基于DEA模型評價手術科室運營效率的研究

鄭永均

隨著我國醫療衛生總費用快速增長，衛生資源的配置效率問題成為目前醫療衛生領域關注的焦點問題之一，在醫療機構運營管理、績效管理方面的深入推進的過程中，全國許多醫療機構都在開展優化和改進運營管理的研究，以促進醫院管理的精細化，建立醫院的公益性結構和以公益性為導向的考核評價機制，調動積極性，保障新的可持續運行機制[1]。近些年發展起來的以數據包絡分析（data envelopment analysis，DEA）為基礎的非參數估計方法不依賴于具體的生產函數形式，可以利用線性規劃求解出技術前沿函數和距離函數來計算全要素生產率變動的情況，因而能夠有效地避免因模型設定的隨意性而導致的測算偏差，進而可以得到較為穩健的測算結果[2-3]。本研究通過選擇合適的投入、產出變量，分析醫療機構技術效率、規模效率狀態及非有效單元的投入冗余情況，可為醫療機構資源配置和科室規模調整等運營情況提出合理化建議。

1 資料與方法

1.1 研究模型的選擇

數據包絡分析方法包括多種不同的評價模型，基礎DEA有CCR（charnes，cooper and rhodes）和BCC（banker，charnes and cooper）兩種模型，CCR建設規模報酬不變，BCC表示規模報酬可變，由于本文評價的對象是醫院的手術科室，由于規模經濟效應，平均成本遞減，因此本研究選擇BCC模型為主進行研究[4]。

1.2 研究變量的選定

通過國內外文獻回顧，結合選點醫院的實際情況，本研究選定出院人次、門診人次、業務收入作為產出變量，選定醫生人數、開放床位數作為投入變量。考慮到使用DEA進行研究的基本要求之一是研究對象須為同一類型，因此本研究所選擇的對象均為手術科室，且各科室在規模上并沒有顯著差別。

1.3 數據來源

選擇中山市某二甲醫院的手術科室，包括外一科（關節外科）、外二科（普通外科）、外三科（泌尿外科、神經外科）、外四科（脊柱外科）、婦科、產科、五官科（眼科、耳鼻喉科）等7個病區2015年1月—2018年12月的數據進行研究，本研究通過單位倫理委員會審核批準。

1.4 統計學分析方法

采取數據包絡分析法進行評價，選用產出導向模型，評價各手術科室的綜合技術效率、純技術效率、規模效率和規模效益，效率計算得分均為0～1。相對有效性判斷標準：有效：效率值為1，投入和產出的松弛變量均為0；弱有效：效率值為1，松弛變量不為0；無效：除上述情況外，判斷為無效。數據使用EXCEL、DEA-SOLVER Pro5.0、DEAP2.1軟件進行統計分析。

2 結果

2.1 各手術科室衛生資源投入、產出基本情況

該醫院各手術科室2015年1月—2018年12月平均產出情況：住院患者數為（1 020.57±550.23）人次，門診患者數為（40 278.61±33 889.67）人次；年均投入要素情況：床位數為（21.79±6.60）張，醫生數為（7.39±2.50）人，詳見表1。

2.2 各手術科室規模效益值分析

從BCC產出導向模型下的分析結果顯示（見表2），各手術科室綜合效率為0.29～1.00，均值為（0.77±0.21），其中效率值為1的單位共7個，占比為25.00%，詳見表2。

2.3 各手術科室規模收益狀態分析

通過DEAP 2.1軟件進行分析，以產出為導向，假設規模報酬可變，對數據進行分析，根據表3結果所示，相對有效性為“有效”共出現7次，占比為25.00%；“弱有效”共出現8次，占比為28.57%；“無效”共出現13次，占比為46.43%。“有效”和“弱有效”合計共出現15次，占比為53.57%。外二科、五官科2015年至2018年的相對有效性均為無效；外三科只有2017年為弱有效，其余3年均為無效。

2.4 各手術科室綜合效率發展趨勢

根據表2所示，外一科、外二科、外四科、婦科、產科、五官科的綜合效率走勢均往上走，只有外三科呈現下降趨勢，且下降幅度較大，需要重點分析其運營效率往下走的原因。此外，值得注意的是，在DEAP 2.1軟件下分析出的結果，五官科2015—2018年綜合效率的區間值為0.29～0.55，運營效率低，雖未達到穩定狀態或相對理想狀態，但其發展態勢良好，效率值增長率為89.66%，應在保持其發展態勢的基礎上，進一步優化資源配置和發展業務。

