論智能視頻分析技術在智慧城市中的發展及應用

錢小紅

【摘 要】在分析智慧城市中智能視頻分析技術應用的意義的基礎上，多角度分析了智慧城市中智能視頻分析技術應用的難點，并據此提出了智慧城市中深度應用智能視頻分析技術的對策以及發展趨勢，希望對于今后推動智慧城市發展有所幫助。

【關鍵詞】智慧城市，智能視頻，應用要點，發展趨勢

在信息化時代背景下，智慧城市則是未來城市發展的必然趨勢，能實現更為全面的城市管理的智能化，保障交互性的效率以及準確率大大提升。當前，結合我國對于智慧城市建設發展的實際需求，我們應充分利用好多種新型技術優勢，進一步構建良好的綠色智慧新城，將智能視頻分析技術積極全面地應用在智慧城市發展環節中，這樣才能更好地促進城市發展中的公共安全以及其他管理方面，做好為廣大市民的服務工作。

1 智慧城市中智能視頻分析技術應用的意義

隨著我國經濟建設的快速發展，信息時代背景下，城市發展更上一個新臺階，各項城市信息化建設工作取得了很大進步，這些都是進一步促進智慧城市發展的重要基礎。在具體的智慧城市發展實踐環節，我們大規模的應用智能視頻分析技術在城市建設發展中，能有效保障智慧城市建設效果，為城市發展提供更多元化的服務渠道。比如，結合智能視頻分析技術的優勢，在項目安全建設以及交通監控方面都具有很大的作用，能有效保障城市發展建設的安全性要求，有效控制犯罪事件發生概率。在出現犯罪案件時，借助于智能視頻分析技術則能大大提升破案率。在具體的應用實踐中，智能視頻分析技術具有一定的復雜性，當前的工作人員往往具有比較的工作壓力，真正意義上的城市智能化發展還存在著一定的不足，這也是未來智慧城市建設應該重視的方面。

2智慧城市中智能視頻分析技術應用的難點

2.1 標準不夠完善

在城市發展中應用智能視頻分析技術已經日趨廣泛，但依然并沒有提出符合實際需求的標準方案，相應的視頻監控生產廠家對于智能化定義存在著一定的理解上的偏差，這樣就會造成行業內部的規范性存在著問題，特別是對于智能化理解不夠全面和透徹，這樣自然難以進行用戶的正確引導，不利于智能視頻分析技術的應用效率得到提升。

2.2 準確率問題

針對智能視頻分析技術的準確率進行分析，其主要影響因素則是視頻質量方面，如果不重視相應環節的應用標準，這樣就往往容易出現數據信息采集的不準確或者錯誤的情況。在這樣的背景下，深度學習算法在實現場景以及影響質量優化方面還存在著不足，還需要進一步深化研究，這樣才能為今后的智能視頻分析技術的高效運行奠定良好基礎。

2.3 數據問題

結合城市化進程的快速發展，我們已經將智能視頻分析技術應用在諸多范圍中，但其也存在著一定的局限性。如，在進行數據處理方面，如果沒有進行相應預處理以及優化，則容易造成相應的應用方面的影響問題。另外，結合實際需求難以保障攝像頭進行數據采集的均勻性要求，特別是偏遠地區，難以保障有效應用人工智能系統的作用。所以，應結合實際需求出發，重點開展有針對性的數據優化工作。

3 智慧城市中深度應用智能視頻分析技術的對策

3.1 車牌識別

在城市化智能交通發展中，車輛識別技術具有廣闊的應用空間，并已經逐步替代了原有的人工錄入方式，其也是智能交通中不可或缺的重要組成。在這項技術中，主要就是圖像處理的識別系統，并能有效進行相關采集信息的傳輸，而后進行必要的視頻處理工作，這樣方可以有效實現準確車牌識別。結合深度學習算法，能保障實現高效的車牌識別系統優勢，并將其應用在諸多領域，一般都具有極低的錯誤率。因此，隨著逐步升級智能交通系統設備，則意味著更加豐富的車輛特征提取算法，能保障智慧城市的快速發展。

3.2 人臉識別

結合科學技術的快速發展，基于信息技術的人臉識別在智慧城市發展中具有廣泛應用，特別是在金融領域中獲得了大量的應用空間。在安防領域中，借助于高效的人臉識別技術，能有效滿足人員許可中的一對多，保障建設成本得到有效控制，大大提升強制通行的效果，實踐應用中具有較強的優勢性。總體來看，人臉識別技術發展日趨成熟，但依然具有一定的復雜性，涉及到相應的光照、姿態、表情等方面因素，都直接影響著識別準確性和效率，只有從整體上充分考慮到各種影響因素，才能保障人臉識別算法的健壯性。因此，結合未來智慧城市的發展實際情況來看，則應全面重視如何進行各個環節的優化，通過大量的樣本數據，從而能保障實現更加準確的光照、姿態及表情下的人臉圖像。同時，借助大數據技術的優勢，能積極構建相應的基于深度學習的各種算法及模型，通過先進技術融合發展來推動智能視頻分析技術的進步。

4 智能視頻分析技術的未來發展趨勢

在當前的智能化城市發展建設過程中，視頻監控網絡在應用方面還存在著諸多不足之處，難以保障實現相應的信息獲取效果，特別是在如何有效進行信息系統交換機處理方面還應進一步加強。在新信息化時代背景下，則應充分發揮好視頻結構分析與云計算等技術優勢，能有效實現優化視頻，以保障信息處理效率得到全面提升，從而能實現信息數據的準確率要求。如在安防領域發展環節，則應重點對于時間、顏色、地點等多種因素進行分析。

在人工智能背景下，則應重視如何發揮好人工智能的優勢，并將其融入到智慧城市的發展中，相應的無人機、機器人等應用都能保障智能城市的安全性得以實現。同時，則應充分考慮到大數據資源的深度以及廣度方面的應用，從多方面出來落實好大數據技術應用在智慧城市中的各項工作，并積極實現大數據技術的創新發展。

5 結束語

綜上所述，在信息化時代背景下，我們應充分重視發揮好智能視頻分析技術的優勢，從而保障全方位推動智慧城市的可持續化發展，重視相應的創新以及完善工作，這樣才能早日實現真正意義上的城市的智能化發展，更好地符合智慧城市的發展目標。

參考文獻：

[1]朱磊. 智能視頻分析技術在智慧城市中的發展與深度應用[J]. 電腦知識與技術：學術版，2020年第35期：251-252.

[2]徐建明. 5G時代 智能視頻監控在智慧城市建設中的發展與應用契機[J]. 中國安防，2019年第4期：65-69.

[3]陶悅. 智慧社區將成為智慧城市建設熱點[J]. 中國建設信息化，2021年第1期：34-35.

[4]羅志剛，錢同惠，張仕臻. 人工智能在智慧城市建設中的應用淺談--以武漢市為例[J]. 智能建筑與智慧城市，2021年第1期：50-52.

（作者單位：浙江嘉科電子有限公司）