在冰冷的算法中尋找溫度

近日，一篇名為《外賣騎手，困在系統里》的文章在朋友圈刷屏。文章稱，在外賣平臺智能算法的深度學習下，外賣騎手送餐的時間被平臺逐漸壓縮。

人們一邊因“共情”而轉發分享，一邊又不禁思考：外賣騎手的安全如何保障？我們引以為豪的算法如何不再冰冷、更有溫度？

郭建偉：系統會給騎手派同一個方向的不同單子，因為順路，一切正常的話成功送完問題不大，但平臺導航不考慮繞路和等待紅綠燈、導航指示騎手逆行，甚至是引導“穿墻而過”，再加上無法預計的商家出餐慢、高峰時長時間等待電梯……這一切因素都逼迫著外賣員壓縮路上的送餐時間。正是這個時不時不智能的“智能路線”導航，加上平臺的超時懲罰，逼迫著外賣騎手在“安全”和“準時”間不斷博弈。

范榮：逼騎手冒險與時間賽跑，頻頻違反交通規則增加社會風險的，不是用戶是否愿意多等的那5分鐘、10分鐘，而是“不違章就無法準時”的考核機制和算法規則。這套苛刻的“尺子”不變，這種鼓勵“更快”的迭代規則不改，卡在小哥脖子上的“速度枷鎖”就難以破除。規則制定者不愿放棄“以速引流”的掙錢路數，卻還想轉移矛盾讓消費者買單，道德綁架的邏輯相當刺眼。

李金磊：其實，在這個高速運轉和發展的社會里，不只是外賣小哥困在系統里，也不只是外賣員是高危群體。要想讓行業變得不高危，也需要適當慢下來，更需要規則的完善、法律的保障。剎車其實比油門重要。算法是冰冷的，如何給冰冷的算法注入人文關懷，是我們應該思考的方向。

周曉峰：對時效的追求愈發極端，安全隱患也如影隨形。“送外賣就是與死神賽跑，和交警較勁，和紅燈做朋友。”一位騎手的自嘲讓人心中酸澀。速度與安全何以成為無解悖論？“快”便成了外賣群體“不能承受之重”。

許輝：平臺算法看似智能，實則轉嫁矛盾。外賣騎手與顧客之間的矛盾，根本原因在于外賣平臺這個不人性化的系統機制，將所有的風險都讓外賣騎手和顧客承擔，而自己在背后悶聲賺大錢。除了要盡量體諒騎手，我們想要保障自己和騎手的利益，還要去發聲、去監督外賣平臺往更人性化的方向改變。

雷斯林：對我而言，在AI和算法下，最恐怖的事情是每個人的所有行為都會被計算到，都會被精準規定。你的每一個動作，都有一個規范。用很流行的一句話來說：“AI確實能幫助我們提升效率，但是AI卻不會把它提升效率中的我們，當作人。”這已經不是快遞、外賣等少數行業的問題，而是一個非常普遍的問題。許多人讀著讀著，似乎讀出了自己的影子。

康斯坦丁：外賣騎手不是成龍，卻總得在車水馬龍的公路上表演驚心動魄的“生死時速”。他們原本以為能通過“精湛”的騎行技巧和好運氣，讓自己一次次化險為夷，但幸運之神不會每次都降臨，外賣騎手遭遇交通事故的新聞總是不絕于耳。無情的算法下，外賣騎手不能抗拒，為了掙得更多收入，甚至為了不被罰款，只能疲于奔命。面對超多訂單、超時的懲罰等，外賣騎手是真的把“時間當做生命”。