孫丹 掌控“大數據”時代

齊鵬

近年來，云端存儲一直是數據領域的一大趨勢。在IT4.0時代，并非所有的數據都需要傳到云上，邊緣存儲可以有效地充當“中間地帶”的角色。

根據希捷科技贊助、國際數據公司（IDC）最新發布的白皮書《數字化世界—從邊緣到核心》預測，到2025年，全球數據圈將增至175ZB，而中國也將成為最大的區域數據圈。近些年，隨著數字經濟、產業互聯網、人工智能、5G等技術成為全球經濟與科技的熱點，大數據產業更是千帆競發，以前所未有的速度向前邁進。

作為大數據生態圈中的一員，希捷見證著大數據產業的飛速演進。與此同時，依托于自身的技術實力，希捷從數據創建、物理設備、數據安全以及數據流等四個方向投入研發，支持大數據產業的高速發展。此外，希捷還攜手業界合作伙伴，根據大數據產業的動態變化，通過聯合創新，共同助力數據生態圈健康高速的發展。

“大數據具有變革性、顛覆性的力量，改變著各行各業以及我們生活中的方方面面。大數據已成為最有價值的資源，成為不可或缺的關鍵生產力。希捷科技致力于研發先進的存儲技術和產品組合，并攜手生態系統合作伙伴，為用戶提供性能卓越和成本友好的存儲解決方案，幫助他們發掘并實現新的價值增長點，推動大數據產業的持續發展。”孫丹表示。

希捷的未來

眾所周知希捷自己做的設備大量服務于合作伙伴，對于被問到希捷是否希望能夠從幕后走到臺前，接著自己推出面向大數據、AI應用的一些系統這個問題孫丹表示，從戰略角度來說，希捷不會走向臺前直接做最終用戶的系統，因為需要耗費很大的人力。所以希捷還是以OEM或者生態的合作伙伴（為主）。現在有一些垂直行業的合作伙伴，比如廣電，是希捷目前落地最多的。未來3年希捷不僅做硬盤，還有SSD和系統，這三塊都是希捷未來發展的重點。

孫丹認為，希捷的新增長點或者說新產品發展空間將會很大。從未來的趨勢來講，可以肯定的是，云計算這塊的量會越來越大，到2025年，差不多5年以后，公有云占比可能超過30%，企業級云計算這一塊整個加起來近70%，這一塊是希捷最大的機會點。從未來5年來說，希捷還會在云計算這塊發力。同時還有一個趨勢就是人工智能，邊緣數據這一塊會越來越多，邊緣數據中心在5年內會翻一倍的數據量，邊緣數據，比如無人汽車就是典型的應用，安防也是一塊，邊緣數據越來越多，這也是希捷未來發力的重點。除了云還有邊緣，這兩塊是希捷看到數據量最大的。當然云肯定在希捷這里是最大的，在云計算里面客戶最大的擔心就是成本，或者說最大的痛點就是成本，一定要把成本降下來。現在很多產品體驗還很差，比如微信的數據，你的歷史圖片很快就看不了了，原因是什么？因為它承受不了這個成本。網盤都要收費了，也是一樣的道理。

客戶最擔心的是什么？成本。希捷通過技術創新，制造大容量的硬盤。只有通過容量增大，成本才能降下來。所以大容量盤是希捷數據中心產品面臨的最大的一個挑戰，希捷即將推出20T， 再往后都是大容量硬盤。隨著大容量產品出來，客戶另外一個痛點也顯現出來，就是性能，容量大，IOPS就下來了，為此，希捷推出了新的技術—多讀寫臂技術，下半年希捷多磁臂的產品要出來，希捷這個產品出來了以后會非常受歡迎，等于是說把硬盤變成了兩個單磁臂盤，性能提高了一倍，這是希捷技術上的創新。這個對于客戶來說一方面要容量，一方面要性能。

存儲的新機會

未來的數據應用和傳輸會緊密結合在一起，希捷和垂直行業都是有聯系的，提供所謂的端邊云的解決方。比如無人汽車、物聯網，都是典型的有端有邊有云的；包括安防，最早落地人工智能，也是很典型的“端、邊、云”。比如，手機就是“端”，最前端的數據，安防來說，端就是攝像頭，然后有一個所謂的小的園區的機房，那個是邊緣的數據中心，最終還要上到云。所以這個是最典型的，從攝像頭到小的園區的數據中心到最后希捷所謂的云。而且現在攝像頭都帶人工智能，直接做人臉識別，一邊收集一邊馬上做決策了。所以為什么希捷前年就推出了AI硬盤。就是因為它負載的變化，希捷都是根據客戶的場景變化推出希捷的產品。其應用是整個安防產業人工智能場景方面最早的。

