關于我國人工智能產業發展中主要問題的思考

張澤民

摘要：隨著信息化時代的來臨，人工智能產業已經逐漸成為信息化社會中實現產業變革的核心驅動力量，現階段人工智能逐漸崛起，政策幫扶環境不斷優化的同時，也暴露了我國人工智能產業面臨的產業鏈條低端化、消費者市場以及完整的商業模式尚未形成及政府扶持力度不足的問題。鑒于此，需要不斷優化人工智能的產業鏈條，進行綜合融合將其逐漸發展到具備消費市場的商業模式，同時政府要制定有針對性的差異化幫扶政策，并利用現代高速發展的網絡信息技術來構建新型的網絡體系，以此來促進我國人工智能產業朝著高效、健康的方向發展。

關鍵詞：人工智能;產業鏈條;對策;發展阻礙

一、引言

世界人工智能從第一次提出到現在其發展歷程已接近60余年，人工智能的發展從剛開始的僅僅可以模仿人類行為方式和思維方式的簡單工具，到現在已經演變為可支撐或者幫助人類行為及活動的且擁有人類智力的先進技術。人工智能在人們的日常生活中已經占據著越來越重要的地位，在提升國家綜合國力方面有有著重大的推動作用，目前，全球的發達大國都已經意識到人工智能的重要性，并對人工智能的規范化管理、核心技術、專業人才等作出一系列的戰略規劃，力求在新一輪的科技發展中占據先機。中國智能的發展史可以追溯到1987年，截止到2019年僅僅只有30年左右。但是早在2012年我國人工智能方面的申請專利已經開始超過了美國，成為了全球人工智能擁有專利最多的國家。

二、人工智能產業發展中遇到的問題

（一）人工智能處于產業鏈的低端

目前我國人工智能的發展尚處在初級階段，相關企業對于人工智能產業的培育和發展缺乏長遠的考慮，一味的追求眼前人工智能的短期利益，致使我國人工智能的發展相對比較倉促。具體表現為：相關企業看到政府對于人工智能產業的支持，致使傳統的互聯網、云計算以及大數據產業紛紛“換瓶不換藥”，以新興的人工智能產業面貌面向我國市場。然而這類企業，就實際來看其人工智能的探究領域通常較為模糊，在主要研究方向還未確定的情況下，一股腦的融入人工智能市場，從而導致惡性的市場競爭，使得人工智能的產品和服務嚴重質化，且大多數企業因為以上原因在產業鏈的低端徘徊。另外，很多企業的決策層對于人工智能的理解較為片面，他們狹隘的認為機械工具就是“人工智能”，缺少對人工智能核心技術的理解與研究，缺少促進人工智能真正實現高效發展的科技競爭力，人工智能的產業鏈還有待進一步的完善和優化。

（二）消費級市場尚未形成

現階段我國的人工智能尚處在發展初級階段，對于人工智能的認知、人工智能產品的開發還不夠成熟。相比較于傳統實體產品質量高、性能穩定、市場需求度高等優勢，人工智能產業在發展初期存在著市場需求度低、市場前景模糊、相關產品制作成本高等問題，人工智能產業處在起步階段，在市場中處于偏弱勢的地位，無法與發展多年的傳統產業進行有效競爭活動。另一方面在人工智能的市場消費方面，政府還無法有效進行有利、規范的市場引導。因此，導致人工智能產業消費市場不能實現高速增長，拖慢人工智能的發展步伐。

（三）有效的商業模式尚未建立

我國人工智能的研發深度相對與國際相比還處在發展階段，關于人工智能的概念尚未有一個標準的定義，也沒有形成規范的技術體系與商業模式。一方面，作為人工智能產業鏈上游的企業過分偏重于科技產品的研發，而處在產業鏈下游的企業更加注重人工智能的商品價值，二者之間的利益點并未連接。另一方面拿人工智能企業與各大高校開展的科研項目來說，合作關系具有短期性、松散性的特點，科研單位與人工智能企業為實際的市場需求開發的科研項目寥寥無幾，他們之間尚未構建一個有效、長期、穩定的商業合作模式。這種局面也加深了人工智能科研對消費者市場無效化的問題，無法真正實現人工智能產業鏈的良性循環與發展。

