淺談健康醫療大數據下的患者隱私保護

沈琰

摘 要：近年來，新醫改政策和各類高新技術憑借強大的賦能力，將中國的醫療信息化產業推入快速發展的黃金時期，互聯網醫療、智慧醫療這些新型模式不斷在發展和推進，使傳統的就醫診療模式發生著變革。隨之而產生的醫療數據也在以前所未有的速度迅猛增長，這些海量醫療數據構成了健康醫療大數據，涵蓋著患者診療的方方面面，如何在存儲和運用這些醫療數據的同時兼顧保護好患者隱私信息已成為亟待解決的問題。

關鍵詞：健康醫療大數據;患者隱私保護

1健康醫療大數據

1.1定義

數據是信息的表現形式和載體，而信息是數據的內涵，兩者緊密結合、不可分離。對同一數據不同的解釋，可以傳遞出不同的信息，從而影響信息接收者對客觀世界的判斷。

健康醫療大數據是指在醫療機構中產生的與患者診療相關聯的數據，包括個人健康大數據、醫療診斷大數據、藥物記錄大數據和醫院運營大數據4個方面。其中個人健康大數據主要指個人健康的檔案、個體體征數據等，醫療診斷大數據主要指患者在就醫診治時的電子病歷數據、醫學影像數據、檢驗檢查數據等，藥物記錄大數據主要指個人用藥記錄及過敏情況，醫院運營大數據則主要指醫院對于提供診療服務過程中所購用藥品、器械耗材等等進行成本核算及運營管理、決策參考的數據。

1.2 現狀

目前，隨著大數據時代下移動互聯、智能傳感器、云計算、人工智能等新興信息通信技術與信息感知方式的發展和變化，深刻改變著各個傳統行業，醫療行業也不例外，互聯網醫療、智慧醫療這些適應時代需求的新型就醫模式不斷在發展和推進。與此同時，健康醫療大數據應運而生，越來越受到社會廣泛關注。然而，健康醫療大數據是一把雙刃劍，在政府政策的推動和指引下，給患者和診療服務帶來便利的同時，對于原本未知的醫療服務行業產生的數據正在逐漸透明化，若不能完善地保護好這些數據，將對患者隱私帶來很大危害。

2 健康醫療大數據下的患者信息和患者隱私權及特征

2.1 患者信息

患者信息是指患者的個人基本信息（姓名、身份證號、就診卡號、住址、聯系電話等）和醫療健康信息（病史、病歷、檢驗檢查、用藥、健康信息等）。

患者到醫療機構就醫，接受診療護理，需要醫院多個學科、多種醫療設備、多類人員提供各種服務，整個過程需要不同的信息系統支持，從而產生了各類和患者有關的數據，包括醫務人員對患者的診療診斷診治記錄、患者的檢驗檢查數據、醫學影像數據等。

2.2 患者隱私權

患者隱私權指患者擁有保護自身的隱私部位、病史、身體缺陷、特殊經歷、遭遇等隱私，不受任何形式的外來侵犯的權利。而醫療大數據環境下，患者的隱私權在主體、客體、內容和性質方面都有所變化，指患者對與個人健康、身份有關，以大數據形式存儲在電子媒介上，具有醫療價值和經濟價值，并經權利人或醫療健康機構采取保密措施的個人敏感信息和健康信息等所享有的自由支配、控制、不被他人非法侵犯的具體人格權。

2.3 特征

健康醫療大數據環境下的患者隱私權的產生和控制程度有別于傳統模式，傳統模式下是由個體產生和控制，而大數據模式則完全掌握在了診療活動中的醫療機構，這使得患者對于其自身的隱私控制程度下降，而此時的患者隱私權也已具備人格和財產雙重屬性，其經濟價值遠遠高于了傳統模式。

3 健康醫療大數據下的患者隱私泄露及保護對策

3.1 患者隱私泄露

關于大數據背景下的患者隱私泄露主要發生在兩個方面：一方面是在醫療機構的內部業務流程中存在多個節點可以對數據進行訪問可能會造成醫院內部信息系統中的隱私泄露;另一方面在信息平臺傳遞過程中，包括科學研究的過程和區域性平臺數據交互等，可能會造成數據泄露。而數據的泄露會危及患者個人隱私，如孕產婦個人數據的泄漏，可能會帶來的一系列推銷、詐騙等問題。

3.2 保護對策

3.2.1 加強行業自身管理

從醫療機構角度出發，應加強內部從業人員對于患者隱私保護方面的教育和培訓，提高其對于患者隱私信息保護的意識。信息部門應加強數據安全防護，利用信息技術手段阻斷黑客攻擊等對于患者信息的竊取，同時嚴格管理信息系統分級權限，并建立嚴格的保密制度防止部門及第三方人員獲取患者隱私數據，而對于醫護從研究角度索取數據的情況應建立嚴格的審批制度。醫療機構也應建立對應的患者隱私信息保護制度，明確發生數據泄露后的處理方式及處罰力度。

3.2.2 建立健全健康醫療大數據管理體系

應建立患者隱私安全標準，進行分類分級保護。可將信息系統內的患者隱私信息按照人身性及價值性進行分級，按照級別來保護，比如對于診斷信息、病史信息等內容可加強保護。同時，在患者的隱私信息被采集和利用時應重視患者的知情同意和選擇權，并進行最小原則有限采集和利用，明確全面保管責任，一旦發生患者隱私信息泄露、遭到侵犯時，有相應機制進行追溯和處理，有參照的賠償方案。

參考文獻：

[1]曠彎，許俊業.健康醫療大數據下患者隱私權保護研究.《福建質量管理》，2018，21：175

[2]蔣言斌，李響.我國醫療大數據患者隱私權保護及其模式選擇.《現在醫學與法律》，2018，10（1）

[3]何雨洋，李海霞.論移動醫療服務中的患者隱私權保護.《法制博覽》，2020，4（中）：59

[4]周斌，沈黎，吳檠，劉偉.趙雪飛淺論醫療數據及其安全防護 《醫學與社會》，2020，9：101-105

（復旦大學附屬中山醫院青浦分院信息中心? 201700 ）