種業企業并購整合決策支持系統構建研究

王思陽 侯軍岐

（北京信息科技大學經管學院，北京 100192）

2019 年2 月農業農村部種業管理司指出要“加快推進良種重大科研聯合攻關”。這一信息表明，在政府的大力支持下，種業產業鏈整合已是大勢所趨；據《2019-2020 年全國重要農作物種子產供需形勢與種子市場監測報告》指出，目前中國種業中前5、前10、前50 家企業商品種子銷售額分別占據全國的12%、16.83%、32.52%，同比去年分別增加1.87%、1.81%、1.28%。由此可知，目前我國種業事業穩步發展，但是企業數量多、規模小、核心競爭力不強等問題仍未得到徹底解決[1]。因此，我國種業企業應進一步開展并購整合活動，集中優勢資源和研發技術，逐步形成中國種業龍頭企業并帶動國家種業的持續發展。

種業企業的并購整合活動是種業發展的必經之路，而企業并購是一種具有復雜性特點的組織活動過程，企業并購類型、并購動機、產業周期及文化的因素等都會對企業并購活動產生影響[2]。而種業的產業宏觀整合程度較低，產業鏈較長，這些特點使得種業企業要在結合自身與目標企業價值鏈的所有要素的基礎上進行并購。由于種業企業的特殊性與復雜性[3]，因此企業領導者很難在當前復雜、多變的外部環境中做出并購決策。

1 種業企業并購整合決策支持系統及其作用

從宏觀的角度看，種業企業并購整合決策活動是一個管理過程，它是指種業企業內管理者在進行并購整合前所進行的信息收集（目標企業種子產品的市場份額、研發能力）、加工（排除與種業企業并購整合活動無關的信息）、比較并做出結論（是否進行企業并購整合）的一系列活動。種業企業對其并購整合活動進行決策，有助于企業在并購整合活動前期就能識別出活動是否存在風險，從而達到規避并購風險的目的。

決策支持系統是一種輔助決策者做出最優決策的計算機應用系統。它使得決策者更全面地解決種業企業并購整合活動過程中所出現的半結構化和非結構化的決策問題。對于種業來說，種業企業并購失敗的案例經常發生，究其主要原因是由于缺乏相應的種業整合平臺提供充足的信息、部分種業企業并購稅收優惠政策未得到有效貫徹執行等[4]。并購決策支持系統也正是基于這一思想，通過構建數據、模型、知識、方法、人機交互等子系統，以及各個子系統的交互活動為決策者的并購決策活動提供依據。

2 種業企業并購整合決策支持系統構建思路及框架結構

2.1 構建思路根據種業企業并購活動中并購前、并購中、并購后的3 個階段，建立起以數據收集與分析模塊、并購整合及績效測評模塊、模擬并購交易模塊和并購決策風險分析模塊為子系統的并購決策支持系統。與此同時該系統以及子系統均是通過數據庫、方法庫、模型庫以及知識庫的相互交互從而實現正常運作。

2.2 框架結構種業企業并購整合決策支持系統框架如圖1 所示。

2.2.1 數據收集與分析模塊數據收集與分析模塊的主要功能是負責信息、模型等數據資料的存儲、更新、調度和分析[5]。種業企業并購活動具有特殊性，其數據來源更為廣泛，它不僅包括本企業與目標企業的生產經營情況、管理制度以及市場結構等數據；還包括種子自身品質、外部環境（陽光、溫度、濕度）等商品本身的數據。在面對這些既廣泛又全面的數據時，該模塊將對信息及數據進行識別和分析，將與企業并購決策相關的數據錄入并存儲于系統中，將與并購活動無關的數據排除在外。通過數據收集與分析模塊，決策者可以第一時間全面地掌握目標企業的相關數據，從而滿足決策者的實際決策需求。

2.2.2 模擬并購交易模塊模擬并購交易模塊的主要功能是在所獲得數據的基礎上，通過運用模型庫與方法庫中的價值評估模型以及預測方法，對目標企業進行價值評估，從而確定通過并購活動是否能夠帶來“1+1＞2”的協同效應；對并購活動中的并購談判、簽訂并購合同以及履行并購合同3 個階段所可能出現的問題進行預測，從而確保并購活動中實施階段的順利進行。另外還可以根據知識庫中的專家導向、歷史并購經驗等管理與推理能力對該模塊提出修正建議。

