電力企業統計工作信息化水平提高策略分析

姚奔

摘 要：統計工作的核心在于統計數據的質量，在統計工作中應用大數據技術是提高數據統計的全面性、優化數據統計質量的重要途徑，然而，優勢與風險并存，統計工作人員應正確認識大數據的特點，充分發揮大數據優勢，避免因濫用、錯用等帶來的風險隱患。統計部門是負責數據統計的關鍵部門，在大數據背景下，如何推進統計工作的高效開展已成為當前統計工作的重要研究課題，文章從數據統計內涵出發，分析了當前統計工作存在的問題，并嘗試提出了相關的優化建議，希冀對統計工作的開展提供參考。

關鍵詞：電力企業;統計工作;信息化水平

引言

企業統計，能夠對應企業實現科學化的監督及管理，屬于現代的企業管理核心工作內容，可及時有效地反映出現代企業在某特定時期經營發展情況，作為現代企業調查研究一種管理手段，為企業及時糾正錯誤提供關鍵性的數據參考。對此，深入研究企業管理當中企業統計關鍵作用，有著一定現實意義與價值。

1 必要性

電力企業的統計機構也是全國統計機構的一個組成部分，也是電力企業發展的重要基礎。目前在電力市場改革深化和科技不斷發展的信息化時代下，電力企業只有更好地掌握行業信息，更及時地了解電力市場的政策和環境變化，才能夠在電力市場競爭中處于主導地位。而電力企業需要的所有電力生產和市場的信息都是由各電力企業相關的統計工作機構和隊伍來提供的;統計工作人員對統計業務的熟練程度及所提供的生產和市場信息的時間性、準確性、完整性，直接影響到電力企業生產經營策略及投資方向的正確。

2 存在的問題

2.1 企業統計信息難以滿足企業的統計信息基本要求

企業統計信息數據質量主要是通過實效性、準確性來衡量，對企業總體經濟效益密切相連。大量數據信息往往均源自于社會最基層部分，因企業只重視效益，未能夠安排專人落實數據統計這一方面工作，大部分均是由發展部統計業務人員完成，又是可能會存在新老員工工作交替，工作交接不到位導致的統計數據實效性、完整性不足。加之，其他專業部門對統計工作的積極性較低，促使統計信息出現質量差情況，難以滿足于現代企業在信息方面實際需求。

2.2 統計執法制度存在不足

目前大多數企業都無法深度落實統計執法制度，一是體現在部分基層統計人員為兼職，缺少正規的統計執法業務培訓，自身又缺乏終身學習的意識，其工作只能夠滿足統計執法的一般需求，并不具備高效參與執法檢查全過程的工作素質。二是存在法律文書使用不當現象，對于違法、違規事件的處理意見、處理流程、如何立案等內容知之甚少，進而也產生不能規范使用法律文書的問題。三是存在執法手段較為落后的問題，信息化建設程度不足，缺少良好的信息技術手段，同時也缺少與各部門的信息共享，進而為統計執法工作帶來諸多。

2.3 統計工作重視度不足

企業領導對基層統計工作的理解往往只停留在表面，以為統計工作就是對數據進行整理匯總，就是填填表格而已。尤其是有些企業管理人員有輕統計、重會計的思想，認為會計涉及收支、核算等關鍵環節，而基層統計工作只是為上級統計部門所用，缺少對基層統計工作的重視。

3 信息時代電力企業做好統計工作的對策

3.1 注重統計指標專項體系的合理設定

規范化企業統計各項工作，注重統計的指標體系科學設定及逐步完善化，而若想逐步完善化經濟核算方面的指標體系，就務必要從如下幾個方面入手：以規范化要求及標準為基礎，用以指標名稱、概念及審核方面內容，確保指標系更具科學性、規范性;以客觀性為基本原則，確保指標體系成為現代企業市場競爭與經濟發展提供關鍵性的統計信息支持;以全面性為基本原則，完善指標體系具體內容，如業務狀況、人力資源及經濟效益等相關信息，細化指標體系的各項要求;遵循及時性這一基本原則，結合企業實際生產規模及實際情況，注重指標體系科學合理化的設定，在特定時間內加以調整，建立統計指標，充分滿足于企業業務發展需求，將統計指標規模適當擴大，便于能夠為現代企業提供決策支持。

3.2 優化數據采集與分析方法

統計工作人員應掌握多種數據收集與統計技術，并結合統計工作內容靈活采用相應技術來優化數據收集效果，提升數據收集的全面性與有效性。同時依托各類數據分析工具對所收集信息開展分析、提煉與歸檔，基于大數據構建與之相應的統計數據信息系統，為工作的開展提供數據參考。譬如，可使用物聯網技術來提升最前端數據的搜集;可結合實際需求通過數據庫提取法從其他網絡提取相應的數據信息，并對其進行全面清洗，以提升數據的科學性與準確性。數據采集后，還應邀請專業的數據分析人員利用大數據分析方法與工具進行多次分析，以進一步挖掘收集數據的價值，并進行相應的歸檔與存儲。在存儲方式上應兼顧紙質存檔與電子存檔，將具有價值意義的數據信息存儲至統計電子信息數據庫，以便隨時提取與應用。此外，統計部門還應結合實際情況在網絡平臺上進行有選擇性的數據發布，充分發揮統計價值。

3.3 注重統計指標專項體系的合理設定

規范化企業統計各項工作，注重統計的指標體系科學設定及逐步完善化，而若想逐步完善化經濟核算方面的指標體系，就務必要從如下幾個方面入手：以規范化要求及標準為基礎，用以指標名稱、概念及審核方面內容，確保指標系更具科學性、規范性;以客觀性為基本原則，確保指標體系成為現代企業市場競爭與經濟發展提供關鍵性的統計信息支持;以全面性為基本原則，完善指標體系具體內容，如業務狀況、人力資源及經濟效益等相關信息，細化指標體系的各項要求;遵循及時性這一基本原則，結合企業實際生產規模及實際情況，注重指標體系科學合理化的設定，在特定時間內加以調整，建立統計指標，充分滿足于企業業務發展需求，將統計指標規模適當擴大，便于能夠為現代企業提供決策支持。

3.4 建立科學的數據庫

在大數據背景下，要提高統計工作能力，就要在統計工作的實施中建立科學的數據庫，通過數據庫可以很好的對數據資料進行收集、存儲，且要有效利用這些數據資料，發揮大數據的技術手段，提高數據的精確性與全面性，提高數據資料的價值。數據庫的建設優勢發揮，要能做到在統計工作高效開展，能將科學化的技術應用能力發揮出來，提升統計數據資料的應用價值。特別是在經濟的快速發展中，利用科學化的手段建立統計數據庫，提高統計工作效率，將大數據的優勢全面發揮出來，全面保障經濟決策能力提升。

結束語

綜上所述，通過以上分析論述之后我們對于企業統計的基本概念、企業管理當中的企業統計關鍵作用、潛在問題，均能夠有了更加深入地認識及了解。同時，也提出充分發揮企業統計關鍵作用的若干實施對策。那么，為了能夠在今后更好地落實企業統計方面的工作，將企業統計核心作用充分發揮至企業管理當中，便還需廣大企業管理者們將企業統計納入至企業經營及管理的核心內容，高度重視起企業統計各項工作，并要求企業內部統計工作者們能夠積極投身于實踐探索當中，多積累相關的實踐經驗，不斷提升自身專業化的知識水平及技能，全面有效地發揮好企業統計能效作用，促使企業管理總體水平得到有效提升，為企業今后經營發展助力。

參考文獻：

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