大數據視域下數據庫技術的應用

徐瑤

（沈陽理工大學現代教育與信息技術中心 遼寧省沈陽市 110159）

數據庫作為二十世紀60年代的新型計算機數據管理技術，它在現代生活中具有廣泛的應用，并且對現代化信息領域造成了巨大的影響。同時在一定出程度上促進了我國計算機網絡系統的持續發展。從當前各個行業以及各領域中可以得知，計算機技術目前已經廣泛地應用到各類的數據管理中，并實現了資源的統一管理以及數據的共享。但在數據共享的領域內我國相將進一步的發展并逐漸加以運用，所以在計算機網絡技術不斷發展的時期，采取科學的措施是保證數據庫技術發展的前提。筆者想通過提高數據庫技術的完整性以及提高數據庫的安全性能等相關措施以強化大數據視域下的數據庫技術的有效應用。

1 大數據視域以及數據庫技術的相關概念

1.1 大數據視域

當前美國的一家公司對大數據視域做如下解釋：大數據就是在非傳統的常用軟件以及相關軟件技術和工具中獲取到的相關的數據并通過有效的管理，可以對數據庫的信息實施有效獲取、管理和處理等。在此種情況下對于大數據來說現在已經不可以單從傳統出發對數據規模施以有效定義，大數據是代表著當前科學技術的發展并且逐漸趨于發展的新潮流。數據信息在現代計算機網絡背景下的有效統計和管理可以使企業的增長速度逐漸加快，而在大數據視域下通過科學的手段和信息技術會為各崗位技術和應用帶來較大的考驗。與此同時大數據時代的到來需要更加有效的信息技術手段和科學方法服務于社會和人類。

1.2 數據庫技術

當前隨著大數據技術的普遍存在和不斷的改革，已然成為近幾年重要興起的技術。它的發展一般是通過與云計算的出現有關。基于對云計算的相關技術層面，對人們的生活以及工作中所產生的大量數據進行合理的總結歸納通過計算機技術、網絡通信以及數據庫等共同作用，促進企業以及社會經濟的平穩運行。在進行數據庫推廣以及普及過程中，其載體主要是計算機信息技術，充分的結合傳統的數據信息處理技術以及互聯網相關技術對社會各企業中的生產要素和業務切實分析和開展有效整理，調整實際生活中的業務結構和具體的發展形勢，進而提升經濟實力。

2 大數據視域下的數據庫技術特點

2.1 具有統一性

因大數據視域下的現代數據庫受到傳統的數據庫系統的影響，各種不同類型的數據庫在使用的過程在會出現不兼容的現象。此種原因會導致數據庫中的信息資源得不到有效地利用，從而使資源浪費或者相對閑置，同時也不能使用戶的需求達到理想的狀態。為了解決在大數據視域下的數據庫技術問題，采取的措施是對于不同類型的數據庫建立統一化的數據庫管理。與此同時對數據信息資源的檢索和管理需要進行有效的完善，使客戶逐漸滿意，工作效率也變得更加高效，并在此過程中對操作流程予以簡化操作。

圖1：數據庫技術具體應用形式

圖2：數據庫系統安全

2.2 具有共享性

數據庫技術在實際的使用過程中體現出自身的價值取決于對數據庫本身的數據信息資源實現共享。通常用戶可以通過計算機網絡平臺快速便捷地獲取自己想要的資源，并使信息的使用效率逐漸加強。專業技術人員會根據計算機內的虛擬數據的實際情況對各個數據庫中的數據進行合理的搭建，使其實現資源的有效共享。

3 大數據視域下的數據庫技術的應用現狀

目前在我國計算機網絡技術的不斷發展和探討過程中，對大數據視域下的數據庫技術的應用現狀加以分析，并總結出具體的技術應用形式如圖1 所示。

3.1 數據庫技術與多媒體技術的結合

對媒體技術與數據庫技術二者相結合，通過二者之間的優勢疊加，對于數據庫的發展有著重要的影響。使多媒體數據在數據庫下使數據更加一目了然，同時使數據界面更加豐富，易引起使用者的關注。同時結合多媒體數據的特性以及信息的特征，可以對在多媒體技術引入數據庫技術中出現的問題予以及時的解決，以保證信息的準確性和及時性，同時也大幅度地提高了數據的安全性。如通過數據庫角度加以分析，目前多媒體信息技術中需要解決的問題主要如下：一是對于多媒體信息可產生多樣化的問題。既要在保證數據安全的前提下融入更多的數據同時還應該將數據庫的技術拓展到多媒體數據與之相關的組織以及存儲中加以使用。二是對于不同的多媒體的數據之間的數據融合應盡量做到細致化。三是對于多媒體與數據庫之間對于數據的交互問題，多媒體的數據庫必須同時滿足結構化以及非結構化的數據特點，對于不同媒體之間的數據可以準確表達二者的時態關系。

3.2 數據庫技術與面向對象方法相結合

為了滿足某些用戶的特殊需求，因此將面向對象的方法與數據庫信息充分的融合可以有效保障用戶在傳輸數據的過程在對于數據的靈活使用以及應用技術的安全。數據庫技術隨著計算機水平的不斷發展也在逐漸創新，而面向對象的技術的手段也不斷地融入到相應的數據庫技術當中。例如在當前較為常見的具有代表性的輔助軟件工程，因自身存在數據密集型的特性，因此在運用數據庫的過程中應該充分利用關系識別功能，在儲存技術上對數據庫的數據備份自行調整，以方便更多的用戶使用。