目前算力日趨多樣化，云計算、邊緣計算以及各種類型的加速計算都在大力發展，存儲作為承載來說也會新的需求和挑戰。孫丹總認為：傳統云計算沒有什么太大的變化，可能反而出現分布式是一個最大的趨勢，現在叫霧計算，分布式存儲是未來最大的趨勢。但是這一塊我覺得現在是初始階段，沒有很好的解決方案，包括從計算到存儲沒有很好的解決方案。現在可能看到的分布式最常見的就是區塊鏈應用虛擬貨幣，虛擬貨幣的價值是交換，把客戶把剩余的存儲空間放出來。現在還有一些霧計算方式是把未來的所謂的云計算、數據中心通過分布式的存儲作數據中心。

以前部署很大的數據中心成本很高，現在希捷大家進行分布式的存儲，提供數據中心的存儲，這也是希捷跟生態領域的合作伙伴進行的最新的做法。我覺得現在還是區塊鏈的初期階段，因為它還沒有什么應用，坦白來說現在基本上都是做虛擬貨幣，沒有新的應用。比如現在所有的應用，比如所有服務方面的應用都是中心化的，未來要去中心化，就是分布式存儲，對于存儲的挑戰就是未來分布式怎么管理？有很多安全性方面的挑戰。

希捷也希望通過技術創新。在即將到來的5G和大數據時代當中繼續保持優勢，希捷在國內去年增加了實驗室，主要為了接近客戶，研究新的客戶方向。新的方向剛才講了，希捷未來更多會在邊緣。因為在云計算這一塊已經做了很多的技術創新，主要挑戰是大容量以及性能，這個是很傳統的挑戰。剩下的就是邊緣的，包括未來分布式存儲的，這些都是新趨勢的挑戰。這一塊希捷怎么去接近客戶？

比如希捷現在專門有負責無人汽車、物聯網、人工智能等垂直行業的，有專門的負責人和專門銷售跟他們一起做產品。明年上半年你們會看到的新的解決方案是從邊緣到數據中心怎么傳送數據，也是做這些新的技術創新。所以希捷的戰略還是要通過技術創新早一點推向市場，一方面希望大容量方面是領先的， 比別人早推出，容量比別人大，這是占領先機。性能方面就是雙磁臂技術，剩下的就是邊緣數據，就看希捷要做的新產品的研發。

同時有一些數據會推到數據中心做深度學習。所以現在這一塊是邊，希捷在邊根據他的負載做人工智能；云是傳統的云，中間缺一塊運輸，希捷做中間數據傳輸這一塊的解決方案。所以從邊到傳送到云就好了。云就是大容量，因為最終大數據全在云上，做機器學習的，前端一方面采集一方面要做決策。現在最大的瓶頸是網絡。為什么做分布式呢？就是因為網絡挑戰很大。還是以安防為例，安防的圖象想通過網絡傳過到后面，再做決策后傳送回來，那個需要的帶寬太大了。這就是為什么CDN有前景。一定要做成分布式的。

前端開始做決策也是一樣的，我等數據推送到后端，后端再推回來已經來不及了，罪犯已經跑了，一抓到就要馬上做決策把這個人鎖住。包括無人汽車，后備廂基本上就是硬盤，因為產生的數據全在后面，如果要傳到網上肯定來不及。為什么最早做無人汽車的時候把這么多的數據怎么傳到云？因為云要做深度學習。怎么把數據快速傳到數據中心里面，需要一個解決方案，不能通過網絡的。即使5G出來，成本太貴了，通過網絡傳的成本不如直接傳。而實時數據的需求要求前端必須要做決策。

在先進技術上希捷也在不斷的探索，據了解，希捷早就有客戶在測多讀寫臂技術，其中有互聯網的客戶還有OEM的客戶。在熱輔助磁記錄（HAMR）方面，有一些客戶拿到工程盤也在測。其實熱輔助磁記錄（HAMR）希捷在全世界差不多出去上萬片了，已經不是實驗室階段，早有廣泛的應用了。因為希捷搞了10來年研發了，其實很快就大量的客戶了。確實這個技術是下一代的希望，因為現有的技術很難突破面密度壁壘。