3 討論

3.1 各手術科室運營效率基本情況

從BCC產出導向模型下的分析結果顯示（表2），各手術科室綜合效率為0.29～1.00，均值為（0.77±0.21），其中效率值為1的單位共7個，占比為25.00%。考慮到本研究的目的是為了改進接下來的科室運營效率，因此對2018年的情況進行重點分析。2018年外一科、外四科、產科的效率值為1，說明其運行已達穩定狀態；婦科2015—2017年效率值為1，2018年效率值雖為0.87，但規模效益狀態不變，因此，認為婦科的運行也相對穩定。數據分析結果可知，外二科、外三科、五官科3個科室的效益有進一步改進的空間。

通過DEAP 2.1軟件進行分析，以產出為導向，假設規模報酬可變，對數據進行分析，根據表3結果所示，外二科、五官科2015—2018年的相對有效性均為無效；外三科只有2017年為弱有效，其余3年均為無效。說明外二科、外三科、五官科需要重點改進，分析結果與DEA-BCC模型下的結果基本一致。根據本研究結果，將外二科、外三科、五官科3個科室定位非有效科室，建議接下來將重點改進外二科、外三科、五官科的運營效率。醫院可以通過分析各個科室運營的相對有效性，進一步分析運營效率偏低的科室的具體原因，制定針對性的改善措施。

3.2 非有效科室投入、產出指標的改進

表1 各手術科室2015年1月—2018年12月平均衛生資源投入產出表

表3 2015—2018年各手術科室松弛變量及相對有效性

表2 2015—2018年各手術科室效益值

根據表3結果所示，按現有產出指標，對外二科、外三科、五官科等3個建議重點改進效率的科室進行觀察：外二科2015年床位投入冗余6張，2016年床位投入冗余2張；外三科2015年、2016年床位投入冗余均為9張，2018年床位投入冗余3張；五官科2015年床位投入冗余3張，醫生投入冗余2人，2016年床位投入冗余1張，醫生投入冗余2人，2018年床位投入冗余3張，醫生投入冗余1人。

在現規模條件下，外二科、外三科主要是床位投入冗余，其中外二科從2017年開始床位、醫生等因素的松弛變量均為0，而業務收入、門診患者數等松弛變量較大，因此應注重門診業務，持續提升門診服務能力。至于五官科則是床位、醫生均投入冗余，在規模不變的情況下，應通過進一步優化管理，提高資源利用率[5-6]。

3.3 關注評價對象的發展狀態趨勢

在使用DEA對科室運營效率進行的過程中，不能單純觀察效益值和有效性，更要關注科室效益的發展趨勢，如本研究中的五官科，效率值2015—2018年均呈現遞增狀態，綜合效率值從0.29上升至0.55，單從綜合效率值而言，即便是最高值的0.55，也說明其運營效率較低，但從增長比率而言，2018年比2015年增長了89.66%。相反，外三科的綜合效率值從2015年的0.87在2016年、2017年基本持平后，到2018年下降到0.63，單從綜合效率值比較，外三科比五官科要高，但兩個科室的綜合效率值發展趨勢則是本研究中的兩個極端，因此要加以重視。醫院管理者在利用DEA對臨床科室進行運營效率評價時，要關注科室運營效率的發展態勢，以免達標低起點科室的積極性[7-9]。

3.4 協調整體規劃，優化資源配置

根據投入指標的松弛變量顯示，造成部分科室運營效率偏低的原因主要是床位數投入冗余，而根據現實的運營情況可知，該醫院內科床位使用率非常高，經常出現住院患者需要排隊等候的情況，這意味著床位數編制需要進一步完善，充分優化床位數等醫療資源的配置，使得醫院各個專科協調發展，進一步提升運營效率。對于醫院而言，普遍存在投入產出結構的失調，很多資源都沒有充分利用，醫院的投入結構合理、規模的適當及效率的提高能夠很大程度降低醫院的營運成本，因此醫院管理者應該重視投入結構，優化資源配置和效率，從而提高醫院競爭能力[10-12]。

3.5 對于新院區建設病區布局的指導價值

在進一步優化各種資源配置的過程中發現，部分投入要素的配置調整將遇到困難，例如病床，受限于醫院、病區場地，所配置的床位數會有上限，對于床位投入冗余的科室，因病區設置的樓層、區域問題，并不能很好地整合利用，這從另一方面也給筆者一種提醒，對于有計劃新建院區或重新布局病區的醫院而言，或可以充分結合DEA分析結果，提取有價值的信息。對于本研究所在醫院為例，應結合常住人口數、工業結構及發展程度、疾病譜等多個因素，分析各個專科的發展前景和服務患者的需求，在新院區建設的時候，要充分考慮日后各種投入要素之間整合的可行性[13-15]。

綜上所述，得益于近年來DEA方法應用的迅速發展以及在經濟管理學領域應用的不斷成熟，基于DEA模型可以從多輸入、多輸出同類單位間相對有有效性評價手術科室運營效率，能夠更好地分析醫療機構技術效率、規模效率狀態及非有效單元的投入冗余情況，可為醫療機構資源配置和科室規模調整等運營情況提出合理化建議。