英特爾：用AI賦能，加速行業應用落地

王永

“正如我們現在所看到的，AI的多樣化應用潛力非常巨大，對于英特爾來說，參與如此多客戶的AI轉型是非常令人振奮的旅程，” 英特爾人工智能事業部副總裁兼人工智能平臺和市場研究總經理Julie Choi在2019英特爾實踐AI媒體分享會上表示，英特爾的AI業務，在2019年有望實現35億美元的營收，英特爾專注于人工智能領域的硬件、軟件和生態三方面。將更好地聆聽客戶需求，與產業及合作伙伴攜手，共同加速人工智能在各行各業的應用落地。

事實上，在英特爾，AI正在成為使用體驗的一部分。英特爾的硬件和軟件產品都將內置AI能力，從CPU到GPU，再到FPGA，再到客戶定制的ASIC，以此為客戶提供最完整和靈活的硬件產品組合和計算平臺，滿足從云到邊緣不同設備的工作負載需求。

另一方面，隨著數據呈指數式增長，企業對于計算、算力的要求也越來越高。為了滿足更為高級的AI要求，助力企業從信息時代轉向知識的時代，必須要去創造全新的硬件架構和軟件工具。

作為英特爾為云端和數據中心客戶提供的首個針對復雜深度學習的專用 ASIC芯片，英特爾 Nervana NNP具備超高擴展性和超高效率。英特爾 Nervana神經網絡訓練處理器（Intel Nervana NNP-T）在計算、通信和內存之間取得了平衡，不管是對于小規模群集，還是最大規模的 pod 超級計算機，都可進行近乎線性且極具能效的擴展。而且，英特爾 Nervana神經網絡推理處理器（Intel Nervana NNP-I）具備高能效和低成本，且其外形規格靈活，非常適合在實際規模下運行高強度的多模式推理。

更重要的一點是，NNP-I是面向數據中心的推理，能夠實現大規模無縫云原生推理，在現有的數據中心基礎架構上面即插即用。

當前，人工智能正加速與各行各業融合，帶來深刻變革。通過不斷強化數據的處理、傳輸和存儲能力，英特爾充分發揮解決方案的深度和廣度優勢，既能根據客戶特定需求定制，又能快速將解決方案擴展到各行各業，從而在客戶的人工智能部署和應用中發揮重要作用。目前，英特爾已經在工業、農業、能源、交通、互聯網、金融、健康等廣泛的行業，攜手合作伙伴，切實推動了一系列人工智能的應用創新。

目前行業在AI應用中普遍面臨的難題有三個方面：數據、算法和算力。尤其是在數據層面，從質量上和數量上都有挑戰。

“我們在全國擁有超過1200家客戶，在數據這一塊有大量的積累，病理人工智能的難點在于數據的精準標注和如何在算法上對不均衡樣本進行綜合處理?！?寧波江豐生物信息技術有限公司副總經理桂坤表示，江豐生物本身是做病理數字化的，擁有大量的數字化病理數據，然而數據標注卻是一大難題，首先數據標注醫生有很高的專業要求，其次建立一套標準化、規范化的標注流程也是一個挑戰，最后標注也需要花費病理醫生大量的時間，如何快速收集精準標注的數據是非常大的挑戰。

在算法算力層面，英特爾也對江豐生物提供了很多技術支持，尤其是在算力這一塊。“一張病理的照片，經過我們的設備掃描成數字化的圖片以后，它的大小就有十幾個G，壓縮完以后500兆左右。在這樣的情況下做訓練，是一件非常龐大的工程，通過與英特爾的合作，我們可以直接在內存中進行訓練，對整個訓練時間有了極大的提升，產品研發周期有了保障?！?/p>

“在跟客戶溝通的過程中，無論客戶是在前期，還是已經在做數據的預處理，比如說做算法、模型，或者是最后的量產和部署，我們都可以幫到客戶，怎么幫呢？很簡單，三個方面，硬件、軟件和生態。”在英特爾亞洲人工智能銷售技術總監伊紅衛看來，AI部署最關鍵的一點是，它并沒有統一的適用于所有AI解決方案的開發方法，最終還是要適用客戶的情況，取決于客戶的選擇和需求。

伊紅衛強調，英特爾的戰略合作有兩種方式：一種是全方位的，不管是數據、存儲、傳輸還是計算，英特爾都有更高效的解決方案。另一種是與客戶更深度的合作。“AI并非一策萬能，這是英特爾一直在強調的觀點。英特爾愿意為市場提供通用產品，希望不同的細分市場都使用我們的產品，這是英特爾的定位。”

值得一提的是，英特爾與青云QingCloud在上海成立了聯合實驗室，共同推動包括AI在內的技術的研發和創新。

“青云QingCloud向實驗室提供相關的業務和應用系統、云平臺及其它軟硬件環境組件，英特爾向實驗室提供新產品樣品、軟件測試版、投入國內外技術專家資源共同開展聯合研究實驗?！?青云QingCloud AI平臺研發總監霍秉杰表示，雙方將共同投入技術專家資源及硬件資源，對于雙方認可的新技術與優勢領域的合作項目，青云和英特爾將按50%-50%的比例投入各項合作項目及實驗室運營所需資源。同時，雙方各均選派聯合實驗室負責人，共同負責實驗室所開展的合作項目的規劃、執行和結果審核。

據了解，聯合實驗室作為雙方戰略合作的升級，將有效加速并深化現有技術領域的合作：青立方超融合即英特爾精選解決方案的平臺升級、英特爾新技術在青云計算和存儲平臺的持續優化以及基于英特爾軟硬件技術在人工智能（AI）和大數據分析方面的合作創新。

此外，雙方還將開展通過英特爾傲騰數據中心級持久持久內存打造高速分布式存儲，基于英特爾Movidius VPU探索AIOT與邊緣計算的創新，以及采用英特爾Kata Container構建更加安全的容器服務等軟件方面的合作。

“通過聯合創新實驗室，雙方可進行長期穩定的合作，能夠充分發揮雙方技術、人才等資源優勢，不僅可以促進云計算、存儲、物聯網和AI等領域的新技術快速轉化為產品，而且可以攜手共同推動企業數字化轉型，并服務社會，創造更高價值?！?霍秉杰說道。

寫在最后

英特爾不僅是一家引領創新的技術公司，更是一家不斷驅動生態進化的公司，在驅動自身創新的同時，更要推動產業共同創新和長期發展，致力于打造開放合作的人工智能創新生態，激勵人工智能創新，賦予合作伙伴獨特的生態價值。

在培養人工智能專業人才方面，英特爾推出了人工智能開發人員計劃、人工智能未來先鋒計劃、產教融合解決方案等，包括支持教育部中國高校人工智能人才國際培養計劃。參加教育部產學研研究項目，獨家贊助第一屆中國研究生人工智能創新大賽，和全國Top 20所大學建立聯系等，并計劃三年內在FPGA編程和其他相關軟件方面培訓超過1萬名開發人員；在持續支持人工智能創新項目方面。

此外，英特爾還攜手生態合作伙伴共同推動了AI開放創新平臺、AI產業創新聯盟、AI開放創新體驗中心、人工智能全球大賽等；在加速應用實踐方面，英特爾不斷拓展落地場景，深化人工智能技術與產業的應用融合。

可預見的是，這是屬于AI的時代，而英特爾也將會扮演更加重要的角色。