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漓江上游小溶江水庫流域降雨變化分析

2020-03-11 03:08:36許景璇
廣西水利水電 2020年1期

許景璇

(桂林水文中心,廣西 桂林 541000)

0 引言

桂林是享譽(yù)中外的旅游勝地,漓江是桂林風(fēng)景的靈魂,然而漓江流域汛期洪澇災(zāi)害頻發(fā),嚴(yán)重影響桂林旅游的發(fā)展。近年來,漓江上游建成青獅潭、斧子口、川江和小溶江等水庫,形成漓江上游水庫群。水庫群聯(lián)合調(diào)度,共同發(fā)揮攔蓄洪水、錯(cuò)峰泄洪等功能,桂林城區(qū)的防洪壓力得以減輕。

降雨是導(dǎo)致漓江流域洪澇災(zāi)害的重要影響因素,在全球氣候變暖和人類活動(dòng)加劇的背景下,漓江流域降雨變化特征更趨于復(fù)雜。目前,國內(nèi)關(guān)于不同區(qū)域降雨變化特征的分析已有許多的研究成果,而關(guān)于漓江上游水庫流域氣候變化特征的相關(guān)研究較少。小溶江水庫作為漓江上游重要水庫之一,其運(yùn)行調(diào)度在漓江上游水庫群防洪調(diào)度中發(fā)揮著舉足輕重的作用。故深入研究小溶江水庫流域降雨變化特征,探討漓江流域氣候變化對(duì)于水文水資源的影響以及進(jìn)一步制定流域防洪對(duì)策具有重要現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此,本文基于漓江上游小溶江水庫流域1979-2018年的降雨資料,采用線性趨勢、Mann-Kendall分析法和小波分析法等分析其趨勢、突變及周期特征,以期為漓江流域防洪調(diào)度及生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

漓江屬珠江流域西江水系,為西江支流桂江上游河段的通稱,位于廣西壯族自治區(qū)東北部,發(fā)源于桂林市興安縣西北部的貓兒山,自北向南依次流經(jīng)興安縣、靈川縣、桂林市城區(qū)、陽朔縣和平樂縣,漓江上游是指桂林水文站以上的河段,主要由干流大溶江以及靈渠、小溶江、甘棠江、桃花江、南溪河等支流組成,是桂林市的重要水源地[1]。

漓江上游現(xiàn)在主要有青獅潭、小溶江、川江、斧子口4座大中型水庫,4座水庫聯(lián)合運(yùn)行,汛期洪水調(diào)度,枯水期補(bǔ)水調(diào)度,可使桂林市的防洪標(biāo)準(zhǔn)提高至100年一遇[2]。

圖1 研究區(qū)域及雨量站點(diǎn)分布圖

2 數(shù)據(jù)來源與分析方法

(1)數(shù)據(jù)來源。選用小溶江水庫流域內(nèi)金石、硯田、塔邊3 個(gè)雨量站40年(1979-2018年)的降雨資料對(duì)漓江上游小溶江水庫流域的降雨變化進(jìn)行分析。

(2)分析方法。對(duì)小溶江水庫流域內(nèi)3個(gè)雨量站40年的降雨資料進(jìn)行趨勢變化、突變特征及周期特征的研究。采用線性趨勢、Mann-Kendall 趨勢分析法[3]進(jìn)行趨勢分析,通過Mann-Kendall 突變檢驗(yàn)法[4]進(jìn)行突變檢驗(yàn),應(yīng)用小波分析法[5]進(jìn)行周期分析。

3 結(jié)果與分析

3.1 降雨變化趨勢分析

采用線性趨勢分析法對(duì)金石、硯田、塔邊雨量站的降雨序列進(jìn)行趨勢分析,結(jié)果見圖2。

圖2 小溶江水庫流域降雨變化趨勢圖

表1 小溶江水庫流域降雨變化趨勢顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

由圖2 可知,1979-2018年小溶江水庫流域內(nèi)金石雨量站的降雨呈下降趨勢,下降速率為1.73,年降雨量平均值為2 641.6 mm,最大值出現(xiàn)于1998年,最大降雨量多達(dá)3 650.1 mm,最小值出現(xiàn)于2007年,最小降雨量僅為1 943.0 mm。而硯田、塔邊雨量站的降雨均呈現(xiàn)上升趨勢,上升速率分別為12.44 和26.24,硯田站年降雨量平均值為2 805.0 mm,最大值出現(xiàn)于2015年,最大降雨量為3 885.5 mm,最小值出現(xiàn)于2007年,最小降雨量為2 047.0 mm;塔邊站降雨量平均值為2 622.0 mm,最大年降雨量為2015年的3 831.5 mm,最小年降雨量為2007年的1 411.9 mm。