3.3 數據庫技術與人工智能結合

現代計算機領域中數據庫技術和人工智能相結合，會有效提高數據庫技術的有效利用率。在二者結合的過程中存在較為明顯的矛盾。其矛盾之處在于：數據庫的優勢是本身更傾向于對數據的分析和處理。在數據檢索和存儲過程中會發揮自身的數據優勢，對數據進行分析和整理。但自身的邏輯推理功能相對人工智能來說相對較差，人工智能主要功能是對人腦的思維進行模擬的過程。因此更偏向于處理邏輯思維和具有判斷性的數據和事物，對信息的檢索和數據的分析就會略差一些。因此根據二者之間的矛盾特點，設計人員應結合二者的優勢將其組合起來，創造一種全新的數據庫系統并充分運用到各個系統和行業當中。

3.4 數據庫技術與各類信息檢索以及專家決策系統等的結合

對于各類信息的檢索，應在實際操作的過程中依據用戶所輸入的各類信息，從數據庫中提取到用戶所需的文檔和信息，并通過檢索的形式將獲得的結果及時地反饋給用戶，方便用戶查看。在信息檢索的區域內，數據庫技術的應用方法通常都是以文檔或資料的管理系統為主要的信息儲存庫，有效利用對數據庫技術獲得用戶所需。而針對專家決策系統則是數據庫技術開發的全新應用系統，其主要目的是完成企業內部的數據傳輸以及管理。因企業內的大多數數據對企業的高層領導的決策都具有重要的參考意義，因此相關技術人員應滿足企業內各高層領導人的需求制定適合的專家決策系統，并融入最新的人工智能技術，實現數據庫技術的專家決策系統應用領域內的再次擴大。

4 大數據視域下數據庫技術的應用對策

數據庫技術在當前各大領域使用情況均較為廣泛其意義重大，但是因計算機系統的復雜多變，對于數據庫技術的分析還用結合實際生活，并注意數據庫技術中存在的相關問題并實行有效地解決。

4.1 提高數據庫技術的完整性

在用戶獲得信息的過程中一定要保證其數據的完整性。首先學會分析和辨認數據庫中較不真實的信息以及不完整的信息，對有用的信息應以保持客戶的隱私為前提，保障數據庫內的數據具有有效性和合法性，同時對違規的信息以及殘缺的信息及時清除。對僅有部分不完整的信息及時進行補充，以保證用戶提取到的信息真實有效。其次通過對服務器終端進行分析，以保證數據庫的信息體系和數據管理體系二者均較為完善，有效確保輸入信息的完整性。如在數據的查找過程中出現數據庫使用不當情況的發生，應在數據的安全問題方面加以重視。

4.2 對數據庫的技術安全性進一步提高

因數據庫技術信息自身的安全性能較為重要，因此應時刻對數據庫技術安全實行管理。首先強化數據庫的中心建設，在終端方面可以對數據庫的抵抗入侵能力進行技術優化，從而提高整個數據庫技術的安全性。然后對具有關鍵信息存儲的數據庫可采用自動識別并加以儲存的功能實行保密計劃。單一通過數據庫安全體系將無法保證數據庫信息的絕對安全，還應該在此基礎上對用戶重要的數據采用保密手段保障數據的安全，最后是建立起系統的安全防護體系。僅僅通過數據庫本身的安全性能的提升并不能規避所有的風險。因此需要依靠專業的安全防護體系系統的對數據的安全實施保證。主要可以通過專業人員根據實際的情況建立起系統化的安全防護，與此同時還應該配備專業技術人才提升安全體系。對有分線的數據進行準確識別和化解。此外還需要設計和研發一些關于數據風險產生后的數據實行補救的機會。

4.3 進一步提高對數據庫技術的實踐性

對于數據庫技術的提升不僅僅應該停留在理論階段，應采用理論聯系實踐的方式才能真正地使數據庫的技術更加高效快捷。針對實踐性的具體措施如下：

（1）加強對數據庫技術的推廣和使用。逐漸滲透到數據庫技術的各個層面。通過日常的生活和工作中將數據庫技術加以運用，從而整體提高數據庫的使用情況。

（2）面對數據庫新技術的不斷研發和開始實行階段，一般需要經過專業人員對數據庫中的漏洞進行有效的檢測，及時修補漏洞以免造成對數據的丟失。

（3）提高對數據庫的實踐管理水平，采用科學完善的方法對企業內部的管理規劃以及管理手段實施進行綜合實踐。以保證數據庫技術的實踐性。圖2 為數據庫的系統安全圖。

5 結束語

隨著信息技術的飛速發展，數據庫在大數據視域下的不斷發展，已經逐步運用到了各個行業領域。因此有效地提升數據庫的技術一方面可以保證數據庫的安全性，另一方面可以使用戶獲得良好的數據運用體驗。同時依據現在的數據庫在現實中的具體應用現狀可得知以后的數據庫技術將會為我國的大數據網絡時代帶來更為方便快捷的服務。