2.2.3 并購整合及績效測評模塊并購整合及績效測評模塊的主要功能有以下2 點：（1）針對本企業與目標企業的財務、人力資源、資產以及企業文化的整合提出多種整合方案，通過模型庫與方法庫的系統交互，從而列舉出多項可供決策者選擇的方案；（2）根據方法庫中的專家評價法、層次分析法以及模糊綜合評價法等，對企業并購活動所帶來的實際運行結果進行績效測評，從而判定企業所進行的并購活動是否帶來了經濟效益。最終將測評結果輸入到知識庫中，將其作為決策經驗并運用到日后的企業并購決策活動之中。

2.2.4 并購決策風險分析模塊并購決策風險分析模塊的主要功能是在已收集到數據的基礎上，分析企業將要進行的并購活動是否會帶來經濟效益。由于對并購決策風險的分析涉及到整個企業并購活動之中，而且風險分析及其管理對于企業并購活動至關重要，因此本系統將并購決策風險分析單獨列為一個模塊，從而使得各層決策者更加直接、方便地控制和掌握整個并購活動。

該模塊通過對整個并購整合活動中各個階段的風險進行分析，從而劃分出各個風險所能給企業帶來的影響程度。各層決策者通過觀察人機交互界面中以圖表形式所呈現的統計分析數據，將各個風險劃分為可以接受的風險和不可接受的風險。如果決策者借助于該數據認為該風險可以接受，即企業并購活動可以繼續進行，反之停止企業并購活動。

3 種業企業并購整合決策支持系統構建應注意的問題

3.1 種業企業并購整合決策相關數據的獲取是一個復雜的過程數據和信息是企業并購整合決策支持系統運作的根本條件。對于種業企業而言，其并購整合決策的相關數據不僅具有廣泛性，而且具有復雜性。這種復雜性不僅體現在數據信息本身到底存在多少潛在價值，而且還體現在數據的難以獲取。與此同時，這種復雜性也反映出目前種業企業并購整合活動中所廣泛存在的缺乏并購整合經驗的問題。綜上所述，種業企業內的并購團隊在構建并購整合決策支持系統時應充分借助于互聯網、種業并購平臺等途徑獲取、篩選數據，并著重針對數據庫進行不斷的完善、升級，從而確保該系統輔助決策者發揮更大的作用。

3.2 種業企業并購整合決策支持系統具有輔助作用決策者是種業企業內發動并實施企業并購整合活動的主體，而并購整合決策支持系統在整個過程中應起到輔助作用。這種輔助作用表現在系統作為一種決策工具應該為決策者提供多種決策方案，使得決策者發揮其主觀能動性并經過比較，從眾多決策方案中選擇最合適的方案。為此，在人機交互界面的設計中應結合人的行為與視覺習慣，將各種關鍵因素借助于圖、表的形式以及各種顏色的設計更加直觀、立體地展現在決策者面前。在數據庫、方法庫、模型庫、知識庫的設計中應結合人的邏輯思維習慣，如目前存在的智能決策支持系統，即將人工智能與種業企業并購整合決策支持系統中的各個模塊相互結合，從而讓系統發揮更強的交互性，使得種業決策者能夠使用自然語言與該系統進行交互，大幅度提高用戶體驗感和工作效率，最終更好地把握和控制整個種業企業并購整合的決策過程。

從我國乃至世界種業發展的歷史趨勢上看，種業企業的并購活動應該是各個種業企業家必須了解并重視的一種發展途徑。與此同時，基于我國政府近些年的政策重視，我國種業的發展也必將會逐漸呈現出由量變到質變的趨勢。而本文通過提出種業企業并購決策支持系統的構建思路，雖然不能解決種業企業并購過程中出現的全部問題，但希望能夠提高該決策支持系統的使用效率，從而幫助種業企業家做出正確的并購決策，給企業帶來經濟效益。