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院感綜合管理系統設計與實現

2020-03-16 02:31:48楊玉超張朝
電子技術與軟件工程 2020年24期
關鍵詞:醫院信息

楊玉超 張朝

(天津市泰達醫院信息部 天津市 300457)

醫院感染亦稱醫院獲得性感染(hospital acquired infections,簡稱HAI)指住院病人在醫院內獲得的感染,包括在住院期間發生的感染和在醫院內獲得出院后發生的感染,是醫療質控管理的重要組成部分。長期以來,院內感染控制一直以來都采用定期篩查在院病歷和檢驗信息,對信息進行人工判斷總結加手工上報、人工追蹤的方式進行,在實際管理中普遍存在對感染情況反應慢、工作繁瑣等情況,管理效果不盡人意。那么如果可以通過醫院內部的信息數據來建立院內感染智能預警與規范化的管理系統,可以對發生的院感感染在第一時間進行處理,極大的提高感染控制科的工作效率。

1 院內感染管理需求分析

院內感染管理的目的在于快速判斷一個在院病人是否在住院期間發生感染,并且對該病人的感染進程進行跟蹤直至病人痊愈,并且可以通過該感染對院內醫療管理進行進一步的完善。感控管理工作一般是通過院感科工作人員定期通過LIS 檢查患者的微生物明細,在通過HIS 和EMR 查閱該病人的醫囑信息、病理報告和檢驗報告進行對照,以《醫院感染診斷手冊》為依據進行感染判斷,人工追蹤病人治療情況,最后再進行手工總結上報與總結分析。因為要通過各個信息系統查詢病人醫療數據,所以查詢的數據過于分散,也就是常說的“數據孤島”問題,需要感控人員登錄各個信息系統進行信息查詢,而且對病人是否發生感染的判斷、對感染病人的追蹤、上報和總結分析還是采用傳統的手工的方式,效率低下,反應遲鈍,工作繁瑣。雖然醫院內的各個信息系統也存在對病人異常數據的預警功能,但這些系統的預警功能并非是根據感控管理制度進行判斷,依舊需要感控管理人員手工對全員病人的醫療信息進行篩查。因此需要針對院內感染控制制度建立一個專門的預警上報管理系統,對院內感染進行監測,智能預警、上報、歸檔和統計分析。

2 方案設計

2.1 系統架構設計

基于醫院信息系統進行數據清洗達到標準化數據規則,然后通過專門的傳輸建立院感專用數據庫,建立病人視圖模型支持對在院病人醫療數據的360 維度分析。同時結合《醫院感染診斷手冊》建立院感監測知識庫,建立感染病例的監測狀態相關規則,通過院內感染數據庫的病人數據與院感監測知識庫的感控規則進行對比分析,將院內感染專用庫中那些符合知識庫規則的病人對醫護人員和感控人員進行智能預警,建立完整的醫院感染病例和閉環管理流程,同時建立起環境衛生監測、職業傷害監測的電子化管理方案。

圖1

2.2 數據集成

首先需要建立數據集-業務活動-數據來源的對應關系,捋清所需數據所處的業務活動和數據所在的數據系統,把各個醫療信息系統的數據源的數據進行集合,構建院院感專用數據庫。在建立標準化的病人主索引的前提下,全面覆蓋各個系統的可擴展的患者模型,保障院感專用數據庫的豐富數據源。同時根據感控人員在實際工作中對院內感染診斷的依據規則進行分析,建立院感監測知識庫系統。

2.3 數據處理

數據處理分為兩個方面:

(1)對現有系統提取數據進行篩選清洗,根據院感專病庫的需求,對各個系統數據進行篩選清洗,通過傳輸通道直接進入專病庫用于病人的360°視圖維度分析。

院感的診斷數據來源比較復雜,包括病人病歷數據、護理病歷數據、檢查和檢驗數據等一系列來自不同信息系統數據。首先在建立專病庫的初期要做到對各個系統提取的數據進行清洗,在互聯互通的基礎上,對全部數據進行標準化處理。其次要建立病人主索引,建立不同種類醫療信息數據的數據倉庫,便于數據挖掘與數據分析。

(2)長文本類數據,包括《醫院感染診斷手冊》在內,可以采用“后”結構化方法將數據進行處理。對于多來源、有時間概念的的邏輯字段,采用結構樹方法拆解到最細粒度,破解數據加工黑盒,數據產生得以透明化。