（四）政府扶持的力度不夠

由于人工智能產業大多數是在傳統互聯網企業的背景下建立的，因此在成長的過程中迫切需要政府的重點支持與引導。我國人工智能初創企業相對比較少，且研究維度都是單獨且分散的，尚未形成完整的上下游企業鏈，更無法達到發達國家規模效應。由于人工智能大多數是“互聯網+”體系下的一部分，大多數的初創型企業都是以單獨形態來開展研究工作。人工智能產業如何將“互聯網+”大數據、云計算等信息化技術實現有效融合，政府還需要制定規范的引導幫扶制度，針對不同階段、不同類型的企業實施差異化的扶持政策。

三、人工智能產業優化對策

（一）完善產業鏈布局

針對我國人工智能產業鏈低端化這一問題，可以充分發揮人工智能產業園區的聚集作用，從空間方面帶動整體產業鏈向高端化進行轉變，并發揮人工智能企業整體產業鏈中的定位作用。當企業處于產業鏈的上游時，代表產品附加值較高其技術含量也較大，在市場有著很大的競爭優勢。因此企業在將產業園區作為提高產業鏈的載體時，一定要合理的將企業進行區分，在明確企業產業鏈定位的基礎上，盡快吸引人工智能高端項目的入駐，合理引導產業在市場需求中的定位，盡量避免大量低端產業量的納入。例如美的并購德國庫卡機器，美的將庫卡在工業機器人以及自動化生產領域上的優勢轉化為市場競爭力，推動美的企業制造智能化升級，實現美的“智慧家居”與“智能制造”的雙智戰略。

（二）與傳統產業相融合

目前中國正處在傳統產業向新興產業過渡的重要階段，我國的經濟增長手段正逐漸由靠廉價勞動力堆砌起來的數量性產業轉變為靠科技手段的質量型產業。人工智能的不斷發展可以實現與傳統產業的深度融合進而引領傳統產業實現深層轉型。開展人工智能醫療模式、人工智能交通模式、人工智能管家模式，依靠龐大的互聯網信息消費者，來開拓出基于原有市場下的新型人工智能消費人群。其中最為突出的就是騰訊公司聯合國內眾多三甲醫院將AI技術應用到臨床醫療影響輔助診斷中，騰訊研制的醫學影像智能篩查系統能夠智能化篩查和識別早期食管癌、肺癌等疾病，應用于全國各省數十家三甲醫院，有效緩解我國醫生資源不足的壓力。

（三）完善創新網絡體系

政府要積極鼓勵人工智能企業與科學單位或相關高校建立長期穩定的合作關系，建立以企業為主體，科研高校為科研主力的三位一體科研項目。政府應充分發揮引導和和整合作用，利用政府豐富的公眾服務平臺，合理有效的整合各方資源板塊，促使雙方改變以往短期低效合作關系，建立起長期穩定的合作模式，從科研院校方面實現人工智能的關鍵技術突破工作。2018年4月23日南京政府聯合余凱博士團隊、清華大學張鈸院士團隊，傾力打造了南京人工智能高等研究院，南京市積極貫徹“兩落地、一融合”的智能化產業號召，共同建立完善“創新人才、創新成果、創新產業”的人工智能產業體系。

（四）政府實現差異化扶持

政府要重點關注人工質量相關政策對于企業的幫扶作用，在其發展過程中不斷的根據地區和企業特點完善和優化人工智能產業的發展方向。我國人工智能產業目前大多還處在起步階段，因此就更需要政府來對其進行幫扶。2018年1月南京市出臺的《關于加快人工智能產業發展的實施意見》，重點指出南京市需要實現“兩中心、三片區、一示范”的產業格局，對于不同區域的人工智能企業給予不同的發展規劃。其中南京市政府需要重點扶持江北新區人工智能核心芯片、智能機器人、智能終端等產業的建設。

四、結語

21世紀，人工智能對居民生活的影響程度已經越來越深了，并且已經逐漸發展到影響國家綜合國力的重要地位，我國的人工智能產業相對發達國家來說在發展過程中還存在著一些不足之處，針對這些問題，需要人工智能企業不斷的完善自身產業鏈，同時也需要政府正確的引導，從而使得人工智能產業不斷的朝高效化方向發展，進而有效提升我國的綜合國力。

參考文獻：

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（作者單位：南京江寧上坊建設開發有限公司）