基于新時(shí)代下人工智能的發(fā)展模式研究

摘 要：時(shí)至今日，人工智能技術(shù)已然受到社會(huì)的廣泛關(guān)注，它正潛移默化的改變著人們的生產(chǎn)及生活，引領(lǐng)國(guó)家和社會(huì)走向美好的智能化未來(lái)。本文從當(dāng)前人工智能的新興發(fā)展模式展開(kāi)論述，并針對(duì)如何進(jìn)一步深入發(fā)展新時(shí)代下的人工智能技術(shù)這一問(wèn)題，提出幾點(diǎn)可行性的研究對(duì)策。

關(guān)鍵詞：新時(shí)代;人工智能;發(fā)展模式;研究

現(xiàn)階段，人工智能3.0和工業(yè)4.0技術(shù)正不斷趨于成熟，新時(shí)代的人工智能技術(shù)儼然已經(jīng)滲透到了社會(huì)的多個(gè)領(lǐng)域，并取得了許多令人矚目的成就。近年來(lái)隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等現(xiàn)代科技的穩(wěn)步發(fā)展，如AIPaaS、AIoT以及AI+等新興的人工智能技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，與此同時(shí)，人工智能的發(fā)展模式仍在不斷的探索和創(chuàng)新中，并且正逐漸成為新時(shí)代下社會(huì)變革和科技進(jìn)步的新一輪驅(qū)動(dòng)力。

一、當(dāng)前人工智能的新興發(fā)展模式

（一）AI平臺(tái)化輸出能力的發(fā)展，PaaS商業(yè)基礎(chǔ)構(gòu)架逐漸成形

首先，新時(shí)代下人工智能發(fā)展模式較為新興的部分，是對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)的滲透及改進(jìn)，隨著AI平臺(tái)化輸出能力的不斷發(fā)展，商業(yè)領(lǐng)域的入局難度已經(jīng)被大大降低，這就在無(wú)形之中導(dǎo)致了商業(yè)化的二次爆發(fā)。此外，由于目前AI技術(shù)的研發(fā)難以做到“即研即用”，因此，AIPaaS智能化服務(wù)逐漸成為當(dāng)前新的需求方向，它利用云平臺(tái)PaaS層和相關(guān)產(chǎn)業(yè)化的結(jié)合，以此達(dá)到輸出AI能力的目的。總的來(lái)說(shuō)，AIPaaS具有分布式、模塊化、可拓展等特性，它既涉及到私有化云平臺(tái)，又包括公有云平臺(tái)的建設(shè)。私有化云平臺(tái)主要以數(shù)據(jù)管理、資源管理以及權(quán)限管理等三部分構(gòu)成，而公有云平臺(tái)以Python SDK和圖形界面的有關(guān)構(gòu)架來(lái)銜接平臺(tái)的在線服務(wù)和AI訓(xùn)練。現(xiàn)階段，AIPaaS智能化服務(wù)大大提高了企業(yè)的商業(yè)價(jià)值，例如，對(duì)于復(fù)雜流程的算法重構(gòu)，以及關(guān)于巨大化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤(pán)活，能有效降低對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的依賴，幫助企業(yè)高效的進(jìn)行市場(chǎng)數(shù)據(jù)的勘察和分析，能全方位滿足商業(yè)發(fā)展的并發(fā)性需求。

（二）AIoT的興起，智聯(lián)網(wǎng)核心生態(tài)的建設(shè)

當(dāng)下人工智能與物聯(lián)網(wǎng)高度結(jié)合形成的智聯(lián)網(wǎng)核心生態(tài)，是當(dāng)下發(fā)展模式的又一創(chuàng)新點(diǎn)，在一定程度上表現(xiàn)出了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多維度。智聯(lián)網(wǎng)核心生態(tài)包括以云服務(wù)形態(tài)為主的基礎(chǔ)設(shè)施、操作平臺(tái)、智設(shè)與解決方案。在AIoT框架體系中，基設(shè)位于構(gòu)架的底端，由AI技術(shù)賦能、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)等構(gòu)成，相當(dāng)于AIoT的身體軀干;操作平臺(tái)在AIoT構(gòu)架中則扮演著大腦的功能，處于中心端位置，一方面，它管理著設(shè)備的連接與控制，為用戶界面提供基軟服務(wù)和數(shù)據(jù)分析，合理分配物聯(lián)資源。

