AI的商業(yè)化軌跡

丁海驁

“現(xiàn)在對(duì)于AI的應(yīng)用，往往集中在語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理三個(gè)方面，所以要判斷一個(gè)產(chǎn)品或者解決方案是否真正用到了AI技術(shù)：首先就看里面有沒(méi)有用到這三方面的相關(guān)技術(shù)；其次，就要看這一產(chǎn)品是否會(huì)隨著數(shù)據(jù)的積累，算法會(huì)不會(huì)變得精確度更高。如果得到的都是肯定的答案，那說(shuō)明這個(gè)產(chǎn)品是在應(yīng)用AI技術(shù)正確的道路上。”陳冠誠(chéng)，Testin云測(cè)公司CTO，日前受邀在TICA 2019 阿里巴巴質(zhì)量創(chuàng)新大會(huì)主論壇發(fā)表了關(guān)于AI技術(shù)如何賦能自動(dòng)化測(cè)試的演講。在此之前幾天，他在北京的辦公室里接受筆者的專(zhuān)訪。

AI應(yīng)用新場(chǎng)景

實(shí)際上，目前整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)都在強(qiáng)調(diào)AI的價(jià)值，以及發(fā)掘出各種不同的AI應(yīng)用場(chǎng)景。兩個(gè)月前，Testin云測(cè)——這是一家人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)服務(wù)平臺(tái)，為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供云測(cè)試服務(wù)、AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、安全服務(wù)及推廣服務(wù)的公司——正式面向市場(chǎng)推出了一款全新AI測(cè)試產(chǎn)品iTestin，真正將AI技術(shù)應(yīng)用于測(cè)試行業(yè)。這也是陳冠誠(chéng)此次受邀參與大會(huì)演講的主要原因。

“iTestin是一個(gè)商業(yè)化的產(chǎn)品，商業(yè)化產(chǎn)品如果沒(méi)有給客戶帶來(lái)持續(xù)價(jià)值的話，是沒(méi)有人會(huì)接受的。” 陳冠誠(chéng)強(qiáng)調(diào)，AI的價(jià)值在于應(yīng)用，而iTestin最大的價(jià)值在于，其一方面降低了測(cè)試工作的門(mén)檻，同時(shí)另一方面極大地提高了測(cè)試工作的效率。

在iTestin發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)的功能演示過(guò)程中，利用 iTestin，測(cè)試人員只需要用自然語(yǔ)言即可實(shí)現(xiàn)測(cè)試編程：測(cè)試人員只需輸入點(diǎn)擊、等待、檢查、長(zhǎng)按、輸入等自然語(yǔ)言的文字描述，后臺(tái)的AI就能準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地在真機(jī)上進(jìn)行完整無(wú)誤的操作和相關(guān)指令，完成測(cè)試操作。例如，測(cè)試人員只需要輸入“點(diǎn)擊搜索”的中文指令，iTestin 就能自動(dòng)在APP當(dāng)前頁(yè)面中檢測(cè)并識(shí)別出“搜索”圖標(biāo)，并完成該圖標(biāo)的點(diǎn)擊操作——這與傳統(tǒng)的測(cè)試腳本需要大量的人工介入，通過(guò)手工框選目標(biāo)控件來(lái)實(shí)現(xiàn)腳本錄制和維護(hù)相比，對(duì)于處在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、希望通過(guò)開(kāi)發(fā)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的企業(yè)級(jí)用戶，顯然具有很大的吸引力。

“我們客戶給了一個(gè)最真實(shí)的反饋：他說(shuō)用傳統(tǒng)的控件方式測(cè)試，寫(xiě)一個(gè)測(cè)試腳本可能需要一個(gè)小時(shí)，但因?yàn)樯婕暗娇缙脚_(tái)應(yīng)用，因此調(diào)試需要用6、7個(gè)小時(shí)；但是通過(guò)使用iTestin，由于其使用UI界面截圖的OCR和圖標(biāo)識(shí)別技術(shù)，使得不同平臺(tái)可以使用同一套UI進(jìn)行測(cè)試，因此測(cè)試腳本的跨平臺(tái)應(yīng)用成為可能，因此寫(xiě)完腳本根本不需要再花費(fèi)大量時(shí)間做跨平臺(tái)調(diào)試。”陳冠誠(chéng)說(shuō)。

來(lái)自垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

任何一項(xiàng)IT趨勢(shì)從來(lái)都不是技術(shù)本身，更多地，是如何能夠迅速?gòu)募夹g(shù)到商業(yè)化、市場(chǎng)化、產(chǎn)品化，并在這一過(guò)程中，惠及更多的用戶。

如果要繪制一個(gè)與AI相關(guān)的“技術(shù)/商業(yè)”地圖，那么橫向看，就有算法、算力和數(shù)據(jù)三大要素；而縱向眾多的參與者，則可以根據(jù)背景的不同，大致分為三類(lèi)：一類(lèi)是谷歌、IBM這類(lèi)的新興或者傳統(tǒng)的IT巨頭，他們已經(jīng)確認(rèn)AI是未來(lái)的趨勢(shì)，因此對(duì)于AI技術(shù)的研發(fā)投入了非常大的關(guān)注；第二類(lèi)是新興的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，這類(lèi)公司往往在資本和技術(shù)的雙重推動(dòng)下，都會(huì)很快成為行業(yè)的獨(dú)角獸；第三類(lèi)就是垂直領(lǐng)域的參與者，這類(lèi)企業(yè)往往在行業(yè)深耕數(shù)年，自身有明確的優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)，他們希望通過(guò)將AI技術(shù)率先在行業(yè)落地，為客戶帶來(lái)更大的價(jià)值，成為引領(lǐng)行業(yè)的創(chuàng)新者并獲得更多面向未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的能力。

