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一類具有飽和發生率和恢復率的生態流行病模型

2020-03-19 06:04:46馮宇星雒志學胡永亮梁麗宇
蘭州交通大學學報 2020年1期
關鍵詞:系統

馮宇星,雒志學,胡永亮,梁麗宇

(蘭州交通大學 數理學院,蘭州 730070)

1 模型的建立

建立具有飽和發生率、恢復率和HollingⅡ功能反應函數的生態流行病模型:

(1)

其中:S表示易感食餌;I表示染病食餌;Y表示捕食者;r表示內稟增長率;k表示環境容納量;β表示傳染率系數;α是抑制系數;γ表示庇護系數;c1,c2分別表示捕食者對染病食餌和易感食餌的捕食率系數;d1,d2分別表示染病食餌和捕食者的死亡率;δ表示染病食餌的恢復率;e(0

2 系統解的有界性

證明:定義函數N(t)

N(t)=S(t)+I(t)+Y(t).

該方程沿系統(1)的解關于時間t的導數是

即:

由于

0d2,

定義方程

當t>T時,由比較定理得

3 平衡點的存在性和穩定性

通過解下面方程組:

易求得系統(1)有以下平衡點:

定理3.1系統(1)的零平衡點E0不穩定.

證明:系統(1)的線性化系統在點E0處的Jaccobi矩陣為

對于零平衡點E0,其Jaccobi矩陣的特征方程為

(λ-r)(λ+d1+δ)(λ+d2)=0.

顯然,該特征方程存在兩個負實根和一個正實根,故E0是一個鞍點,且不穩定.

證明:系統(1)的線性化系統在邊界平衡點EK處的Jaccobi矩陣為

對于邊界平衡點EK,其Jaccobi矩陣的特征方程為

由此可得特征根為

當R0<1,R1<1時,邊界平衡點EK將局部漸近穩定,而當R0>1或R1>1時,邊界平衡點EK不穩定.

定理3.3當R0<1,R1<1時,邊界平衡點EK全局漸近穩定.

證明:構造Liapunov函數V=eI+Y沿著系統(1)的軌線關于t求導得

且系統(1)在E中存在最大的不變集M=E={I=0,Y=0}再由LaSalle不變集原理可知,對于系統(1)的一切解均有

證明:模型(1)的線性化系統在點E*處的Jaccobi矩陣為

對于無病平衡點E*,其Jaccobi矩陣的特征方程為

證明:構造Liapunov函數V=I沿著系統(1)的軌線關于t求導得

(2)

令t=(m+(1-γ)S)τ,則系統(2)化為

取Dulac函數B(S,Y)=S-1Yn-1,則有

現在只需要證明存在實數n,使得φ(S,n)≤0即Δ<0,即

再令

(λ-a33)(λ2-(a11+a22)λ+a11a22-a12a21)=0,

下面證明該平衡點的全局漸進穩定性.

構造Liapunov函數V=Y沿著系統(1)的軌線關于t求導得

(3)

4 系統的一致續存

證明:考慮平均Liapunov函數V(S,I,Y)=Sα1Iα2Yα3(α1,α2,α3>0)則

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