在社會(huì)高速發(fā)展的今天，智聯(lián)網(wǎng)AIoT有利于社會(huì)發(fā)展周期的新一輪突破，它不僅能高效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，有效促進(jìn)社會(huì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且有助于自動(dòng)化處理的實(shí)現(xiàn)，為物聯(lián)網(wǎng)的云、端實(shí)現(xiàn)新內(nèi)涵的賦能，推動(dòng)數(shù)據(jù)由線下到線上的高效轉(zhuǎn)變。例如，像AR視頻、高清視頻等終端連接的基數(shù)已經(jīng)得到大幅度的提高，此外，大流量應(yīng)用更是得到了突破性的發(fā)展，譬如物流、社會(huì)公共建設(shè)、消費(fèi)等領(lǐng)域，已呈現(xiàn)出智慧服務(wù)的特性。根據(jù)專家預(yù)測(cè)，到2020年底，我國(guó)極有可能達(dá)到萬(wàn)物互聯(lián)的全新高度，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的連接量將突破60億大關(guān)，對(duì)于人工智能的諸多暢想，也會(huì)在不久的將來(lái)變成現(xiàn)實(shí)。

（三）AI+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)環(huán)境的全新打造

新時(shí)代下AI+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邏輯應(yīng)用較為廣泛，目前各大世界性的互聯(lián)網(wǎng)公司都在專注于對(duì)數(shù)據(jù)環(huán)境的打造，以云平臺(tái)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的豐富累積來(lái)貫通互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。其中，AI的價(jià)值體現(xiàn)大多是通過(guò)認(rèn)知智能來(lái)完成，利用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)造訓(xùn)練模型，以知識(shí)圖譜、NLP等達(dá)到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)的貫通。此外，隨著當(dāng)下平臺(tái)用戶量的逐年增加，AI算法也正在進(jìn)行更為優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，計(jì)算的準(zhǔn)確率正處于穩(wěn)步提升中。再者，為了保證AI+互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的柔韌性，以及確保商業(yè)邏輯的可預(yù)測(cè)性更強(qiáng)，當(dāng)前以SaaS應(yīng)用或咨詢服務(wù)為主要解決方案，以此來(lái)滿足新時(shí)代下人工智能技術(shù)的發(fā)展需求。

二、新時(shí)代下人工智能深入發(fā)展的研究對(duì)策

（一）重視交叉學(xué)科的關(guān)聯(lián)

人工智能涉及到的領(lǐng)域較為廣泛，包括腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、物理學(xué)以及信息論等等，因此，人工智能的發(fā)展離不開(kāi)對(duì)交叉學(xué)科的關(guān)聯(lián)和研究。例如，腦科學(xué)是研究人工智能最根本的表現(xiàn)，人工智能的創(chuàng)新與腦科學(xué)的發(fā)展，兩者之間有著緊密的交叉聯(lián)系，在一定意義上，人工智能即是模仿人腦的思維活動(dòng)，因此，當(dāng)下人工智能技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新之一，便是要研究腦科學(xué)的感知及整合。其次，要加大人工智能和認(rèn)知科學(xué)的交叉，目前人工智能在對(duì)知識(shí)存儲(chǔ)、優(yōu)化、判斷和預(yù)測(cè)等方面還有待新的突破，與認(rèn)知科學(xué)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，能夠以認(rèn)知科學(xué)的理論為基礎(chǔ)，進(jìn)行人工智能的實(shí)驗(yàn)和實(shí)證，以此推動(dòng)人工智能情感計(jì)算能力的突破。最后，結(jié)合現(xiàn)代物理學(xué)的理論成果，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的清洗和挖掘，也是現(xiàn)代人工智能的創(chuàng)新方向之一，如此一來(lái)，有利于人工智能技術(shù)融合客觀與主觀因素，更好的提高人工智能模擬的準(zhǔn)確性，同時(shí)也能借助于現(xiàn)代物理學(xué)，完成人工智能由抽象化到具體化的轉(zhuǎn)變。

