中國國內生產總值影響因素分析

(北京工商大學 北京 100048)

一、模型假定

(一)指標和數據

為了分析我國GDP的影響因素以及各因素的影響程度，選擇“國內生產總值”為被解釋變量，用Y表示(單位：億元)，選擇“固定資產投資總額”為第一個被解釋變量，用X1表示(單位：億元)，選擇“消費品總額”為第二個被解釋變量，用X2表示(單位：億元),選擇“出口總額”為第三個被解釋變量，用X3表示(單位：億元)，選擇“第三產業所占比重”為第四個被解釋變量，用X4表示。

選取1988年-2017年30年的數據進行分析，為確保數據準確性與真實性，本文內所有數據均來自《中國統計年鑒》。

(二)模型設定

為分析“國內生產總值(Y)”與“固定資產投資總額(X1)”、“消費品總額(X2)”、“出口總額(X3)”“第三產業所占比重(X4)”之間的關系，做出線性圖、散點圖。從散點圖可以看出，國內生產總值(Y)和固定資產投資總額(X1)、“消費品總額(X2)”、“出口總額(X3)” “第三產業所占比重(X4)”大體呈現為線性關系，可以初步建立線性回歸模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μi

β0表示在沒有任何因素影響下的國內生產總值；β1表示固定資產投資總額對國內生產總值的影響，β2表示消費品總額對國內生產總值的影響；β3表示出口總額對國內生產總值的影響，β4表示第三產業比重對國內生產總值的影響，μi為隨機擾動項。

(三)估計參數

通過Stata軟件，做Y對X的回歸。

可用規范形式將參數估計和檢驗的結果寫為：

(22528.36) (0.1082901) (0.2299145) (0.0775922) (687.3903)

t= (0.85) (-1.60) (9.26) (14.61) (-0.81)

二、模型檢驗

(一)經濟意義檢驗

所估計的參數β1=-0.1732215，說明固定資產投資總額每增加1億元，平均說來國內生產總值減少0.1732215元，這與經濟學意義不相符，有待修正。β2=2.128924，說明消費品總額每增加1億元，平均來說國內生產總值增加2.128924億元這與經濟學意義相符。β3=1.133765，說明出口總額每增加1億元，平均來說國內生產總值增加1.133765億元，這與經濟學意義相符，β4=-556.7847，說明第三產業比重增加百分之一，平均來說國內生產總值減少556.7847%，這與經濟學意義不相符，有待修正。

(二)統計意義檢驗

1.擬合優度檢驗

2.t檢驗

3.F檢驗

針對H0:β1=β2=β3=β4=0，給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度為k-1=3和n-k=26的臨界值Fα(3,24)=2.98,由表4中得到F=10286.15,由于F=10286.15>Fα(3,24)=2.98,應拒絕原假設H0:β1=β2=β3=β4=0，說明回歸方程顯著，說明解釋變量“固定資產投資總額”、“消費品總額”、“出口總額”以及“第三產業所占比重”聯合起來對被解釋變量“國內生產總值”有顯著影響。

(三)多重共線性修正

1.多重共線性的檢驗

計算解釋變量的相關系數，選擇X1、X2、X3、X4的數據，得相關系數矩陣。由相關系數矩陣可以看出，各解釋變量之間的相關系數較高，證實確實存在嚴重的多重共線性。

2.多重共線性的消除

β1=0.8167817,β3=1.260321,β4=3287.939

t=(-2.25) (23.01) (8.00) (2.91)

F=3213.30n=30P=0.0000<0.05

且P值均小于0.05，F=3213.30，擬合優度較高

說明固定資產投資總額每增加1億元，平均說來國內生產總值增加0.8167817元，這與經濟學意義相符。β3=1.260321，說明出口總額每增加1億元，平均來說國內生產總值增加1.260321億元，這與經濟學意義相符，β4=3287.939，說明第三產業比重增加百分之一，平均來說國內生產總值增加3287.939%，這與經濟學意義相符。

經比較，剔除變量X2之后的多重共線性檢驗結果顯示meanVIF=8.97<10 所以變量X1，X2，X3之間不存在多重共線性，說明剔除X2的做法正確。

(四)異方差檢驗及修正

1.異方差的檢驗

由以上的估計結果進行White檢驗，可以看出，由White檢驗知P>Chi2=0.0252 < 0.05則強烈拒絕同方差的原假設，認為存在異方差。

20異方差性的修正

表11的估計結果如下：

t=(8.446242) (17.74510)(7.137213)

R2=0.999884DW=1.41157F=5448.205

可以看出運用加權最小二乘法消除了異方差性后，參數的t檢驗均顯著，F檢驗也顯著，并說明消費總額每增加1億元，平均來說國內生產總值將增加1.458179億元；出口總額每增加1億元，平均來說國內生產總值將增加1.760682億元；

(五)自相關的檢驗

由表11可知消除異方差后的回歸結果為

t=(8.446242) (17.74510)(7.137213)

R2=0.999884DW=1.41157F=5448.205

該回歸方程可決系數較高，回歸系數均顯著。對樣本容量為30，兩個解釋變量的模型，1%的顯著性水平下，查DW統計表得,dL=1.070，dU=1.339，模型中dU

三、研究結論及建議

(一)結論

通過以上計量模型的研究分析，我們可以看出，出口總額的變化對國內生產總值的影響最大，消費品總額對國內生產總值的影響程度較小。因此，這也說明近三十年來中國國內生產總值的增長是需要依靠消費和出口的共同發展來帶動。

居民消費總額每增加1億元，平均來說國內生產總值將增加1.458179億元；出口總額每增加1億元，平均來說國內生產總值將增加1.760682億元；

(二)建議

根據以上實證分析，從以下幾個方面對中國經濟的發展提出建議：

1、深化外貿體制改革，加強與各個國家的經濟交流，推動外貿企業的發展。

2、加強我國勞動力水平的培養與提高，制造出高水平、有競爭力的產品，推動產品的出口，從而提高我國的經濟發展水平。

3、加強技術創新，利用先進的技術加強我國出口產品的競爭力。

4、提高整體的消費水平，采取相關政策刺激消費，以此提高我國國內生產總值，帶動經濟的增長。