王詩涵
關鍵詞:天網工程? 智能監控? 物聯網
2019年11月21日,首屆5G大會在北京拉開帷幕,工信部部長苗圩表示,目前已經建設的5G基站全國共有11萬余個,三大電信運營商的5G套餐簽約用戶已超80萬戶大關,5G發展勢頭整體良好。作為第五代移動通信技術的發展元年,2019年進入普羅大眾視野的新技術可謂是大放異彩,遍地開花。AI識別、分布式計算、大數據、云計算、物聯網通過與教育、醫療、零售、制造等行業深度融合,挖掘出更多新應用與新價值。在財務數據監控方面,更是迎著智能化、專業化、規模化的時代熱浪,在以下兩個方面有了突飛猛進的進展:
(一)財務共享打造互聯互通
物聯網技術正日益改變著資金的監控管理方式,通過在發票、訂貨單等原始憑證上安置傳感裝置,將具象實物的運行狀態與儲存地點實時傳遞到信息庫中,通過搭建信息匯總共享平臺集成來自多個儲存庫的綜合數據,幫助資金監管人員及時跟蹤行跡,掌握單據動態。同時平臺管理人員還可以定期匯總在資金監控過程中出現的統一問題,并根據不同領域的特點因“業”制宜反饋給財務管理者,提高資金的監管效率。物聯網技術在4G時代便已經有了運載支撐的媒介,但若滿足未來數據集成化、信息一體化的發展需要,還需要5G提供更高的硬件設施與更快的傳輸速度。5G時代的物聯網將對當下“財務數據共享,物聯互建互通”進一步拓展延伸,向著“規模集成”、“專享智能”的定制化方向發展。
(二)云端處理內外協同發展
云計算的發展使得資金管理更具經濟效益,企業通過虛擬機去“租借”已經組件完整的服務器運載自己的應用軟件,更有助于降低物財耗費;同時將傳統意義中“一人一機”的工作中心概念擴展到了“一人多機”,在降低企業直接生產成本的同時提高了員工的技能水平與工作素質,有利于企業短期盈利目標的實現與長期的戰略發展。除此以外,云計算將原有數據傳遞流程打破重構,搭建出高強度、高時效的動態價值鏈,對內面向管理:企業上至決策層下到執行層都在統一平臺上處理信息,上傳下達的反應速度更為敏捷及時,指令模糊度大幅降低,任務完成度顯著提高;對外直通客戶:企業將位于價值鏈最關鍵位置的用戶層納入管理體系,高效把握市場動態,精準定位用戶需求,促進企業在瞬息萬變的競爭市場上占據信息優勢與凝聚人心的制高點。
“天網”一詞出自于公安部天網工程,特指城市報警與監控系統。2010年公安部發布《關于深入開展城市報警與監控系統的應用意見》,提出在2013年在全國基本建成城市報警與監控系統,全國縣市積極響應,花費從數千萬到近十億不等。如今北上廣三大一線城市的監控最為密集,總規模超過兩千萬臺,并且隨著各地鏡頭改成高清配置,系統的顯像與辨識效果仍在穩步提高。配合5G背景下AI人臉識別、步態識別、背影識別、車牌分析、人工智能等先進成像技術的引入,“天網”工程在疑犯追蹤、尋找走失兒童等方面將會有更大進展。然而其應用僅限于犯罪刑偵,在企業商用層面尚無應用,然而其高傳速、高精度、高覆蓋的監控體系將成為企業打造個性智能監控,全面資產保護網絡的重要借鑒。
(一)物聯通訊,以速制勝
天網工程在刑偵破案方面一直葆有“速效一體”的美譽,基于其龐大健全的數據存儲源庫,當需要某個關鍵區域的具體數據時僅需在數秒內即可鎖定目標活動圓域,為刑偵破案帶來較大便捷。運用到資金監控領域,由于監管對象大多為靜態現金、固態資產,在儲存實點保留的監控信息的存儲周期將更長,當資金失竊時,可以更快調用歷史數據圈定丟失時間與鎖定嫌疑人,特別是到了5G時代,機器與機器的互聯互通效率將大幅提高,在移動基站大幅興建的背景下,資金遺失數據將直接與警衛防盜系統對接,一旦資金在沒有授權下離開原有儲蓄點,其位置信息將實時更新上傳基站數據儲存網點,中心將一納秒的速度對比其最近一周以來的加權平均位置數據排除無效信息與消除歧義,并將分析結果傳導至監控室的傳感廣播,警衛人員能在信息移動圖的指揮下到位,及時抓捕資金盜竊人,降低此前因信息傳遞的滯后性、遲緩性帶來的資金失竊風險。
(二)數據挖掘,因果分析