（二）以自然語(yǔ)言作為切入點(diǎn)

長(zhǎng)久以來(lái)，自然語(yǔ)言一直作為人腦思維活動(dòng)的載體，扮演著“智能細(xì)胞”的重要角色，因此，人工智能在發(fā)展過(guò)程中，必須做到直面自然語(yǔ)言。首先，人工智能要緊緊把握住自然語(yǔ)言中的種種概念，探究定量和定性問(wèn)題，相比于純數(shù)學(xué)化的表達(dá)，利用概念來(lái)確定量的變化往往更普遍、更真實(shí)。例如，當(dāng)下較為流行的WEB搜索，便是一個(gè)思維運(yùn)用的形式化組織，它選擇從關(guān)鍵詞的組合切入，以詞搜索的智能化方式，占領(lǐng)了相當(dāng)大的網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)，而以語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的語(yǔ)句搜索也相繼取得了較為成功的示范，發(fā)展前景一片光明。此外，雖然目前人工智能已經(jīng)逐步創(chuàng)造出各式各樣的語(yǔ)言符號(hào)，但是由于它們過(guò)于精密，反而丟失了詞語(yǔ)的自適應(yīng)性，所以必須習(xí)慣用自然語(yǔ)言來(lái)表示知識(shí)，這也是人工智能實(shí)現(xiàn)跨越的重要支撐。

（三）利用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)知識(shí)表示

在人工智能的研究過(guò)程中，難免會(huì)碰到復(fù)雜系統(tǒng)的研究，復(fù)雜系統(tǒng)不僅僅指?jìng)€(gè)體的疊加，根據(jù)21世紀(jì)的科學(xué)研究表明，不確定的行為會(huì)在時(shí)間演變中發(fā)生突變現(xiàn)象，即產(chǎn)生所謂的相變。隨著智能網(wǎng)絡(luò)的普及，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)已成為人工智能發(fā)展模式創(chuàng)新研究的主要內(nèi)容之一。現(xiàn)階段，利用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲芯繌?fù)雜網(wǎng)絡(luò)，逐漸成為一種強(qiáng)有力的研究工具，像我們熟知的自然語(yǔ)言及符號(hào)語(yǔ)言，都可以稱為知識(shí)表示的一維形式，而當(dāng)下對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞难芯浚瑒t涉及到知識(shí)表示的二維形式，具有非常深遠(yuǎn)的研究意義。

結(jié)束語(yǔ)：

人工智能是科技發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步到一定程度的產(chǎn)物，它寄寓著人們對(duì)生活的憧憬和美好未來(lái)的想象。在當(dāng)前新時(shí)代的發(fā)展背景下，應(yīng)不斷創(chuàng)新人工智能的發(fā)展模式，重視起交叉學(xué)科的研究和自然語(yǔ)言的切入，為我國(guó)未來(lái)的戰(zhàn)略性發(fā)展目標(biāo)夯實(shí)智能化的基石。

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作者簡(jiǎn)介：

鄭偉（1981.12-），男，南陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，碩士，副教授，研究方向：嵌入式系統(tǒng)與人工智能。

（南陽(yáng)師范學(xué)院科研項(xiàng)目“融合人工智能的南水北調(diào)渠首段水源保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究”階段成果之一，項(xiàng)目編號(hào)2020QN006）

（南陽(yáng)師范學(xué)院）