基于葉形分類的淡竹葉面積預測模型研究

談麗華 巫 娟 胡姝珍 談太騰 武紅燕 張振燁 施建敏

(1 江西省瑞昌市林業局 江西瑞昌 332200；2 江西農業大學林學院 南昌 330045；3 江西省竹子種質資源與利用重點實驗室 南昌 330045)

淡竹(Phyllostachysglauca)是禾本科剛竹屬植物，是集食用、藥用、材用、觀賞價值于一體，筍、材兩用的優良竹種[1-3]。江西省瑞昌市具有豐富的淡竹資源，在低山和丘陵大面積連片分布，竹林面積達9 938 hm2，是當地農民的主要經濟來源[4]。葉面積是植物生長、光截留、光合效率、蒸發和蒸騰、施肥和灌溉等相關生理研究的關鍵變量[5-8]，不僅可作為生產力的指標，還可用于確定作物栽培措施如種植密度、灌溉與施肥的依據。淡竹葉片面積的準確測量對淡竹基礎生態學研究和竹林生長具有重要指導意義。

葉面積的測量主要有直接法和間接法2大類[9]。直接法大多數是利用破壞性取樣(離體)或精密電子儀器如掃描儀、相機、葉面積儀等測定葉面積。這些方式要么需要離體測量、步驟繁瑣、技術要求高，要么價格昂貴、維護成本大[10-11]；另外，竹子葉片具有泡狀細胞，離體后極易失水卷曲，不適用于直接法測量，也難以大批量測定。間接法為無損檢測，具有簡單便捷、快速高效的特點，例如利用葉質量、葉厚、葉長寬等相關形態指標建立了獼猴桃[12]、黃瓜[13]、草莓[14]、桃子[15]、榛子[9]等葉面積線性預測模型，并取得了良好效果。本研究利用淡竹葉片長、寬指標與實際面積進行相關性分析，篩選最為合適的參數與實際面積進行擬合建立葉面積線性預測模型，以期規避直接儀器法的缺點，獲得一種適用于淡竹葉面積的快速便捷準確的測量方式，為淡竹的基礎研究和經營管理提供技術支持。……