗位設置和人才培養也產生了巨大的影響。

一方面，人工智能應用催生新職位，引進新力量。為加強在人工智能領域的發展，專門負責該領域職責的職位應運而生。美聯社任命賈斯汀·邁爾斯（Justin Myers）作為第一位新聞自動化編輯，其職責是開發軟件來自動化新聞編輯部工作流程并生成內容。他還分析數據，為美聯社記者提供背景和深度分析，并幫助美聯社的領導者了解機器學習、自動化和其他相關技術的最新發展，這顯示出美聯社對機器驅動新聞的日益重視。人工智能時代，新聞編輯部的人力資源構成也在發生重大變化，一些新力量嶄露頭角并逐步占據重要地位。比如，數據科學家和計算記者（computational journalist）進入新聞編輯部，成為重要成員。數據科學家能夠運用人工智能系統來增強新聞工作。而計算記者則對人工智能如何運作，以及如何增強新聞報道有著深刻的理解。紐約時報計劃投入大量精力，讓更多有編程技能的記者進入新聞編輯部。

另一方面，員工招聘和培訓面臨新的重大挑戰。媒體面臨的困擾是，招聘什么樣員工才能適應人工智能時代新聞業變革和發展的需要？那些不懂技術只懂專業知識的人還能是合適的人選嗎？湯森路透相關負責人表示，人工智能的崛起越來越需要關注那些不僅擁有應對當今挑戰的技術敏銳度，而且具有適應未來挑戰的靈活性的專業人士。在日益依賴高科技的新聞業，掌握人工智能等前沿技術的高科技專業人士是構建未來新聞業創新與突破的核心人才，因而必須打破招聘現狀，引入更多高科技人才。人工智能時代，員工的再培訓也十分必要和迫切。迅猛的數字化轉型之下，員工的工作方式正在被技術所顛覆。媒體從業者需要通過系統培訓學習和掌握新工具，擁有新思維，適應新的工作流程。

三、媒體智能技術的實現路徑

□ 圖3 媒體機構人工智能技術的實現路徑。

調查數據顯示，在媒體機構人工智能技術的實現路徑上，外部合作與自主研發都為受訪者所看重。合計超八成（83.1%）的受訪者認為，媒體機構有必要與外部科技企業及機構合作研發人工智能技術，其中40%認為外部合作“非常必要”；合計近六成（58.6%）的受訪者認為，媒體機構有必要自主研發人工智能技術，其中31.8%的受訪者認為自主研發“非常必要”（見圖3）。

兩種智能技術實現路徑均受到受訪媒體從業者重視，究其原因：一方面在于底層的人工智能技術大部分掌握在外部科技企業和研究機構手中，但另一方面基于新聞信息傳播場景的智能技術研發，迫切需要結合媒體應用發展的實際。

實際上，梳理國內外媒體智能技術的研發模式，可以看到，與外部科技企業、科研機構合作，以及自主研發兩種模式都較為常見。

1.國內主流媒體更多選擇與領先的人工智能技術企業合作研發

人民日報推出的“黨媒算法”，選擇與人工智能技術公司第四范式合作。第四范式的“先薦平臺”通過質量評估系統、用戶與平臺雙向互動的推薦系統、文本分析系統、用戶畫像系統等多個系統的實時、高維運轉，為人民日報從0到1搭建出推薦系統，已經在人民日報新聞客戶端正式上線。

新華社、阿里巴巴聯手打造的新華智云公司，研發推出了“媒體大腦”，通過大數據及人工智能技術，為內容生產者提供涉及內容采集、編輯、存儲、分發等全生產鏈的專有技術，重新定義大數據時代內容生產者的核心競爭力。

中央廣播電視總臺承擔的超高清視音頻制播呈現國家重點實驗室建設2019年12月在上海國際傳媒港啟動，該實驗室與上海交通大學、國家廣播電視總局廣播電視規劃院、騰訊、商湯科技、明略科技等研究機構和科技企業簽訂了合作協議。相關合作將中央廣播電視總臺的媒體優勢與研究機構、科技企業的平臺及技術優勢相結合，力爭面向下一代視音頻的人工智能技術發展，形成具有行業影響力的核心技術和技術標準。

國內主流媒體也開始逐漸重視智能技術應用的自主研發。比如，新華社自主研發了微信小程序新聞雷達“NewsRadar”，實時追蹤新聞熱點及線索話題，力求新華社的議題設置能力領先。

2.國內地方媒體多選擇采購智能技術、入駐大型平臺

國內省市縣級傳統媒體的技術力量相對薄弱，不具備自主研發和搭建平臺的能力，很難實現人工智能技術的快速落地和持續迭代，因此很多地方媒體選擇采用直接采購人工智能技術解決方案、入駐大型平臺等方式，獲得相應的智能技術和傳播能力。