第五代移動通訊時代帶來的不僅是基站集群下的高處理速度,更有精準的定位與高度相關的因果導向。資金數據的挖掘分析程度將進一步加深,由于憑證票據甚至紙鈔都覆蓋了物聯傳感裝置,云端存儲的數據庫將更具有廣度,在此基礎上輔之以云計算處理功能的成熟,數據分析的自主性也將不斷加強。云端數據在設定固定的分析周期內進行資金監控數據的歸集與分類,將大量重復畫面進行刪減與組合,提高云空間的使用效率與數據動態流通度;同時將分期對比資金負責人與其往來密切的相關人員進行盜竊可能性分析,運用數據分析將行為因子歸為積極與消極兩類,通過統計得出最近周期情緒與行為變化的期望值導向,對消極值較高的人員進行尋訪或調度;在供產銷鏈條上,結合供應商與客戶的信息分析內外串謀可能性因素,如資金周轉,營銷狀況,市場調研等方面,根據數據將發展程度分為“不可能”、“一般”、“可能”三級,對處于“可能”級別的供應商與客戶減少資金輸出,提高賒銷信用門檻,降低資金壞賬風險,提高資金使用效率。
(一)數據安全防護網不健全
信息時代大量數據儲存在云端,導致云端儲存安全網絡的建設成為數據安全性的重要保障,然而目前泄露個人隱私,信息販賣的例子俯拾皆是,對于重要信息的儲存云端的加密性和授權性要求極高,且受到物聯網的影響,信息盜竊的突破口從“云”擴展到任何一個可以接觸物聯互通的終端設備,使得安全防衛網絡的防護范圍進一步加大,目前受到技術設施的閑置,在上層云與下層物件之間建立起全方位廣覆蓋的數據防護網還是一大難題。
(二)資金耗費較大回收期長
建設一個較為完備的數據處理系統的資金要求將是一個天文數字,這與二十一世紀早期只有大型學校、機關才能構建完備的數據處理中心相似,現階段從監控的具體設備如攝像機、傳感器的構建與云系統的個性化、定制化、專門化都非一般企業所能負擔,且大量監控設備的投入與企業運營的資金回收的數量比例不存在絕對的正相關,可能會造成大量監控設備的資金投入延長回收期,降低資金使用效率,最后壓跨企業的不利后果產生。
(三)相關人員培訓缺乏保障
現階段高校開設資金與物聯網、云端結合的配套課程較少,學院對于計算機、電子數據處理的重視程度較低,開設的課程體系不夠健全,財務知識的教學傳授相對集中于傳統的會計做賬與成本計算方面,且與相關企業對接性不強,企業對于高素質人才的需求與高校培養人才技能較為單一,綜合性差的矛盾日漸激烈;企業內部培訓質量良莠不齊,培訓內容也無法支撐監控數據系統高時速、高精度的運行模式。
對上文提到的問題,提出如下對策建議:
(一)升級云端“防火墻”,規范防控入侵病毒
對企業監控數據云的傳輸基站的防火墻進行定制化處理,融合防病毒入侵軟件,打造“專有”、“防毒”一體化防護體系;同時對準入秘鑰定時更換升級,且授權使用人僅為財務高管人員,相關人員只能憑借指紋、視瞳、聲像結合的專屬身份象征進入數據庫,降低可復制與可替代性;同時對惡意入侵的病毒信息進行案例分析,對同組同源病毒進行反入侵與反滲透,即在用防火墻消滅元病毒的同時進行數據復制,植入防火墻特有的反追蹤病毒原路返回尋找到實施破壞點,對惡意攻擊者進行IP定位并消除原有傳輸路徑,防止相同病毒二次入侵。
(二)協同共建“虛擬機”,降低云端營運成本
與國內云計算供應商阿里云、騰訊云建立合作關系,通過與供應商溝通企業定制化運載平臺,在SaaS、SOA基礎上進行私人化改造,企業與供應商組建專門小組,對監控的云數據平臺進行調試改進,重點升級防火墻的數據安全防護與內部存儲空間問題,即節約了企業自行設計研發相關處理程序的成本,同時又促進了企業專門化個性化的建造,除去初始建設資金開支外沒有額外支出,修理修配也通過參與平臺建設的企業人員中調配,節省了培訓成本。
(三)內外培養一體化,校企合作橫縱深化
企業要不斷加強與高校的合作,橫向通過廣泛參加高質量的校企合作論壇傳遞就業崗位的定向需求,間接促進相關院校的人才培養結構轉換;縱向通過調查開設相關專業的高等院校,溝通建設合作關系,直接開設物聯網與財務相結合的課程,并通過提供實習崗位檢驗學習成果,促使人才就業與企業需求高度融合。
綜上,企業通過建設個性化“天網工程”監控系統,不僅強化了資金管理,提高資金資產安全,迎合了5G時代物物相連的發展潮流,還通過校企合作創造更多就業崗位,提高了企業的聲譽與正外部性,助力企業在風起云涌的智能時代屹立于不敗的制高點。
參考文獻
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