根據《醫院感染診斷手冊》對終于院內胸膜腔感染通過后結構化建立權重閾值模型為例:設定院內胸膜腔感染閾值為Y,其中權重條件為:

(1)入院2 天后,“胸水”或“胸液”或“胸腔積液”培養法線菌(權重值X1);

(2)入院2 天后,胸膜水或胸水白細胞總數升高(權重值X2);

(3)入院2 天后病程含“胸痛”(權重值X3);

(4)入院2 天后:體溫≥37.5(權重值X4);

(5)入院2 天后,血白細胞總數升高(權重值X5)。每個權重條件又可以進行后結構化處理,例如權重條件(4),可以通過病人體溫記錄大于等于37.5°且體溫記錄日期和住院日期之差等于2等數據進行判斷,來對確定病人是否符合該權重條件進行對比。

2.4 自動預警與規范化流程上報管理

根據對各類數據的處理,院感專病庫中存在病人醫療數據集和根據感控規則建立的院感監測知識庫,這是我們就可以建立權重閾值的模型,通過感控規則知識庫中的監測標準和感控專用庫中儲存的病人醫療數據進行比對,如果病人某項醫療數據符合監測知識庫中數據的條件,則對改病人賦予該條件在知識庫中對應的權重值,最后該病人會獲得一個權重值之和Y1=X1+X2+X3+X4+X5......如果Y1超出閾值Y 則系統會判定該病人符合感染條件,對感控人員發出預警信號,提醒感控管理人員對該病人再次進行人工診斷,并且提供后續的跟蹤監控。同時在上報過程中的該病人的所有上報數據全部由院感專用數據庫中提取,減少臨床上報人員的重復的工作,同時也避免其在人工填寫中出現錯誤填報。最后由感控科人員對該上報信息進行審核、完善與封存,同時上述的各個環節保存上報人員、審核人員的身份憑證和時間記錄,完整的做到院內感染控制的閉環管理。

2.5 數據查詢功能

系統可按照感控科的業務需求,自動導出相關的數據報表,用于上報衛計委各類統計數據。可將報表配置為圖表展示,幫助院感科人員及時地了解院內的風險監測、微生物、手術和科室感染等情況。同時根據歷史數據記錄建立對比趨勢,預測各種院內感染發生、發展趨勢,幫助感控科及早定位感染區域,及早地進行干預,及時對感染采取預防、控制措施,為醫療質量提供強有力的保障。

3 實施完成效果

院感管理系統上線之前,感控科采用傳統的工作方式:在定期通過LIS 系統查詢在院患者微生物情況,然后在HIS、EMR 等系統中對比LIS 的在原患者微生物數據,調閱患者病歷、醫囑、檢驗報告和檢查報告,確診感染患者,然后通知主管醫師進行紙質感染上報。整個流程涉及到多個業務系統,操作繁瑣且需要在多個系統中反復進行切換。

院感管理系統建立后建立新的預警機制,根據知識庫的規則和權重判斷來進行數據監測,當某個在院患者符合監測條件,系統會自動提醒感控科人員和該病人的主管醫生,感控科和主管醫師可以在院感管理系統中查看該病人的全部在院信息,判斷該病人是否屬于院內感染。主管醫生直接在院感上報界面填寫院感上報表,同時建立專屬通信通道,查看病人癥狀,臨床與感控科進行溝通,對疑似感染病人進行確認或排除,以及對已確認感人病人的后續治療等院感管控流程進行保存記錄。同時在上報過程中所有信息全部由院感專病庫信息直接引用,保證臨床醫師在上報院內感控過程中便捷性和準確性。

4 總結

我院通過對現有各系統的數據進行篩選清洗,進行數據標準化的構建,建立專用數據傳輸通道建立院感專用數據庫。同時根據相關感控監測的文獻等信息的后結構化處理對感控診斷規則進行整理,建立閾值和權重值模型,通過自動比對感控規則和病人醫療信息來判斷病人是否發生院內感染,并且建立完整的上報流程、感染病人追蹤流程和查詢方案。取代了之前院感管理流程中由感控科人員繁瑣工作,將人工查詢變為了智能預警,被動上報變為主動監測,讓感控科的工作重心從原來的感染病人數據篩查轉移到了對感染病人的追蹤監測與可能發生的感染情況的預警管理,保證了院內感染管理的及時性和準確性的同時,也讓醫院對潛在的感染風險有了預防的能力。

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