陳冠誠(chéng)認(rèn)為，作為一家從現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)出發(fā)開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的企業(yè)，在數(shù)據(jù)和人才兩個(gè)方面，Testin云測(cè)都有其他企業(yè)無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。

“基于深度學(xué)習(xí)的AI，都會(huì)遇到識(shí)別對(duì)象的數(shù)據(jù)本身不在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的范圍之內(nèi)而導(dǎo)致的整個(gè)識(shí)別失效，所有的應(yīng)用都存在所謂的長(zhǎng)尾場(chǎng)景或者沒(méi)有覆蓋到那種場(chǎng)景，因此沒(méi)有哪一個(gè)AI應(yīng)用的廠商敢保證自己的識(shí)別率是100%，因?yàn)樗旧硎且粋€(gè)大數(shù)據(jù)的概率問(wèn)題，所以只能不停地通過(guò)新場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)添加，增加產(chǎn)品的適應(yīng)性。”陳冠誠(chéng)強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用層面，AI是否能夠給出準(zhǔn)確的結(jié)果，核心是數(shù)據(jù)。從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，開(kāi)創(chuàng)云測(cè)試領(lǐng)域并深耕8年的Testin云測(cè)具有明顯的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，及更多的有效數(shù)據(jù)：“在測(cè)試這個(gè)行業(yè)，Testin云測(cè)還構(gòu)建了測(cè)試業(yè)界最大規(guī)模的千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)集用于模型訓(xùn)練。”

而對(duì)于人才，陳冠誠(chéng)認(rèn)為公司的優(yōu)勢(shì)分成兩個(gè)層次：一方面，投入AI研發(fā)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，往往專(zhuān)注于解決一個(gè)垂直應(yīng)用場(chǎng)景的AI應(yīng)用問(wèn)題，因此與泛應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā)的機(jī)構(gòu)相比，不僅人數(shù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)都占有優(yōu)勢(shì)，而且專(zhuān)注度更高；另一方面，對(duì)于企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，將AI融入到具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中，更容易與用戶形成“正向的循環(huán)”，從而在研發(fā)企業(yè)中完成銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)三者之間更高效迭代：“服務(wù)的客戶多了，自然就會(huì)遇到各種各樣的場(chǎng)景，所以你的算法自然就會(huì)更好，產(chǎn)品的適用性、通用性必然會(huì)更高。”

陳冠誠(chéng)強(qiáng)調(diào)：任何一個(gè)商業(yè)上的成功，或者一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的建立，都不能僅僅依靠技術(shù)本身來(lái)實(shí)現(xiàn)，在現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)當(dāng)中與用戶形成更良性的互動(dòng)，從而帶動(dòng)產(chǎn)品和技術(shù)的正向迭代，才是保持優(yōu)勢(shì)的本質(zhì)。

寫(xiě)在最后

如果以自動(dòng)駕駛的L2、L3、L4層級(jí)劃分作為參照物，陳冠誠(chéng)認(rèn)為目前應(yīng)用于各種場(chǎng)景當(dāng)中的AI技術(shù)，其最大的價(jià)值在于“推動(dòng)技術(shù)邊界的擴(kuò)展”，即讓AI技術(shù)能夠更大程度代替人類(lèi)的重復(fù)性工作。在他的認(rèn)識(shí)當(dāng)中，測(cè)試的全流程實(shí)際包括三個(gè)階段：首先是規(guī)劃測(cè)試流程和計(jì)劃；第二是執(zhí)行測(cè)試；第三是分析測(cè)試結(jié)果，而目前Testin云測(cè)的OCR、文字識(shí)別、圖標(biāo)識(shí)別，其實(shí)也只做了第二階段的一部分工作。“未來(lái)可能最智能的級(jí)別，是你給系統(tǒng)一個(gè)應(yīng)用，人什么都不需要做，AI會(huì)自動(dòng)寫(xiě)用例，然后自動(dòng)去執(zhí)行用例，然后自動(dòng)分析數(shù)據(jù)，并給出最終的一個(gè)結(jié)果。”

然而很多時(shí)候，對(duì)于整個(gè)人類(lèi)社會(huì)來(lái)講，或許技術(shù)本身最終具體發(fā)展到怎樣的程度，已經(jīng)不那么重要了。重要的是，在技術(shù)發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，通過(guò)與業(yè)務(wù)邏輯、行業(yè)知識(shí)的不斷融合，以及商業(yè)化、市場(chǎng)化和產(chǎn)品化，最終為企業(yè)用戶帶來(lái)業(yè)務(wù)模式和商業(yè)邏輯的優(yōu)化，才是真正推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的原因，這也是本輪包括AI技術(shù)在內(nèi)的新興IT技術(shù)，能夠給予現(xiàn)在和未來(lái)的最大價(jià)值。