視頻云賦能工程的實踐與思考

葉永忠 郭敏生 周梓煬

（1.中山市公安局情報信息中心，廣東 中山510006；2.中山市公安局刑事警察支隊，廣東 中山510006）

引言

自公安機關實施“科技強警”戰略和城市報警與監控系統建設以來，從最初的前端點位建設到近幾年的聯網整合、解析應用，視頻監控技術已經成為公安工作重要的技術支撐點。目前，前端智能采集、應用已推行多年，但針對云端解析應用相對落后，前端采集設備多種多樣，采集數據存在錯亂，公安民警的管控仍依靠傳統的人工查看方式為主，從海量非結構化視頻數據中逐一排查。同時，隨著經濟的高速發展以及城鎮化進程的加快，各地城市人口的流動愈發頻繁。因此，亟需引入智能識別技術并配套一系列數據整合、生態構建的措施，以實現視頻大數據智能化的分析、研判、應用，突破城市管控難題。

1 挑戰與實踐：視頻云賦能工程基礎構建

1.1 中山公安面臨的挑戰

一是前端采集設備魚龍混雜。經過多年的前端分散建設，設備快速迭代，前端視頻監控涉及品牌廠家多、型號多，視頻質量參差不齊。二是視頻計算設施較為落后。視頻基礎計算設施主要以傳統的CPU計算資源為主，視頻智能化應用所需的GPU等其他異構計算的資源比較欠缺；且計算資源缺少統一的管理和調度，以“煙囪式”為主，無法滿足隨需隨用隨取的實戰應用需求。三是海量數據處理難。伴隨多維數據的爆發式匯聚，視頻、圖片、結構化、半結構化數據量呈爆炸式增長，對海量多樣化數據的融合存儲，多系統間的數據共享，以及數據可靠性提出更高的要求?！?br>