人民日報“中央廚房”已經與河南日報、湖南日報、四川日報、上海報業集團、廣州日報、深圳特區報等地方媒體戰略合作，旨在圍繞內容、技術和傳播等開展一系列合作，加快融合進程。新華社“現場云”目前已有包括中央媒體、地方媒體、黨政機關在內的3600多家機構入駐。

3.國外媒體多采用外部合作與自主研發相結合的模式

國外媒體的技術研發情況與國內類似，多采用外部合作與自主研發相結合的模式，實現智能技術突破。美聯社是兩種技術路徑相結合的典型案例。美聯社自主研發了一系列智能軟硬件，以幫助記者滿足新聞采集需求。2016年美聯社的研發團隊建立了自己的機器學習算法，可以幫助推算政治競選結果的概率。

□ 圖4 人工智能對傳媒業發展趨勢的影響。

美聯社更主要通過與科技公司的合作來獲取人工智能技術支持。美聯社與自動洞察公司合作運用自然語言生成技術自動生產新聞內容。美聯社還利用數字地球公司（Digital Globe）的衛星圖像，為東南亞漁業公司奴役勞工的調查報道記錄關鍵證據，該報道在2016年獲得普利策公共服務獎。作為全球領先的商用高分辨率地球影像產品和服務供應商，數字地球為媒體提供了一個從太空更客觀更全面觀察和記錄事物的視角和能力，CNN、華盛頓郵報、今日美國等媒體都曾利用數字地球的技術來進行報道。2017年6月，美聯社宣布與總部位于東京的在線新聞機構Spectee進行內容合作。通過使用人工智能和專利技術，Spectee能夠大大減少分析和分類社交媒體用戶生成視頻和圖像所花費的時間，加快了獲取、驗證和發布UGC素材的速度。

四、人工智能對傳媒業影響巨大深遠

伴隨人工智能技術的高速發展，智能技術在傳媒領域的應用將持續推動媒體融合發展，并不斷催生新的媒體業態。

1.人工智能技術推動媒體融合向縱深發展

人工智能技術在傳媒領域的廣泛應用，對媒體融合向縱深邁進有巨大推動作用。問卷調查顯示，近七成（67.2%）受訪者認為，人工智能將會不斷催生新的媒體業態，55.9%的受訪者認為人工智能將與媒體“深度滲透（融合）”。不過也有17.6%的受訪者持謹慎態度，認為融合有天花板（12.7%）、影響有限（4.9%）（見圖4）。

□ 圖5 人工智能應用對未來國內新的媒體業態影響

媒體融合正邁向“你就是我、我就是你”的階段，新華社不僅關注媒體自身的融合，也關注媒體與外部環境、與其他新聞媒體、乃至與高速移動互聯網、人工智能技術的深度融合。近年來，新華社從輸出作品到輸出產品，進一步向輸出工具、輸出平臺、輸出服務升級，有效助推新聞媒體深化融合發展，形成了產業鏈閉環。新華社智能化編輯部的核心產品——媒體大腦、現場云、時政動漫短視頻平臺等智能應用，與采訪錄音轉文字、智能翻譯、智能檢校等“用后即走”的智能化采編工具不同，這些智能化生產平臺和服務可以深度融合相關內容領域的產業鏈上下游，以“一站式解決方案”的模式賦能其他媒體、黨政機關、企事業單位，助力其輕松邁入智能時代，為新華社的媒體深度融合及轉型發展開辟了廣闊發展空間。

站在中央廣播電視總臺發展的新起點，央視網與央廣網、國際在線等總臺“三網”新媒體緊密協作，共同建設“人工智能編輯部”，編輯部以視聽為特色，對總臺的優勢資源進行智能化開發，致力打造獨具總臺“智造”特色創新產品。央視網正加大與頂級A I技術機構的合作，加快“人工智能編輯部”建設，包括集智能創作、智能加工、智能運營、智能推薦、智能審核“五智”于一體的人工智能集成服務平臺，構建全媒體傳播體系的“智慧中樞”，為用戶提供智能化多場景服務。

2.人工智能技術應用對國內新的媒體業態影響非常大

針對人工智能技術的應用對國內新的媒體業態的影響問題，問卷調查數據顯示，超七成（73.2%）受訪者認為人工智能應用對國內新的媒體業態影響非常大。表示“一般”的比例為21.3%。“沒有影響”和“不了解”的比例分別占1.0%和4.4%（見圖5）。

智能技術催生新媒體業態方面的典型案例是今日頭條，它將算法推薦等人工智能技術創新運用于新聞信息的分發領域，從新聞信息的流通環節出發，建構出全新的信息傳播平臺。盡管今日頭條、一點資訊、快手等科技平臺聲稱自己不是媒體，但其極強的信息分發能力，以及對內容生態的構建，使其成為具有媒體屬性的新興業態。