王永
應用場景,才是企業級IT技術商業化的拐點:不能為用戶企業帶來現實業務能力提高的IT技術,最終都將會被市場淘汰。這是技術發展的唯一判斷標準,更是商業社會進步的公認邏輯。
按照技術與應用的結合程度,所有的IT技術都會經歷一個類似于倒置金字塔的應用篩選過程:技術轉化階段、技術結合階段和技術深化應用階段。其中,“技術結合階段”就是將IT技術與企業的現實業務場景進行融合,準確定位其“應用場景”,而只有突破了這一關口,才有可能贏得真正的商業機會。隨著IT能力民主化的深化,具有IT研發能力并加入IT技術研發行業的人和組織也越來越多,加上資本等其他非技術原因的加入,使得整個市場的篩選過程更加殘酷:從三維打印、AR/VR,到區塊鏈,我們看到了無數正掙扎在尋找“應用場景”階段的IT技術,同樣,我們也親歷了包括云計算、虛擬化等是如何顛覆并重構了新一代IT架構的變革。
當下最值得關注的,或許就是AI與自動駕駛,這樣一對從技術到商業、從能力到倫理、從現在到未來的對應關系—— Autonomous Mobility負責人Michelle Avary曾表示,世界主要汽車大廠與科技公司,近來對自駕車技術,投入幾十億美元的資源執行研發。但是從自動駕駛當前的行業前景來看,技術本身與能有效營利的商業模式仍然是其走向商業化的兩大挑戰。
事實上,對于AI和自動駕駛的討論,也許不僅僅關系到AI這樣一種技術的未來,也不僅涉及到自動駕駛本身可實踐性的比例,更多的,是在“應用場景”中,討論技術與商業的關系,以及在實踐“應用場景”,將技術商業化的過程中,該如何謹守價值和倫理底線。
在《流浪地球》中,即便技術已經非常先進了,但男主角駕駛的汽車依舊有一個球形的方向盤,并沒有看到自動駕駛,或是其他更為先進的技術。但事實上,未來的人類也會覺得現在人類的預測是十分幼稚的,恰恰是因為在很多情況下,技術究竟會朝哪個方向是發展是一件未知的事情。
就如同當年,IBM和微軟分道揚鑣的關鍵就在于當時的IBM認為電腦最大的意義是計算,而圖形化的顯示界面除了占用更多的算力外毫無作用。但到現在,人們已經發現電腦可以做到的事情已經遠比當初預想的多很多了。
這也符合人類歷史上的技術演進規律:技術的發展始終圍繞著技術本身和應用價值兩個關鍵支點展開,聯系兩者的除了人類的智慧外,還涉及到包括商業價值、道德倫理等復雜的因素,最終才能真正作用于人類社會自身的發展。
在以往,一項技術誕生,往往需要很長時間、多次反復的迭代才能最終被廣泛的人群接受和應用。其中很大的原因在于用戶對于新技術的不了解,或者對其帶來的改變表示遲疑,尤其是企業級用戶。現在我們處于一個前所未有的商業變革的時代和技術高速發展階段,無數新的技術快速、激烈地進入到人們的視野當中。
因此對于企業用戶而言,對技術本身的掌握不僅意味著占有更多的競爭先機,很多時候也是為了保持已有的競爭優勢。那么顯然需要一個更高效的方式,來迅速驗證技術的能力和現實的業務價值——場景,應用場景也許是目前最容易,也是最直接驗證技術的現實價值的方式。