采用Mann-Kendall 趨勢分析法進(jìn)一步分析小溶江水庫流域內(nèi)金石、硯田、塔邊雨量站降雨變化趨勢的顯著性程度,分析結(jié)果見表1。經(jīng)計(jì)算,在顯著性水平α=0.05時(shí),金石、硯田、塔邊雨量站降雨量的Mann-Kendall 秩相關(guān)檢驗(yàn)值U分別為-0.027、1.563和3.444。說明金石站的降雨呈不顯著的下降趨勢,硯田站的降雨呈不顯著的上升趨勢,塔邊站的降雨呈上升趨勢且上升趨勢顯著。

3.2 降雨突變分析

采用Mann-Kendall 突變分析法對(duì)金石、硯田、塔邊雨量站的降雨序列進(jìn)行突變分析,結(jié)果見圖3。

由圖3 可知,金石站降雨序列的UF 曲線和UB曲線在1991年之前、2000年和2017年前后均出現(xiàn)相交現(xiàn)象,考慮到1991年之前太過靠近于序列前端,而2017年則太靠近序列末端,作為突變年則結(jié)果可靠性不強(qiáng),所以將2000年作為金石降雨出現(xiàn)突變的時(shí)間較為合理。對(duì)硯田站的降雨序列進(jìn)行Mann-Kendall 突變分析發(fā)現(xiàn),曲線UF 和曲線UB相交于2011年,表明硯田降雨序列突變點(diǎn)為2011年。塔邊站降雨序列的曲線UF 和曲線UB 在1989年存在明顯的相交現(xiàn)象,表明塔邊降雨序列在1989年發(fā)生突變。

圖3 降雨突變分析結(jié)果圖

3.3 周期分析

采用小波分析法對(duì)金石、硯田、塔邊1979-2018年降雨序列進(jìn)行周期性研究,首先對(duì)降雨序列的小波系數(shù)實(shí)部值進(jìn)行計(jì)算,利用Matlab 軟件對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步處理和修飾,得到圖4 的降雨小波系數(shù)實(shí)部等值線圖,其中橫坐標(biāo)表示年份,縱坐標(biāo)表示時(shí)間尺度即周期,由此可以觀察降雨序列在逐年尺度下的變化特征。

圖4 降雨小波系數(shù)實(shí)部等值線圖

由圖4 可知,金石站降雨存在3~10 a、17~24 a周期,硯田站降雨存在2~6 a、16~21 a 周期,塔邊站降雨存在5~8 a、15~23 a周期。

繪制小波方差圖,通過小波方差進(jìn)一步分析金石、硯田、塔邊降雨序列的主周期,從而揭示降雨序列的變化情況,結(jié)果見圖5。由圖5可知,金石站降雨小波方差存在兩個(gè)比較明顯的峰值,依次為8 a和23 a,其中23 a所對(duì)應(yīng)的峰值最大,說明23 a周期震蕩最強(qiáng),為金石站降雨序列的第一主周期,8 a 尺度對(duì)應(yīng)的峰值次之,則8 a時(shí)間尺度為第二主周期;同理,硯田站降雨小波方差的第一主周期為19 a,第二主周期為5 a;塔邊站降雨小波方差的第一主周期為22 a,第二主周期為17 a,第三主周期為6 a。

圖5 降雨小波方差圖

4 結(jié)論

(1)通過線性趨勢分析法和Mann-Kendall 趨勢分析法得出,1979-2018年小溶江水庫流域內(nèi),金石站降雨呈不顯著的下降趨勢,下降速率為1.73;硯田站降雨呈不顯著的上升趨勢,上升速率為12.44;塔邊站降雨呈顯著的上升趨勢,上升速率為26.24。

(2)經(jīng)Mann-Kendall 突變檢驗(yàn),初步判定金石、硯田、塔邊3個(gè)雨量站的降雨序列分別在2000、2011年和1989年發(fā)生突變。

(3)采用小波分析法對(duì)金石、硯田、塔邊1979-2018年降雨進(jìn)行周期性研究,結(jié)果表明,金石站降雨存在3~10 a、17~24 a 周期,其中23 a 為金石降雨序列第一主周期,8 a 為第二主周期;硯田站降雨存在2~6 a、16~21 a周期,第一主周期為19 a,第二主周期為5 a;塔邊站降雨存在5~8 a、15~23 a周期,第一主周期為22 a,第二主周期為17 a,第三主周期為6 a。

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