李穩安 張偉偉 張 冰
1.南京電子技術研究所 江蘇 南京 210039
2.國睿信維公司 江蘇 南京 210009
隨著信息技術的快速發展,以大數據、人工智能和知識圖譜為代表的新興技術使裝備故障知識的深入挖掘和應用成為可能。焦曉靜等以知識圖譜的應用場景為切入點,設計知識圖譜方法在科技情報研究中應用的優化模型和應用流程[1]。車金立等將知識圖譜應用于裝備維修保障知識庫構建,提出裝備維修保障知識圖譜的構建流程,總結裝備維修保障領域知識圖譜的應用價值[2],這些研究更多側重IT 技術實現和局部應用,未涉及基于業務場景的知識圖譜方法論研究。本文聚焦故障知識應用,以裝備研發流程為主線,面向應用場景,提出了基于SLDT方法論指引的故障知識圖譜建設與應用模型,以某型復雜軍用電子裝備為例,構建了一套故障知識圖譜,實現故障知識的語義關聯和邏輯表達,為裝備故障知識的方便、快捷應用提供了一條新途徑。
電子裝備呈現學科多、組成復雜、更新換代快等技術特征和規模大、周期緊、要素多等組織特點。其作戰場景復雜,知識高度密集,設計人員培養周期長、難度大,裝備研發中對知識的應用訴求越來越高。高效的故障知識應用是軍工電子裝備高效高質量研發的基礎和有效途徑。為此,大多的科研院所都已經建了一些故障知識庫,基于這些知識庫也有一些基礎的應用,但是這些應用以單點應用為主,由于缺少以故障為主線的統一牽引,故障知識都分散在裝備方案論證、詳細設計、測試驗證和服務保障的各個環節,導致這些故障知識無法有效利用?!?br>