腰圍、體脂率、脂質蓄積指數與糖尿病前期的關系探討

李 芝，陳 怡，郭高明，李 舸 （暨南大學附屬順德醫院·順德第二人民醫院內分泌代謝科，廣東佛山 528305）

糖尿病是嚴重威脅人類健康的常見病、多發病，隨著經濟的發展，中國糖尿病的發病率也與日俱增。眾所周知，糖尿病會給個人和社會帶來巨大的經濟負擔[1]。目前我國估計有1.482億成年人處于糖尿病前期，如何及早地發現糖尿病前期是內分泌醫務人員所關注的問題，只有早期發現、及時干預才是疾病的主要預防方式[2]。目前在糖尿病的危險因素中，超重與肥胖已確定為獨立危險因素之一。但目前對糖尿病早期相關危險因素的文獻報道尚少，而在不多的相關性研究中，肥胖仍是焦點[3-4]。為此本研究嘗試以腰圍(WC)、體脂率(BF%)、脂質蓄積指數(LAP)預測糖尿病早期的風險性。

1 資料和方法

1.1 對象和分組

收集2018年1－12月在我院門診體檢的人員786人，均已排除各種糖尿病、嚴重全身性疾病(包括心、肝、腎、肺等疾病，精神病，感染，結締組織病等)及近期使用激素者。所有入選對象均完成75克葡萄糖耐量試驗，測得空腹血糖(FPG)及服糖后2 h血糖(2hPG)。根據75克葡萄糖耐量試驗結果分觀察組和對照組。觀察組為126例(男58例、女68例)糖尿病前期患者，包括空腹血糖調節受損患者及糖耐量減低者(7.8 mmol/L≤2 hPG<11.1 mmol/L和/(或)6.1 mmol/L≤FPG<7.0 mmol/L)[5]。對 照 組 為660例(男304例、女356例)健康體檢者。

1.2 方法

所有研究對象均進行WC、BF%、總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白膽固醇(LDLC)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)的測定，計算LAP，LAP(男)＝[WC(cm)－65]×TG(mmol/L)，LAP(女) ＝[WC(cm)-58]×TG(mmol/L)[6]。對比觀察組及對照組的相關指標探討其相關性。

1.3 統計學處理

數據采取雙人錄入Excel表格，采用SPSS19.0軟件進行統計學處理，不符合正態分布的計量資料(如TG、TC)取自然對數進行正態化處理，計量資料以±s表示，采用t檢驗；對糖耐量異常診斷標準進行受試者工作特征曲線下面積分析。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組觀察指標的比較

考慮男、女性別在WC、BF%方面存在的差異，故以不同性別進行比較。同性別觀察組和對照組的年齡、TC差異無統計學意義(P>0.05)，而同性別觀察組的WC、BF%、BMI、LAP、TG、HDL-C、FPG、2hPG均高于對照組(P<0.01或0.05)。詳見表1。

2.2 兩組診斷ROC曲線分析

以糖耐量異常為陽性事件，男性TG、BMI、WC、BF%、LAP診斷臨界值分別為1.64 mmol/L、25.71、86.91 cm、37.46%、59.66；女性TG、BMI、WC、BF%、LAP診斷臨界值分別為1.53 mmol/L、24.89、82.46 cm、35.04%、56.76。ROC曲線分析結果詳見表2、3。

表1 兩組觀察指標的比較(±s)

表1 兩組觀察指標的比較(±s)

images/BZ_71_207_1414_2273_1552.png年齡/歲WC/cm BF%BMI/(kg/m)LAP TC/(mmol/L)TG/(mmol/L)LDL-C/(mmol/L)HDL-C/(mmol/L)FPG/(mmol/L)2hPG/(mmol/L)2 56.72±14.56 95.15±8.08 38.7±4.2 26.89±2.96 69.47±39.87 5.28±1.02 2.42±1.16 3.12±0.56 1.45±0.36 6.34±0.71 8.21±0.84 55.59±15.01 88.67±9.07 28.5±5.1 23.47±2.56 30.31±16.63 5.19±1.25 1.59±0.92 2.96±0.45 1.29±0.35 5.12±0.60 6.62±0.92>0.05<0.01<0.01<0.01<0.01>0.05<0.01<0.05<0.01<0.01<0.01 53.78±13.66 82.42±6.84 41.8±3.9 26.73±2.63 73.12±41.56 5.02±1.66 2.58±1.63 3.38±0.59 1.34±0.33 6.52±0.67 8.56±0.79 54.42±14.67 80.17±5.67 30.4±4.6 22.51±2.50 33.77±19.26 4.95±1.72 1.42±0.67 3.01±0.64 1.21±0.37 4.91±0.76 6.71±0.82>0.05<0.01<0.01<0.01<0.01>0.05<0.01<0.01<0.01<0.01<0.01

表2 男性TG、BMI、WC、BF%、LAP對糖耐量異常的診斷價值

表3 女性TG、BMI、WC、BF%、LAP對糖耐量異常的診斷價值

3 討論

在糖尿病早期，強化生活方式可使糖耐量異常患者轉變為糖尿病的概率降低，如何在早期發現糖尿病前期患者是預防糖尿病的關鍵。本研究結果中，觀察組的WC、BF%、BMI、LAP、TG、HDL-C均高于對照組，顯示糖尿病前期患者的肥胖檢出率均高于非糖尿病人群，提示肥胖與糖尿病前期有密切的關系。WHO推薦BMI作為判斷人體是否肥胖的指標，但其并未將脂肪分布與肌肉含量的因素考慮在內，并不能充分反映肥胖指數[7]。而臨床上使用CT或MRI掃描第4～5腰椎間盤水平計算內臟脂肪面積來反映肥胖的方法，存在價格昂貴、技術成本高的不足，因而不能普遍推廣以及用于普查項目。近年來BF%這一指標較多應用于肥胖人群，其原理是用生物電阻性測定體內脂肪含量，從而能彌補BMI的不足，理論上更能精確反映全身脂肪的情況[8-9]。而LAP這一概念是由Kahn[10]提出并證實它能比BMI更好地預測心血管疾病及糖尿病的發生，它綜合考慮了WC與TG的因素，可以反映脂質蓄積的程度及代謝的異常。本研究結果也顯示了LAP對糖尿病早期的敏感度及特異度均高于其他指標，其次是BF%，兩者均優于BMI。

2型糖尿病的發病機制為胰島細胞功能缺陷及胰島素抵抗，而胰島素抵抗始終貫穿糖尿病全程。腹型肥胖可導致胰島素抵抗，是糖尿病前期的危險因素；TG則考慮與內臟脂肪指數有密切關系，亦可以反映體內脂肪蓄積情況[11]。根據目前的生理病理模型，當體內的脂質超過人體脂肪組織的儲存能力時，它會異位儲存至其它器官，比如胰島B細胞，導致胰島細胞的損傷，最終發展到糖尿病[12-13]。由于本研究是以體檢人群為基礎，因而未完善胰島素水平測定，不能對胰島素抵抗進行分析，只能從理論上推斷，故不能對致病機制進行更深入探討。下一步可對糖耐量異常的患者進行生活干預，定期復查以上指標以及完善胰島素測定，跟蹤其轉歸情況[14-15]。