與病毒賽跑，信息技術跑出加速度

本報評論員

新冠病毒生物特性怎么樣？致病機理是什么？傳播機制是什么？病原體與宿主間的相互作用又是什么？這些問題關系著疫苗研發和找到特效藥。目前全球多領域多學科的科學家正在與時間賽跑，希望快馬加鞭研發出疫苗，找到特效藥。在這場科學與病毒的賽跑中，信息技術正與科學家們一起加速奔跑。

制服新冠病毒的關鍵環節在于盡快縮短新藥和疫苗研發周期，而新藥和疫苗從研發到上市需要進行大量的數據分析、大規模文獻篩選和知識圖譜建立，同時需要大規模超算工作。如果我們將大數據、人工智能算法、算力運用到藥理毒理研究、蛋白篩選、新藥研發中，能夠大幅加快老藥新指征與疫苗的研制進程。例如，在2015年抗擊埃博拉病毒的新藥研制中，Atomwise公司準備了埃博拉病毒入侵生物細胞的“爪”模型，利用類似人腦神經的網絡進行藥物成分分析，檢測已知的7000種可對抗這種“爪”的藥物，用不到一天的時間就在7000種藥物中成功找到能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物，且成本不超過1000美元。如果利用傳統的方法進行分析篩選，需要數月甚至是數年。

新冠肺炎可能成為百年不遇的大流行病，其速度和嚴重程度與1918年的流感疫情不相上下。全球需要加快針對新冠肺炎的療法研究和疫苗開發工作。目前利用已通過安全性測試的化合物庫和新的篩選技術（包括機器學習），科學家們能夠在幾周內篩選出可用于大規模臨床試驗的抗病毒藥物，從而加快藥物研發進程。……